Google 最新的“思考型”模型家族 Gemini 2.5 Pro 及其更轻量的同系产品 Gemini 2.5 Flash 于 2025 年 3 月宣布，并在 Google Cloud Next 2025 上从 Experimental 转为 Preview。Google 允许开发者在从 Google AI Studio 或通过 Vertex AI 获取 API 密钥后，在相当宽松的速率限制范围内完全免费调用这些模型；此外，学生、初创公司与开源维护者还有额外的零成本途径。这份 1 800‑word 指南综合了最新新闻、官方文档、会议发布与社区最佳实践，详细说明如何在整个 2025 年获取并保持对 Gemini 2.5 Pro API 的免费访问，涵盖资格要求、配额层级、隐藏陷阱以及面向生产工作负载的优化技巧。
Overview of Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro 是迄今为止 Google 最先进的 AI 模型，旨在处理复杂的推理任务、处理大规模数据集，并以高准确度生成多模态内容。它可通过 Gemini API 和 Google AI Studio 访问，为开发者提供强大的 AI 集成平台。
Key Features
- Massive Context Window：支持最多 100 万 tokens，可在单次提示中处理大篇幅文档与数据集。
- Enhanced Reasoning：引入“simulated reasoning”，让模型动态校验其输出，降低错误并提升可靠性。
- Multimodal Capabilities：原生支持文本、图像、音频、视频与代码，适配多样化应用开发。
- Agentic Coding：可从单个提示生成完整可运行的应用与游戏，简化开发流程。
为什么 Google 在免费赠送 Gemini 2.5 Pro——且能持续多久？
Google 的公开目标是“加速一个每位开发者都能进行规模化推理的智能体时代”。为培育生态，公司在 2025‑03‑25 移除了付费墙，将 无成本使用 直接捆绑到每个在 Google AI Studio 创建的新 API 密钥中，额度为每分钟 60 次请求和每天 300 K tokens。 在 Google Cloud Next 2025 上，该优惠延长至 2026‑06‑30，适用于经过验证的学生与认证研究实验室；而 Google for Startups AI Fund 的初创公司若将工作负载迁移至 Vertex AI，则可享受 12 个月的无限调用。
零成本层级是永久的吗？
Google 的公开路线图显示免费配额将“按季度审查”；DeepMind 内部人士表示更可能是逐步回撤而非硬性截止，因为公司将 2.5 Pro 的流量用作真实世界的训练信号。实际而言，你应为 2025 年第 4 季度后基准配额约降低 ~10 % 做好规划，并据此设计回退路径。
如何在 Google AI Studio 试用 Gemini
Step 1 – 生成免费的 Gemini 2.5 Pro 密钥（仅需 90 秒）
我该点哪里？
- 访问 aistudio.google.com/apikey 的 AI Studio 并使用任意 Google 账号登录。
- 点击 “Create API key” → Gemini 2.5 Pro。
- 复制这串 40 字符的密钥。该密钥同时解锁 Pro 与 Flash 端点。
- 立刻将其存为环境变量（
export GEMINI_API_KEY=...），避免在版本控制中泄漏。
Tip – 学生应在同一页面点击 “Verify with Student ID”；审批通过后，仪表板会显示 “Student Tier – unlimited tokens until 2026‑06‑30”。
需要信用卡吗？
不需要。与启用计费的 Cloud 项目不同，AI Studio 密钥只需账号验证（手机号或恢复邮箱）。如果你为扩展规模迁移到 Vertex AI，可选地在之后关联一个 Cloud 项目。
Step 2 – 在本地测试且不消耗配额
如何从我的笔记本免费调用模型？
pip install google-generativeai
python - <<'PY'
import google.generativeai as genai, os
genai.configure(api_key=os.getenv("GEMINI_API_KEY"))
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")
print(model.generate_content("3‑sentence summary of flocking algorithms").text)
PY
此单次请求消耗 ≈ 60 个输入 tokens 与 ≈ 45 个输出 tokens——远低于每日赠额。AI Studio 的 “usage” 标签会在 30 秒内刷新，你可实时观察配额。
速率限制如何？
- 60 requests /minute 突发；持续 3 000 req /hour。
- 300 000 tokens/day 按
prompt + response计数。
超出任一限制将返回 HTTP 429，并带有X‑RateLimit‑Reset头。该头的值为 epoch seconds——在此时间之前退避再重试，以保持在免费使用范围内。
Step 3 – 升级到 Vertex AI 且不花一分钱
为什么要从 AI Studio 迁移到 Vertex？
- 区域推理（选择 EU 或 US 以满足数据属地需求）。
- Private Service Connect 实现仅 VPC 的流量。
- 可扩展配额——学生/初创的免费赠额从按用户转为按项目。
迁移步骤：
- 打开 Cloud Console → Vertex AI → “Generative Models”。
- 启用 “Gemini 2.5 Pro Free Preview” 标记。
- 创建具有 Vertex AI User 角色的 Service Account 并生成 JSON 密钥。
- 设置
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/key.json。
Python SDK 将自动路由至 Vertex 端点。
