Google 的 Gemini 2.5 Pro API 为开发者提供了先进能力，但正确应对其速率限制对于维持应用的流畅性能至关重要。遇到速率限制错误可能会中断服务并影响用户体验。本文深入探讨 Gemini 2.5 Pro API 的速率限制细节，并提供有效的管理与缓解策略。
什么是 API 速率限制，为什么它很重要？
API 速率限制是服务提供商设定的限制，用于控制客户端在特定时间范围内可发起的请求数量。这些限制确保公平使用、防止滥用，并为所有用户维护系统性能。超过这些限制会产生错误，例如 HTTP 429 状态码，表示请求过多。
了解 Gemini 2.5 Pro API 的速率限制
Gemini API 在三个维度上实施速率限制：
- Requests per Minute (RPM)： 限制每分钟的 API 调用次数。
- Tokens per Minute (TPM)： 限制每分钟可处理的令牌数量。
- Requests per Day (RPD)： 限制每日请求总数。
这些限制因用户的订阅层级而异：
Free Tier
| 模型 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Pro Experimental | 5 | 1,000,000 | 25 |
Tier 1
| 模型 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Pro Preview | 150 | 2,000,000 | 1,000 |
Tier 2
| 模型 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Pro Preview | 1,000 | 5,000,000 | 50,000 |
Tier 3
| 模型 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Pro Preview | 2,000 | 8,000,000 | — |
需要注意的是，这些限制是按项目（project）应用的，而不是按 API key 应用 citeturn0search0.
管理与缓解速率限制的策略
1. 监控使用情况并了解限制
通过 Google Cloud Console 定期监控 API 使用情况，确保在分配的限制范围内。了解当前的使用模式有助于相应调整应用的请求速率。
2. 实施指数退避
在应用中引入指数退避策略，以优雅地处理速率限制错误。这涉及在失败请求后按递增的间隔重试，降低重复失败的可能性。
3. 优化请求效率
审查并优化应用的 API 请求，尽量减少不必要调用。在合适场景下进行请求批处理或缓存响应，可显著降低 API 调用次数。
4. 升级订阅层级
如果应用需求超过当前速率限制，考虑升级到更高的订阅层级。更高层级提供更高的限制，满足更广泛的使用需求。
5. 申请配额提升
若无法升级，可通过 Google Cloud Console 申请提高配额。前往配额页面，选择相关配额并提交提升申请。
超出免费限制会发生什么？
如果您超出了 Google Gemini 2.5 Pro API 的免费使用限制，您的应用将收到 429 RESOURCE_EXHAUSTED 错误，表示在给定时间范围内超出了允许的请求或令牌数量。在使用回落到许可范围之前，该错误会阻止进一步的 API 调用。
Free Tier 限制：
对于 Gemini 2.5 Pro Experimental 模型，免费层级的限制如下：
- Requests per Minute (RPM)： 5
- Tokens per Minute (TPM)： 1,000,000
- Requests per Day (RPD)： 25
这些限制是按项目应用的，而不是按 API key 应用。
动态速率限制：
有些用户报告即使使用看似在文档阈值内，仍会遇到速率限制。这表明 Google 可能会根据服务器负载或一天中的时间等因素实施动态速率限制。
结论
有效管理 API 速率限制对于保持使用 Google Gemini 2.5 Pro API 的应用性能与可靠性至关重要。通过了解限制、监控使用以及实施战略性优化，开发者可以减轻速率限制的影响，确保无缝的用户体验。
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