Grok 4 是 Elon Musk 的 AI 初创公司 xAI 最新推出的大型语言模型（LLM）。该模型于 2025 年 7 月 9 日正式发布，Grok 4 自称为“全球最智能的模型”，具备原生工具使用、实时搜索集成，以及远超其前代和众多竞品的庞大 256 K 上下文窗口。
什么是 Grok 4，它为何重要？
Grok 4 是 xAI 前沿大型语言模型的最新迭代，相较前代在 AI 能力上实现了显著跃升。它拥有 256,000 令牌的上下文窗口——是许多同类产品的两倍——可在长文档与长对话中保持连贯性。除文本外，Grok 4 支持多模态输入，能够将图像与文本提示无缝结合，生成丰富且具备上下文意识的响应。不同于以通用对话为主的早期模型，Grok 4 通过实时搜索 API 集成了对 X（原 Twitter）、网页与新闻来源的实时数据检索，确保其输出能够反映各领域的最新动态。
不同于传统 LLM API，Grok 4 API 支持并行工具调用与结构化输出，并计划在未来更新中扩展到文本以外的能力，包括视觉、图像生成，甚至视频。早期基准测试显示，Grok 4 在学术与编码挑战中优于 OpenAI 的 o3 与 Google 的 Gemini，使 xAI 成为 AI 生态中不可忽视的竞争者。
有哪些订阅层级与定价选项？
哪个层级最适合多数开发者？
xAI 提供多种订阅计划以满足不同需求：
- Basic（免费）：限用 Grok 3，每月最多 8,000 令牌——适合实验与低频测试。
- SuperGrok（$300/year）：可访问 Grok 4，提供 128,000 令牌上下文窗口与每月 100 万令牌——适合小规模生产与原型开发。
- SuperGrok Heavy（$3,000/year）：解锁 Grok 4 Heavy 的提前访问，提供扩展的 256,000 令牌窗口与优先支持——面向需要最大上下文与吞吐的企业级应用。
按使用量计费如何运作？
对于超出订阅配额或需要动态扩展的用户，xAI 采用基于令牌的计费模型：
- 标准上下文（≤ 128K 令牌）：输入每百万令牌 $3；输出每百万令牌 $15。
- 扩展上下文（> 128K 令牌）：输入每百万令牌 $6；输出每百万令牌 $30（）。
这种透明定价确保可预测性，便于团队在大规模部署前准确估算成本。
开发者如何获得 Grok 4 API 的官方访问权限？
官方 API 密钥生成
要以编程方式访问 Grok 4，开发者需先在 xAI API 门户获取 API 密钥。注册从 xAI API 门户开始，用户可订阅 SuperGrok 或 Premium+ 以解锁 Grok 4 端点。订阅后，前往“API Keys”部分生成新密钥，并安全保存以在代码中进行身份验证。
SDK 兼容性
Grok 4 API 与 OpenAI 和 Anthropic 的 SDK 兼容。迁移现有项目到 Grok 所需更改极少：将基础 URL 替换为 https://api.x.ai/v1，将模型名称更新为 grok-4，并在授权头中加入新的 API 密钥。此兼容性简化了集成，让熟悉主流 SDK 的团队可以轻松利用 Grok 的高级推理与多模态能力。
第三方 API 端点
CometAPI 拥有对 Grok 4 API 的访问权限，无需购买套餐，按使用量付费，且 API 价格保证低于官方价格。尽管官方渠道在初始上线时可能施加使用限制，CometAPI 能为模型提供即时且不受限的访问。开始之前，请在 Playground 探索模型能力，并查阅 API guide 获取详细说明。访问前请确保已登录 CometAPI 并获取 API 密钥。
集成 Grok 4 API 的前置条件是什么？
在开始编码前，请确保你具备：
- 有效的 Grok 4 API 密钥（见上文）。
- 你所选编程语言的开发环境（如 Python、JavaScript）。
- 具备 HTTP 客户端能力（例如 Python 的
requests或 Node.js 的fetch）。 - 支持 JSON 解析以处理结构化输出。
对于机器学习工作流，待 xAI 官方 SDK 可用后你也可安装使用，尽管从第一天起就完全支持直接进行 HTTP 调用。
如何将 Grok 4 API 集成到你的项目？
快速开始代码片段
下面是一个使用 Grok 4 API 进行基础聊天补全请求的 Python 示例：
import requests
import json
API_BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
API_KEY = "your_api_key_here"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
}
def chat_with_grok4(message, conversation_id=None):
payload = {
"model": "grok-4",
"messages": ,
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 2000,
**({"conversation_id": conversation_id} if conversation_id else {})
}
response = requests.post(f"{API_BASE_URL}/chat/completions", headers=headers, json=payload)
return response.json()
# 示例用法
reply = chat_with_grok4("如何优化 Python 循环？")
print(reply)
此代码片段展示了与 Grok 4 交互的简洁性，其模式与其他主流 AI API 的使用方法相当相似。
环境配置
请确保安装必要的依赖（如用于 HTTP 调用的 requests），并安全管理你的 API 密钥，可使用环境变量或机密管理器。此外，建议实现重试逻辑与指数回退，以优雅处理瞬时网络错误与速率限制响应。
Grok 4 API 提供了哪些高级功能？
Grok 4 不只是文本生成器；它支持多项高级能力，可为你的应用提供强力加持。
如何利用实时搜索集成？
Grok 4 能查询网页以获取最新信息。启用方式如下：
- 在请求负载中加入
"enable_search": true。 - 可选地传入
"search_params"指定目标域或时间范围。
{
"model": "grok-4-0614",
"enable_search": true,
"search_params": {
"recency_days": 7,
"domains":
},
"messages":
}
该功能非常适用于新闻摘要、市场研究或任何需要信息时效性的场景。
结构化输出如何使用？
对于需要符合 JSON 的结果（如表单填充、数据抽取或配置生成），可使用 "response_format": "json" 标记：
{
"model": "grok-4-0614",
"response_format": "json",
"messages": [
{"role": "user", "content": "为博客文章生成一个 JSON 架构，包含标题、作者、日期和正文。"}
]
}
Grok 4 将返回语法有效的 JSON 对象，你可以在代码中直接解析。
访问 Grok 4 API 时如何排查常见问题？
遇到速率限制时该怎么办？
- 实现指数回退：在收到 HTTP 429 响应时遵循
Retry-After头指示的间隔后再重试请求。 - 监控使用情况：利用开发者仪表板的分析功能识别高频端点，并优化请求批处理。
如何诊断与解决 API 错误？
- HTTP 400：验证 JSON 架构与必填字段——确保
model、inputs及其他参数符合文档格式。 - HTTP 401：确认你的 API 密钥正确、处于激活状态，并已包含在
Authorization头中。 - 联系支持：若问题持续或原因不明，请通过 xAI Dashboard 的支持门户提交工单；企业与政府客户享有优先 SLA。
通过了解 Grok 4 的独特能力、官方与镜像访问方式、集成技巧与最佳实践，开发者可利用这一强大模型应对多样化的编码、研究与创作挑战。