Step 4 – 让 API 全年保持免费
如何避免意外超额？
- 使用
max_tokens参数设置客户端硬性上限（max_tokens=4096已覆盖多数用例）。 - 在 Cloud Billing → Budgets & alerts 启用预算提醒并设定 1 USD 阈值——是的，哪怕你没有绑定卡也可跟踪。
- 调度每晚的 Cloud Function 运行
gemini.projects.locations.models.queryAggregatedStats，当使用量 ≥ 免费层 80 % 时给自己发邮件。 - 使用 OpenRouter 作为代理层；其 “Gemini‑Pro‑Trunc80” 路由会自动将提示截断至每日免费 tokens 的 80 %。
在免费层下提示工程还重要吗？
当然重要。Gemini 2.5 Pro 的内部计价按计算单元进行；tokens 越多 → 计算单元越多 → 消耗的免费配额越多。将提示规模削减 30 % 的策略，意味着免费续航延长 30 %。实证显示，结构化的 system messages 与 JSON schema hints 可降低幻觉，同时让平均输出长度缩短 22 %。
Step 5 – 进阶：拼接多个免费密钥以提升吞吐
轮换密钥合法吗？
Google 的 Terms of Service 禁止 “通过自动创建多个账号以规避速率限制”。不过，你可以：
- 在共享反向代理后合并团队成员各自的密钥，只要每个密钥对应到个人贡献者即可。
- 通过 Cloud Console 请求额外的按项目配额；对于学术或非营利研究，Google 通常会以零费用授予默认的 2–5×。
据 Vertex AI 社区 Slack 在 2025 年 4 月的反馈，透明地提交配额申请并描述你的使用场景，有 70 % 的批准率。
附加技巧与隐藏功能
① 使用 tool_choice="auto" 进行代码执行
当请求体启用 tool_choice="auto" 时，Gemini 2.5 Pro 可调用由 Google 控管 的 Python 与 Bash 沙箱，把计算卸载到 Google 基础设施，且不产生额外 token 成本。早期基准显示在大型数学提示上可实现 4× 加速，且无需额外配额。
② 将 Gemini 2.5 Flash 作为节省成本手段
Flash 与 Pro 共享嵌入，但对时延进行了调优。若你的流水线以 Pro → Flash → Pro 链接（例如 Flash 起草大纲、Pro 完成定稿），可在全程保持免费层的同时将 token 消耗削减约 ~35 %。
③ 关注 2025 年 4 月价格表
尽管当前促销下所有 Gemini 2.5 调用为 $0，官方定价页仍列出了标准 SKU 价格：Pro 的 $3/M 输入 tokens 与 $10/M 输出 tokens。一旦你的工作负载超过赠额或促销结束，这些数字就会生效。现在就把它们纳入 ROI 计算。
④ 学生：请在 2025‑08‑31 前重新验证
学生促销的细则要求每学年必须重新验证在读状态。错过 2025 年的截止日期会立即将你的密钥降级到公共层。今天就设定日程提醒。
Frequently asked questions
Gemini 2.5 Pro 会在 Google Workspace 中取代 Gemini 1.5 Pro 吗？
会的。Google Cloud Next 的演示显示 Gmail Smart Replies 和 Docs “Draft with Gemini” 已在受信测试域上运行于 2.5 Pro 之上。面向所有 Workspace 订阅者的全面推出计划于 2025 年 7 月，并且不应影响 API 配额。
我能免费对 Gemini 2.5 Pro 做微调吗？
目前还不能。参数高效微调（LoRA/IA3）将“在 2025 年晚些时候推出”。即使在促销期，预计会有小幅微调附加费。与此同时，你可以通过前置规则化上下文执行仅提示的适配，且不收取费用。
免费层是否包含视觉或音频输入？
图像是的，最大 2 MB 的内联 base64；音频当前路由到 Gemini Audio‑Beta，计入 tokens 的方式相同。视频仍处于私有预览，且不免费。
Putting it all together – a 10‑minute checklist
| Minute | Action | Outcome |
|---|---|---|
| 0–1 | 在 AI Studio 创建密钥 | 免费获得 60 req/min 与 300 K tokens/day |
| 2–3 | 将密钥存为环境变量；运行 hello world | 确认密钥可用 |
| 4–6 | 启用学生/初创验证（可选） | 解锁无限层级 |
| 7–8 | 添加 1 USD 的预算提醒 | 防止意外账单 |
| 9–10 | 将示例 Python 脚本复制到仓库 | 生产就绪的起步方案 |
在此 10 分钟之后结合上文优化技巧，你即可在整整一年内享受高端的多模态推理能力且无需花费一分钱。
Conclusion
Gemini 2.5 Pro 是迄今为止 Google 面向公众可访问的最强模型，并且——得益于扩大开发者基础的策略——当前几乎对每位个人开发者、学生与小型企业免费。立即行动以获取 API 密钥、验证可用的教育或初创身份，并遵循有纪律的配额管理实践，你即可在 2025 年的智能体 AI 浪潮中零基础设施成本地前行。持续关注官方渠道的季度更新，在 8 月 31 日前重新验证学生资质，并为生态成熟后的配额逐步收紧做好准备。在此之前，尽情使用 Gemini 2.5 Pro 构建、试验与上线——由 Google 买单。
Getting Started
CometAPI 提供对 500 多个 AI 模型的访问，包括用于聊天、图像、代码等的开源与专用多模态模型。其主要优势在于简化传统上复杂的 AI 集成过程。通过单一、统一的订阅即可访问 Claude、OpenAI、Deepseek 与 Gemini 等领先 AI 工具。你可以使用 CometAPI 的 API 创作音乐与艺术作品、生成视频并构建自定义工作流。
开发者可通过 CometAPI 访问 Gemini2.5 pro API。开始之前，可在 Playground 中探索模型能力，并查阅 API guide 获取详细说明。请注意，部分开发者在使用模型前可能需要验证其组织。