GPT-4o 是 OpenAI 在 GPT-4 系列中的高性能多模态后续模型，可通过 OpenAI API、面向付费层级的 ChatGPT，以及 Azure 等云合作伙伴获取。由于近期模型可用性与默认设置发生变动（包括曾短暂由 GPT-5 替代，以及在 ChatGPT 中由用户推动恢复 GPT-4o），合理的获取路径取决于你是希望面向消费者/聊天访问、开发者/API 访问，还是企业/云部署。下面我将说明什么是 GPT-4o、当前的获取路径、每条路径的分步说明（含代码示例），以及避免意外的实用提示。
什么是 GPT-4o，为什么人们仍然想用它？
模型速览
GPT-4o 是 OpenAI 的通用型大语言模型之一，发布于 GPT-4 之后、GPT-5 之前。它被定位为在多模态处理与实时风格方面表现出色、对话能力强的模型，许多用户认为它的交互体验舒适且可预测。即使在 GPT-5 推出之后，社区中仍有相当一部分人请求保留对 GPT-4o 的旧版访问，因为他们更喜欢它的对话语气与在某些任务中的性能权衡。OpenAI 认可了这一反馈，并在 2025 年 8 月为付费的 ChatGPT 用户恢复了 GPT-4o 的可用性。
为什么你可能会选择 GPT-4o 而不是更新的模型
特性兼容性： 对于已针对 GPT-4o 行为完成调优的应用或流程，为不同模型重新训练提示或安全设置可能成本较高。恢复旧模型可节省迁移工作量。
风格与行为： 一些用户更喜欢 GPT-4o 在创意写作、辅导或需要更“人性化”感觉的助手中的对话风格、延迟与答复模式。
成本/性能权衡： 根据定价与令牌计费，GPT-4o 对许多应用而言是务实选择；在不需要最新模型的绝对顶级推理改进时，它的性价比更合适。
变体划分（实用视角）
- gpt-4o（完整版）：最高的复杂多模态任务能力；适用于在音频/视频/文本/图像上的高质量推理。
- gpt-4o-mini：更便宜、更快速；适合高吞吐文本或轻量多模态任务。
- gpt-4o-realtime / 音频变体：为低延迟与对话音频优化（语音转文本、文本转语音与实时会话）。用于构建语音代理或实时转写+响应工作流。
现在如何在 ChatGPT 中获取 GPT-4o？
如果你以消费者身份使用 ChatGPT（网页或移动端），最快方式是通过你的 ChatGPT 账号——前提是 OpenAI 已在你的订阅层级的 UI 中提供该模型。在围绕 GPT-5 上线的近期产品变动后，OpenAI 为付费用户重新加入了 GPT-4o 选项，并在设置中添加了“显示旧版模型”的开关，让用户可在新模型旁选择旧模型如 GPT-4o。
实用步骤（桌面/移动）：
- 登录 chat.openai.com（或 ChatGPT 移动应用）。
- 打开 Settings → Beta features / Model settings（标签因版本而异），启用 Show legacy models 或类似选项。
- 在模型选择器中，为你的会话选择 GPT-4o（或指定变体）。
- 如果未看到该模型，请确认你已订阅付费层级（Plus/Pro/Enterprise）且应用已更新。官方声明显示在默认发生切换时，付费用户可重新打开该模型。
为何重要：当某模型在 ChatGPT UI 中开放时，它对大多数人而言是最简单的选项——无需 API key、无需代码、即刻拥有会话状态，且如启用语音或视觉等功能可直接使用。但 UI 的可用性受 OpenAI 的产品发布与订阅层级控制，因此 UI 路径最方便，却不是获取的唯一方式。
ChatGPT Plus（$20/月） — 优先访问、更快响应、更早获取新功能。该层级在许多发布中常为活跃订阅者恢复旧版或可选模型访问。
ChatGPT Pro（$200/月） — 面向重度用户与研究者的更高层级个人计划；在许多发布中提供扩展的高级模型访问（包括无限或非常宽松的高级模型使用）与优先算力。
请记住，API 计费与 ChatGPT 订阅是分开的。
开发者如何通过 OpenAI API 获取 GPT-4o？
快速 API 清单
- 创建 OpenAI 账号并完成计费验证。
- 在 OpenAI 平台控制台生成 API key。
- 发起 Chat Completions 或 Assistants API 调用时使用模型名称（例如
"gpt-4o"或在模型列表中显示的具体 ID）。 - 监控令牌用量与成本，并使用批处理、流式或函数调用来优化消耗。
示例（Python）调用
下面是一个最简 Python 示例，展示在拥有 API key 后如何调用 GPT-4o（请根据需要替换 YOUR_API_KEY 与模型名称）：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o",
messages=[
{"role":"system","content":"You are a helpful assistant."},
{"role":"user","content":"Summarize the latest changes to GPT models and why someone might keep using GPT-4o."}
],
max_tokens=500
)
print(resp.choices.message.content)
注意：OpenAI 的 SDK 与端点名称会演进——在生产部署前，请查看最新的 platform.openai.com/docs 示例以确认确切的方法名与可用参数。
第三方集成：CometAPI
CometAPI 是一个统一的 API 平台，将来自领先提供商的 500+ AI 模型（如 OpenAI 的 GPT 系列、Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude、Midjourney、Suno 等）聚合到一个对开发者友好的接口中。它通过一致的认证、请求格式与响应处理，大幅简化将 AI 能力集成到应用中的过程。无论你在构建聊天机器人、图像生成器、音乐创作工具，还是数据驱动的分析管道，CometAPI 都能让你更快迭代、控制成本并保持供应商无关，同时利用 AI 生态的最新突破。
开发者可通过 CometAPI 平台，以模型名称访问 GPT-4o（例如 gpt-4o / gpt-4o-mini / gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03 / gpt-4o-audio-preview-2025-06-03，具体取决于变体）。平台文档列出可用的 GPT-4o 端点与能力说明——包括 GPT-4o 目前在 API 中支持文本与视觉输入，音频能力正向受信任的合作伙伴逐步开放。使用 /v1/responses（或 /v1/chat/completions）并在请求体中提供 "model": "gpt-4o"。务必在 CometAPI 的模型文档中确认确切的模型令牌名称。
开始前，可在Playground探索模型能力，并查阅 GPT-4o 获取详细说明。访问前请确保已登录 CometAPI 并获得 API key。CometAPI 提供远低于官方价格的报价，以帮助你完成集成。
下面是一个概念性的 curl 示例（请根据文档显示的确切 ID，替换 YOUR_KEY 与模型名称）：
curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-4o",
"input": "Give me a short summary of GPT-4o."
