于 2025 年 10 月发布并推出，Hailuo 2.3 是 Hailuo AI（MiniMax / Hailuo.ai）团队推出的新一代文本转视频（T2V）与图像转视频（I2V）模型，在运动真实感、提示遵从度和制作速度方面远超以往模型的标准。
什么是 Hailuo 2.3，为什么重要？
Hailuo 2.3 是 MiniMax 的 Hailuo 系列视频生成模型的最新公开迭代，面向 文本转视频（T2V） 和 图像转视频（I2V） 工作流。作为相较此前 Hailuo 版本的“专业级”升级，2.3 系列聚焦于逼真的人体运动、改进的面部微表情、物理一致的肢体动态，以及更好地遵循风格化提示
**为什么重要：**Hailuo 2.3 针对早期 T2V 系统中最显著的实际局限——抖动的运动、不一致的物体恒常性，以及跨帧的提示漂移。通过提升时序一致性与运动物理，模型承诺让 AI 生成片段更适用于营销、短视频内容，以及 VFX 与电影制作的前期预可视化。早期用户反馈称该模型减少了逐帧修正与合成的需求，从而降低许多短视频格式的制作时间与成本。
Hailuo 2.3 的核心特性是什么？
多模态生成：T2V 与 I2V 一体化
Hailuo 2.3 支持 文本转视频 和 图像转视频 工作流。也就是说，用户既可从纯英文提示生成短片式电影风格片段，也可将单张静态图像转换为带有镜头运动、光照变化与角色动作的短动画序列。这种多模态能力是该模型产品信息的核心。
面向质量、速度与成本的多版本
2.3 系列提供多个档位——通常为面向质量的 Standard 与 Pro，以及定位吞吐的 “Fast” 变体（更快渲染、成本更低）。托管 Hailuo 2.3 的厂商宣称 Pro 输出为 1080p、Standard 输出为 768p，Fast 变体则以牺牲部分精细度换取更快、更便宜的生成，适合高批量生产。
改进的运动、面部与物理
相较早期 Hailuo 模型，2.3 强调 自然的肢体动力学、镜头运动下的连贯动作、细腻的微表情，以及更强的物理一致性理解（如物体交互、遮挡）。早期评测指出，过渡更为顺滑，对所请求动作的遵从度更高。
提示遵从度与多语言支持
Hailuo 2.3 被宣传为在遵循复杂场景指令方面显著提升——例如“空中后拉镜头揭示雨中的霓虹城市，一位焦虑的快递员从左向右奔跑”。平台的提示层也支持多种语言，拓展了其在国际团队中的吸引力。
Hailuo 2.3 如何工作（架构是什么）？
技术栈的高层视图
Hailuo 2.3 是一个生成式视频模型，结合了多模态编码器（用于文本与图像输入）、时空潜变量视频生成器，以及高保真解码器/渲染器。公开描述强调模块化管线：（1）提示/图像编码器 →（2）具备运动与物理意识的潜变量合成 →（3）帧解码与后处理（调色、去伪影）。尽管厂商未公布完整的专有权重或全部架构蓝图，公开描述与平台说明指向三个架构重点：
• 时序一致性层，显式建模帧间动态，而非仅依赖逐帧扩散；
• 运动先验模块，训练以产生逼真的人/动物运动分布；以及
• 高分辨率解码器或上采样器，将较低分辨率的潜变量输出转换为 768p–1080p 的最终帧，并减少伪影。
提示与主体条件如何融入？
Hailuo 2.3 支持多模态条件：自由文本提示、参考图像（I2V），以及“主体”上传，使模型在跨帧保持一致的角色或物体。从工程上看，模型通过交叉注意力层与模态编码器融合这些信号，让潜变量扩散去噪器拥有统一的“是什么”（角色/风格）、“怎么做”（动作/镜头）、“在哪里”（场景光照、背景）表征。这种分层条件使同一提示在保持相同运动蓝图的前提下，能够呈现不同的风格化结果——电影质感、动漫或超写实。
如何使用与访问 Hailuo 2.3？
创作者在哪里可以尝试 Hailuo 2.3？
Hailuo 2.3 的访问方式主要有三种：（1）直接通过 Hailuo AI 的网页应用与 MiniMax 旗下门户；（2）通过集成该模型的第三方创作平台（例如 VEED、Pollo AI、ImagineArt 以及其他 AI playground）；（3）通过 API 访问，在生产系统中进行编程式生成。许多合作平台在宣布后的数天内即在其模型菜单中加入了 Hailuo 2.3 的选择，提供免费试用档和付费 Pro 档（更高分辨率或更快交付）。
分步演示：典型的图像转视频工作流
在支持 Hailuo 2.3 的托管平台上，常见的 I2V 流程如下：
- 在编辑器中选择 Hailuo 2.3 的模型变体（Standard / Pro / Fast）。
- 上传参考图像或“主体”，并添加简短文本提示，描述动作、镜头运动与风格。
- 选择时长、分辨率，以及任意运动锚点或关键帧（取决于平台）。
- 生成、查看分镜，并可选择进行局部编辑（重生成某一段、调整光照 token，或收紧运动锚点）。
API 用户可以自动化相同步骤——提交模态输入（文本、图像、主体 token），接收生成作业 ID，轮询至完成，并下载生成的帧或 MP4 资源。机构与应用即以此方式将 Hailuo 集成到自动化广告生成与面向用户的创意功能中。
入门指南
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最终要点：Hailuo 2.3 是否真正具有革命性？
Hailuo 2.3 在短视频生成方面迈出了实质性一步：提升了运动逼真度，加强了对提示与主体的控制，并以兼顾速度与质量的生产就绪版本交付。对于专注短片式电影风格内容的人群——社交广告、音乐视频风格内容、角色短片——Hailuo 2.3 带来了切实、立竿见影的改进，改变创意的测试与规模化方式。话虽如此，它的革命更偏向渐进而非绝对：长篇连续性、完全口型同步的对白、群体交互，以及生成媒体的法律/伦理框架，仍是团队必须应对的开放性挑战。