自 Anthropic 于 2024 年 11 月 25 日公开推出 Model Context Protocol (MCP) 以来，MCP 已迅速从概念走向实用生态：开放规范与多个参考服务器已可用，社区实现（内存服务器、文件系统访问、网页抓取器）已在 GitHub 和 NPM 上发布，且 MCP 已被 Claude for Desktop 与第三方工具等客户端支持。该协议不断演进（规范与服务器示例在 2025 年持续更新），厂商与工程师也在发布更安全、令牌高效的集成模式。
本文将手把手带你构建一个 MCP 服务器、将其连接到 Claude Desktop，以及你在生产环境中需要的实践 / 安全 / 内存技巧。
什么是 Model Context Protocol (MCP)？
通俗定义
Model Context Protocol (MCP) 是一种开放、标准化的协议，让运行模型的宿主（例如 Claude Desktop 等应用）能够方便地调用暴露出“资源”（文件、数据库行）、“工具”（模型可调用的函数）与“提示词”（模型可用的模板）的外部服务。MCP 不再需要为每个模型与每个工具分别实现 N×M 的集成，而是提供一致的客户端–服务器模式与运行时约定，使任何支持 MCP 的模型宿主都可以使用任何符合 MCP 的服务器——开发者只需构建一次服务，任何支持 MCP 的模型或 UI（如 Claude Desktop）都能使用。
MCP 现在为何重要
自 Anthropic 在 2024 年底开源 MCP 以来，该协议迅速成为工具集成的事实互操作层（Claude、VS Code 扩展与其他代理环境）。MCP 降低重复工作、加速连接器（Google Drive、GitHub、Slack 等）的开发，并使为助手附加持久化内存存储更加容易。
MCP 的架构是什么、如何工作？
在高层，MCP 定义了三个角色组与若干交互模式。
核心组件：客户端、服务器与注册表
- MCP 客户端（宿主）： 希望获取上下文数据的 LLM 宿主或应用——Claude Desktop、VS Code 代理或网页应用。客户端会发现并连接一个或多个 MCP 服务器。
- MCP 服务器（资源提供者）： 一个网络服务，通过 MCP 模式暴露资源（文件、记忆、数据库、操作）。服务器声明其能力，并提供客户端可调用的端点。
- 注册表 / 发现： 可选的组件或配置文件，帮助客户端发现可用的 MCP 服务器、列出能力并管理权限或安装（桌面“扩展”是其中一种用户体验层）。
消息流与能力协商
MCP 交互通常遵循以下模式：
- 发现 / 注册： 客户端了解可用的服务器（本地、网络或经策展的注册表）。
- 能力宣告： 服务器共享一个清单，描述资源、方法与授权要求。
- 请求 / 响应： 客户端发出结构化请求（例如“读取文件 X”、“搜索关于 Y 的记忆”或“用这些文件创建 PR”），服务器以类型化的上下文数据响应。
- 操作结果与流式传输： 服务器可流式返回结果或提供长时运行操作端点。规范定义了类型化的资源描述符与响应的模式。
安全模型与信任边界
MCP 有意标准化控制面，让 LLM 能在用户数据上行动并执行操作。这种能力需要谨慎的安全控制：
- 当服务器可访问私有数据或执行特权操作（例如写入代码仓库）时，建议使用明确的用户同意 / 提示。
- 最小权限清单： 服务器应声明最低范围，客户端应仅请求必要能力。
- 传输与认证： 对敏感集成使用 TLS、令牌化凭据与仅本地端点。社区与平台厂商（例如 Microsoft 在 Windows）正在试验注册表与 UI 机制以降低风险。
为何将 Claude 与 MCP 服务器集成？
将 Claude 与 MCP 服务器集成可解锁三类实用能力：
实时、可执行的上下文
不必再将过期快照复制进提示词；Claude 可在查询时请求最新上下文（文件、会话历史、数据库行）。这意味着更少的模糊检索与更新鲜的输出。Anthropic 的演示展示了 Claude 如何通过 MCP 创建 GitHub PR 或读取本地文件。
小而可组合的工具，而非一个巨型适配器
你可以编写聚焦的 MCP 服务器——一个用于日历、一个用于文件系统、一个用于向量内存存储——并在不同的 Claude 实例或客户端（桌面、IDE、网页）间复用。这种模块化比定制集成更易扩展。
持久且标准化的记忆
MCP 支持记忆服务：持久化存储，用于编码会话历史、个人偏好与结构化用户状态。因为 MCP 标准化了资源模型，多个客户端可以复用同一个记忆服务器，并在应用间保持一致的用户上下文。社区已有若干记忆服务与扩展模式。
更好的用户体验与本地控制（Claude Desktop）
在桌面客户端上，MCP 支持具有直接本地文件系统访问（经用户同意）的本地服务器，使隐私敏感的集成无需云端 API 即可实现。Anthropic 的 Desktop Extensions 是在本机上简化 MCP 服务器安装与发现的一种示例。
