如果你討厭 ChatGPT-4,如何切換回 GPT-5o

CometAPI
AnnaAug 26, 2025
如果你討厭 ChatGPT-4,如何切換回 GPT-5o

GPT-4o 是 OpenAI 在 GPT-4 系列中推出的高效能、多模態繼任產品,可透過 OpenAI API、ChatGPT 付費版本以及 Azure 等雲端合作夥伴取得。由於模型可用性和預設設定近期有所變更(包括短暫替換為 GPT-5,以及在 ChatGPT 中由用戶驅動恢復 GPT-4o),因此合理的訪問路徑取決於您需要的是消費者/聊天訪問、開發者/API 訪問,還是企業/雲端部署。以下我將解釋 GPT-4o 是什麼、目前的獲取途徑、每條途徑的逐步說明(包括程式碼範例)以及避免意外的實用技巧。

GPT-4o 是什麼?為什麼人們仍然想要它?

快速模型快照

GPT-4o 是 OpenAI 在 GPT-4 之後、GPT-5 之前推出的多用途大型語言模型之一。它被定位為一個功能強大、對話能力強的模型,擁有廣泛的多模態處理能力和即時風格特徵,許多用戶覺得它令人愉悅且可預測。即使在 GPT-5 推出之後,社區中仍有相當一部分人要求保留 GPT-4o 的舊版本訪問權限,因為他們更喜歡 GPT-4o 的對話風格以及在某些任務上做出的性能權衡。 OpenAI 採納了這項回饋,並於 2025 年 XNUMX 月恢復了 ChatGPT 付費用戶的 GPT-XNUMXo 存取權。

為什麼你可能會選擇 GPT-4o 而不是較新的型號

功能相容性: 對於一些已針對 GPT-4o 行為進行調整的應用程式或流程,重新訓練不同模型的提示或安全設定可能會很昂貴。恢復舊模型可以節省遷移工作。

風格與行為: 一些用戶更喜歡 GPT-4o 的對話風格、延遲或回答模式,用於創意寫作、輔導或助手,這些應該感覺更「人性化」。

成本/效能權衡: 根據定價和代幣核算,對於許多不需要新模型的絕對頂級推理改進的應用程式來說,GPT-4o 可以是一個務實的選擇。

變體細分(實用觀點)

  • GPT-4O(完整版):最強的複雜多模式任務處理能力;最適用於跨音訊/視訊/文字/影像的最高品質推理。
  • GPT-4O-迷你:更便宜、更快捷;適用於高吞吐量文字或輕量級多模式任務。
  • gpt-4o-即時/音訊變體:針對低延遲和對話音訊(語音轉文字、文字轉語音和即時會話)進行了優化。如果您正在建立語音代理或即時轉錄 + 回應工作流程,請使用這些功能。

我現在如何在 ChatGPT 中獲取 GPT-4o?

如果您以消費者身分(網頁版或行動版)使用 ChatGPT,那麼取得 GPT-4o 的最快途徑是透過您的 ChatGPT 帳戶——前提是 OpenAI 已將該模型在您的訂閱層級的 UI 中提供。在近期圍繞 GPT-5 發布的一系列產品變更之後,OpenAI 已恢復 GPT-4o 作為付費用戶的選項,並在設定中添加了「顯示舊模型」切換按鈕,以便用戶在選擇新模型的同時,還可以選擇 GPT-4o 等舊模型。

實際步驟(桌面/行動裝置):

  • 登入 chat.openai.com(或 ChatGPT 行動應用程式)。
  • 未結案工單 設定 → Beta 功能/模型設置 (標籤因版本而異)並啟用 顯示舊模型 或類似的。
  • 從模型選擇器中選擇 GPT-4o (或命名變體)用於您的對話。
  • 如果您沒有看到模型,請確認您已訂閱付費方案(Plus/Pro/Enterprise)並且應用程式已更新。官方聲明顯示,當預設設定發生變化時,可以為付費用戶重新啟用模型。

重要性:當模型在 ChatGPT UI 中公開時,對於大多數人來說,這是最簡單的選擇——無需 API 金鑰、無需程式碼、即時對話狀態,且語音或視覺等功能(啟用後)可立即使用。但 UI 中的可用性受 OpenAI 的產品發布和訂閱等級控制,因此 UI 途徑是最便捷的,但並非獲取它的唯一途徑。

ChatGPT Plus(20 美元/月) — 優先存取、更快回應以及更早使用新功能。此等級通常可恢復活躍訂閱使用者對舊版或選用型號的存取權。

ChatGPT Pro(200 美元/月) — 面向高級用戶和研究人員銷售的更高級別的個人計劃;提供對高級模型的擴展訪問權限(包括在許多推出的產品中對高級模型的無限製或非常慷慨的訪問權限)和優先計算。

請記住,API 計費與 ChatGPT 訂閱是分開的。

開發者如何透過 OpenAI API 取得 GPT-4o?