}'
为什么使用模型聚合平台（优势）
第三方聚合平台（如 CometAPI）提供单一的统一 API，可将请求路由到数十甚至数百个 LLM 与计算后端。典型优势：
- 选择与成本优化： 动态切换模型以降低成本（例如将分类任务路由到更便宜的 mini 模型，对复杂任务保留更大的模型）。聚合平台通常提供折扣并支持在不同提供商间“选购”。
- 故障切换与冗余： 当某提供商性能下降时，可将流量路由到其他厂商的等效模型，提高可靠性。
- 简化集成： 一个 SDK、一个配额/计费界面、统一日志，且通常内置重试与缓存。可减少工程集成工作量。
- 供应商锁定防护： 可在聚合平台后端更换提供商而无需重构产品代码，这对长期采购灵活性很有价值。
企业与云客户能否通过 Azure 或其他服务商部署 GPT-4o？
可以。云提供商已将 GPT-4o 集成到其托管的 OpenAI 服务中。例如，Microsoft Azure 的 OpenAI/AI Foundry 在支持的区域与 SKU 中包含可部署的 GPT-4o 与 GPT-4o mini；企业可创建 Standard 或 Global Standard 资源，然后在该资源内部署 GPT-4o 模型。对于需要云提供商 SLA、VNET 集成或特定合规工具的公司而言，此路径更为理想。
Azure 部署步骤（概览）
- 在支持 GPT-4o 的区域创建 Azure OpenAI（或 AI Foundry）资源。
- 在该资源下创建新部署并选择 GPT-4o 模型名称。
- 配置容量、认证（Azure AD）与网络（VNET/私有终端），以满足安全/合规需求。
- 使用 Azure SDK 或 REST 端点，凭借你的 Azure 凭据调用已部署的模型。
Azure 文档包含确切的部署名称与区域支持矩阵；请按照文档获取最新的区域可用性与定价。
安全高效使用 GPT-4o 的最佳实践是什么？
为韧性而设计。 不要假设 UI 永久不变；围绕 API 进行集成，并使用特性开关，这样你就能在不大改代码的情况下替换模型。
优化提示。 清晰、简洁的 system 与 user 消息可减少令牌使用并提升输出质量。考虑使用指令模板与提示库以获得一致结果。
监控成本与质量。 设置使用警报并定期进行定性评审。新模型的价格可能更低或更高，取决于你的使用方式；同时追踪支出与正确性。
遵守政策与隐私。 遵循 OpenAI 的内容政策；除非具备适当的合规措施，否则避免发送敏感个人数据。集成第三方时，请确认其数据处理政策。
依赖 GPT-4o 时如何管理可移植性、成本与连续性？
可移植性与版本控制：
- 让系统与单一模型解耦：构建抽象层以便能在不重构业务逻辑的情况下切换模型名称（如
gpt-4o→gpt-5）。 - 保留提示配方与模型响应的变更日志，以便在模型升级时比较行为差异。
成本控制： 使用批处理、设置合理的 max_tokens，并缓存确定性答案类型，以减少重复计费。在 OpenAI 控制台或云提供商的计费界面监控使用并设置告警。
连续性规划： 实施回退方案：例如当 GPT-4o 不可用时，回退到更小模型或将请求排队。在影响关键用户体验的输出环节保持人工介入流程。
结论
OpenAI 持续推出新模型（截至最新公告，GPT-5 正在上线），产品 UI 也会不断演进。如果你的需求当下需要 GPT-4o 在音频+图像+文本上的独特多模态组合，上述路径（ChatGPT Plus、API、Azure 或合作伙伴集成）是最佳选择。