如何创建一个 MCP 服务器
开始前需要准备
- Claude Desktop：为你的操作系统安装最新的 Claude Desktop 版本，并在设置中确保启用 MCP/Extensions 支持。部分功能可能需要付费计划（Claude Pro 或同等）。
- 开发机：Node.js（建议 >=16/18）或 Python 3.10+，若要将本地服务器暴露到互联网以便测试，准备 ngrok 或本地隧道方案。生产环境使用 TLS。
- MCP 项目在主文档与 GitHub 仓库提供了 SDK 与模板；按官方说明安装 Python 或 Node SDK。
选项 A — 安装现有（示例）MCP 服务器
Anthropic 提供示例服务器，包括记忆、文件系统与工具。
克隆参考服务器：
git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git
cd servers
其中可见如下目录：
filesystem/
fetch/
memory/
weather/
安装示例服务器：
cd memory
npm install
npm run dev
这会启动 MCP 服务器，通常位于：
http://localhost:3000
确认清单端点可用，并且调用某个工具能返回类型正确的 JSON。
选项 B — 创建你自己的 MCP 服务器（学习推荐）
1) 创建项目文件夹
mkdir my-mcp-server
cd my-mcp-server
npm init -y
2) 安装 MCP 服务器 SDK
npm install @modelcontextprotocol/server
3) 创建一个基础服务器文件
创建 server.js：
touch server.js
粘贴最小 MCP 服务器实现：
import { createServer } from "@modelcontextprotocol/server";
const server = createServer({
name: "my-custom-server",
version: "0.1.0",
tools: [
{
name: "hello_world",
description: "Returns a simple greeting",
input_schema: {
type: "object",
properties: {
name: { type: "string" }
},
required:
},
output_schema: {
type: "object",
properties: {
message: { type: "string" }
}
},
handler: async ({ name }) => {
return { message: `Hello, ${name}!` };
}
}
]
});
server.listen(3000);
console.log("MCP server running on http://localhost:3000");
这是一个完整的 MCP 服务器，暴露了单个工具：hello_world。
如何将 Claude Desktop 连接到 MCP 服务器？
下面是一个将简单 MCP 服务器注册到 Claude Desktop 的实操流程。本节涵盖环境搭建、创建服务器清单、暴露客户端期望的端点，以及配置 Claude Desktop 使用该服务器。
1) 打开 Claude Desktop 的开发者连接区域
在 Claude Desktop：Settings → Developer（或根据构建版本为 Settings → Connectors）。可以添加远程/本地 MCP 服务器或“Add connector”。具体 UI 可能随版本变化——若未看到，请检查桌面应用的 “Developer” 菜单或最新发行说明。
2) 若配置本地服务器：创建或定位配置文件
启动 Claude 桌面应用后，它会自动在名为 ClaudeDesktopConfig.json 的文件中配置发现到的所有 MCP 服务器。第一步是定位并打开此文件，若不存在则创建：
Windows 用户：文件位于 “%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json”。
Mac 用户：文件位于 “~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json”。
3) 将服务器添加到 Claude Desktop
让 Claude Desktop 识别 MCP 服务器有两种用户体验路径：
Desktop Extensions / 一键安装器：Anthropic 提供了“Desktop Extensions”的文档，可打包清单与安装器，让用户通过一键流程添加服务器（用于广泛分发时推荐）。你可以打包清单与服务器元数据，便于安装。