快速 API 清單

  1. 建立 OpenAI 帳戶並驗證帳單。
  2. 從 OpenAI 平台儀表板產生 API 金鑰。
  3. 使用模型名稱(例如, "gpt-4o" 或模型清單中顯示的特定 ID)在進行聊天完成或助手 API 呼叫時。
  4. 監控令牌的使用情況和成本,並使用批次、串流或函數呼叫來優化消耗。

範例(Python)調用

以下是一個最小的 Python 範例,展示如何在獲得 API 金鑰後呼叫 GPT-4o(替換 YOUR_API_KEY 以及對應的型號名稱):

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {"role":"system","content":"You are a helpful assistant."},
        {"role":"user","content":"Summarize the latest changes to GPT models and why someone might keep using GPT-4o."}
    ],
    max_tokens=500
)

print(resp.choices.message.content)

註:OpenAI 的 SDK 和端點名稱不斷演變—查看最新 platform.openai.com/docs 生產部署之前的確切方法名稱和可用參數的範例。

第三方整合:CometAPI

CometAPI 是一個統一的 API 平台,它將來自領先供應商(例如 OpenAI 的 GPT 系列、Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude、Midjourney、Suno 等)的 500 多個 AI 模型聚合到一個開發者友好的介面中。透過提供一致的身份驗證、請求格式和回應處理,CometAPI 顯著簡化了將 AI 功能整合到您的應用程式中的過程。無論您是建立聊天機器人、影像產生器、音樂作曲家,還是資料驅動的分析流程,CometAPI 都能讓您更快地迭代、控製成本,並保持與供應商的兼容性——同時也能充分利用整個 AI 生態系統的最新突破。

開發人員透過 彗星API 平台作為模型名稱(例如, gpt-4o / gpt-4o-mini /gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03/gpt-4o-audio-preview-2025-06-03 取決於變體)。平台 文檔 列出可用的 GPT-4o 端點和功能說明——包括 GPT-4o 目前在 API 中支援文字和視覺輸入,並且音訊功能正在向可信賴的合作夥伴推出。使用 /v1/responses /v1/chat/completions ) 和供應 "model": "gpt-4o" 在請求正文中。請務必在 CometAPI 的模型文件中確認準確的模型令牌名稱。

 首先,探索該模型的功能 游乐场 並諮詢 GPT-4o 以獲得詳細說明。造訪前請確保您已經登入CometAPI並取得API金鑰。 彗星API 提供遠低於官方價格的價格,幫助您整合。

下面是一個概念性的 curl 範例(替換 YOUR_KEY 以及文件中顯示的具有精確 ID 的模型名稱):

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "input": "Give me a short summary of GPT-4o."
  }'

為什麼要使用模型聚合器(好處)

CometAPI 等第三方聚合器提供單一 統一API 可以將請求路由到數十或數百個 LLM 和計算後端。典型優勢:

  • 選擇和成本優化: 動態切換模型以降低成本(例如,將分類任務路由到更便宜的迷你模型,保留更大的模型用於複雜任務)。聚合器會宣傳折扣以及在供應商之間「購物」的能力。
  • 故障轉移和冗餘: 如果一個提供者的服務品質下降,流量可以被路由到另一個供應商的等效模型,從而提高可靠性。
  • 簡化整合: 一個 SDK、一個配額/計費介面、統一日誌記錄以及通常內建的重試和快取。這減少了工程集成工作。
  • 供應商鎖定保護: 您可以在聚合器背後更換供應商,而無需重構產品程式碼。這對於長期採購彈性至關重要。

企業和雲端客戶可以透過 Azure 或其他供應商部署 GPT-4o 嗎?

是的。雲端供應商已將 GPT-4o 整合到其託管的 OpenAI 產品中。例如,Microsoft Azure 的 OpenAI/AI Foundry 已將 GPT-4o 和 GPT-4o mini 納入支援區域和 SKU 的可部署模型;企業可以建立標準或全球標準資源,然後在該資源內部署 GPT-4o 模型。此路徑非常適合需要雲端供應商 SLA、VNET 整合或特定合規性工具的公司。

Azure 部署步驟(進階)

  1. 在支援 GPT-4o 的區域中建立 Azure OpenAI(或 AI Foundry)資源。
  2. 在資源下,建立一個新的部署並選擇 GPT-4o 模型名稱。
  3. 配置容量、身份驗證(Azure AD)和網路(VNET/專用端點)以滿足安全/合規性需求。
  4. 使用 Azure SDK 或 REST 端點透過您的 Azure 憑證呼叫已部署的模型。
    Azure 的文件包含準確的部署名稱和區域支援矩陣;請注意它們以取得最新的區域可用性和定價。

安全有效地使用 GPT-4o 的最佳實踐是什麼?

具有彈性的設計。 不要假設 UI 的永久性;使用功能標誌圍繞 API 設計集成,這樣您就可以交換模型而無需對程式碼庫進行大的更改。

優化提示。 清晰簡潔的系統和使用者訊息可減少令牌使用並提升輸出效果。考慮使用指令範本和提示符庫,以獲得一致的結果。

監控成本和品質。 設定使用情況提醒,並定期進行定性評估。較新的型號價格可能更高或更低,具體取決於您的使用方式;請同時追蹤支出和正確性。

尊重政策和隱私權。 遵循 OpenAI 的內容政策,除非您已採取適當的合規措施,否則避免發送敏感的個人資料。整合第三方時,請確認資料處理政策。

依賴 GPT-4o 時如何管理可移植性、成本和連續性?

可攜性和版本控制:

  • 保持你的系統與單一模型分離:建立一個抽象層,以便你可以切換模型名稱(例如, gpt-4ogpt-5),無需重構產品邏輯。
  • 保留提示公式和模型回應的變更日誌,以便您可以比較模型升級中的行為。

成本控制: 使用批次處理,設定合理 max_tokens並快取確定性答案類型以限制重複計費。在 OpenAI 儀表板或雲端提供者帳單中監控使用情況並設定警報。

連續性規劃: 實施回退機制:例如,如果 GPT-4o 不可用,則回退到較小的模型或將請求排隊。在輸出影響關鍵使用者體驗的情況下,保持人機互動流程。

結論

OpenAI 持續推出新模型(GPT-5 已於最新公告中發布),產品 UI 也將持續改進。如果您現在需要 GPT-4o 獨特的多模態音訊+影像+文字組合,以上途徑是您的最佳選擇(ChatGPT Plus、API、Azure 或合作夥伴整合)。

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