本地服务器注册（开发者模式）：用于本地测试：
- 将清单放置于本地约定路径，或在
https://localhost:PORT/.well-known/mcp-manifest.json提供。 - 在 Claude Desktop 设置中打开 MCP/Extensions 面板，选择 “Add local server” 或 “Add server by URL”，并粘贴清单 URL 或令牌。
- 当客户端提示时授予所需权限。Claude 将枚举服务器资源，并将其作为可用工具/记忆呈现。
现在选择安装本地 MCP：添加一个 mcpServers 部分，列出你的服务器名称与用于启动它的绝对路径/命令。保存并重启 Claude Desktop。
重启后，Claude 的 UI 会呈现 MCP 工具（Search & Tools 图标），并允许你测试所暴露的操作（例如，“What’s the weather in Sacramento?”）。若宿主未检测到你的服务器，请查看 mcp.log 文件与 mcp-server-<name>.log 的 STDERR 输出。
4) 测试集成
在 Claude 对话中输入：
Call the hello_world tool with name="Alice"
Claude 会调用你的 MCP 服务器，并用工具输出进行响应。
如何通过 MCP 实现一个记忆服务（进阶技巧）？
记忆服务是最强大的 MCP 服务器之一，因为它能在会话间持久化并呈现用户上下文。以下最佳实践与实现建议源自规范、Claude 文档与社区模式。
记忆数据模型与设计
- 结构化 vs 非结构化： 同时存储结构化事实（例如姓名、偏好标记）与非结构化会话片段。使用类型化元数据用于快速过滤。
- 分块与向量嵌入： 将长文档或对话拆分为语义连贯的片段，并存储向量嵌入以支持相似度搜索。这能提升召回率并在检索时减少令牌使用。
- 新近性与显著性信号： 记录时间戳与显著性分数；允许偏好更近期或高显著性的记忆项的查询。
- 隐私标签： 用敏感性标签（私有、共享、临时）标注条目，便于客户端提示用户同意。
记忆操作的 API 模式
至少实现三类操作：
write：接受带元数据的记忆项，返回确认与存储 ID。query：接受自然语言查询或结构化过滤器，返回 top-k 匹配的记忆（可选包含可解释性元数据）。delete/update：支持生命周期操作与用户的明确遗忘请求。
设计响应时包含溯源信息（记忆来源）与置信度/相似度分数，便于客户端与模型决定使用记忆的力度。
面向 Claude 的检索增强策略
- 短上下文窗口： 返回简洁的记忆片段而非全文；必要时让 Claude 再请求完整上下文。
- 摘要层： 可为每条记忆存储短摘要以减少令牌。在写入时进行增量摘要。
- 受控注入： 将记忆作为可附加的“上下文包”提供，客户端可选择性注入提示，而非一次性灌入所有内容。
记忆 MCP 的安全与治理
- 同意与审计轨迹： 记录记忆创建时间以及用户是否同意与模型共享。为 Claude Desktop 呈现清晰的 UI，便于查看与撤销记忆。
- 速率限制与验证： 防御提示注入或数据外泄，对类型进行验证，并禁止来自服务器的意外代码执行请求。
- 静态与传输加密： 为存储项使用强加密，并对所有 MCP 端点使用 TLS。若使用云后端存储，尽可能采用包封加密或客户自管密钥。
结论：如何在 Claude Desktop 中构建 MCP 服务器
这份指南是从零到在你的笔记本上跑通 Claude + 记忆服务器的精要配方：
- 测试一个工作流： 让 Claude “记住”一个简短事实并验证服务器已存储；随后在后续提示中让 Claude 回忆该事实。观察日志并调优检索排序。
- 安装先决条件： Node.js >= 18、Git、最新 Claude Desktop。
- 克隆参考服务器： fork
modelcontextprotocol/servers示例或 GitHub 上的社区记忆服务器。 - 安装并运行：
npm install→npm run dev（或遵循仓库 README）。确认清单端点（例如http://localhost:3000/manifest）返回 JSON。() - 在 Claude Desktop 中注册连接器： Settings → Developer / Connectors → Add connector → 指向
http://localhost:3000并批准范围。
将 Claude（或任意宿主）与 MCP 服务器集成，让你构建一次连接器即可在各 MCP 客户端间可用——Claude Desktop、IDE 或其他代理框架——显著降低维护成本并加速跨工具的功能对齐。
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