自 8 月以来，关于 Gemini 3.0 的消息一直是开发者间讨论最热的话题，各种新闻频频自信地宣布其发布日期，却一再被证实尚未到来。期待一次次落空，但热情仍然高涨——因为 Gemini 2.5 Pro 的表现已明显落后于其竞争对手 ChatGPT 和 Claude。现在我带来最新的一手消息，很高兴地宣布：它现已在 CometAPI 上可用。
Google 的下一代 Gemini 3 浪潮引发了比大多数产品发布更多的“泄露驱动”讨论——社区检查点出现在公开基准网站、模型名称出现在 Google 自己的工具中，以及通过 Gemini CLI 和 CometAPI 试用模型的活跃开发者路径。
什么是 Gemini 3.0 —— 为什么它备受期待？
从宏观上看，Gemini 3.0 是由 Google DeepMind（及其母公司 Google LLC）开发的 Gemini 大型、多模态 AI 模型家族的下一次重大迭代。Gemini 系列被定位为 Google 的旗舰 AI 模型——不仅用于文本理解与生成，还面向多模态任务（文本 + 图像 + 代码 + 音频/视频）、推理、工具使用，并最终实现更具代理性的行为。
人们之所以对 Gemini 3.0 如此兴奋，是因为它似乎代表了能力、上下文长度、推理以及现实世界实用性上的重大飞跃——而不仅仅是小幅更新。社区泄露、代码引用、基准信号与文章都表明，Gemini 3.0 将在“思考型模型”、更长上下文窗口、更深的多模态融合与代理式工具编排方面深入拓展。
下面我将逐步说明它为何重要、我们目前已知的内容，以及哪些仍属推测。
“lithiumflow”和“orionmist”是什么，它们为何出现在 LMArena？
LM Arena 与社区发现了什么？
10 月 19–23 日，社区调查者在 LM Arena 发现了两个新的检查点，命名为 lithiumflow 和 orionmist。这些名称与 Google 的内部命名惯例一致（“orion”家族名曾用于过去的 Gemini 代号），社区分析人士将其解读为 Gemini 3.x 的早期标识或检查点——口头传闻为 Gemini 3 Pro / Flash 检查点。
为什么这很重要？
如果 lithiumflow 和 orionmist 确为 Gemini 3 的检查点，这样的分支表明 Google 可能在准备多个子系列（Flash 与 Pro）：例如，一个优化吞吐与效率的“lithiumflow”变体，以及一个针对最新检索或多模态能力调优的“orionmist”变体。社区推测中，lithiumflow 是面向推理/生成（不含搜索支撑）的基础生成模型；orionmist 则为整合外部数据/实时搜索的变体，可能在检索增强生成或“实时”任务上更强。
我的测试
LM Arena 的登记显示 lithiumflow 在经典语言任务（推理、代码，以及部分 SVG/布局任务）上表现非常强。几位社区分析人士也发布了并排对比，称 lithiumflow 在特定微基准上优于目前公开的 Gemini 2.x 与其他同期模型。
用 Lithiumflow 进行写作的创造力与文学质量优于 Gemini 2.5，但字数仍是弱项，只有两到三千字。结合 OrionMist，可以在性能与代码准确性上逼近 Claude 4.5，但差距并不显著。
以下是这些模型在当前基准中的对比：
| 基准测试 | Gemini 3.0 (lithiumflow) | Gemini 3.0 (orionmist) | Gemini 2.5 Pro | Claude Opus 4.1 | Claude 3.7 Sonnet |
|---|---|---|---|---|---|
| SimpleBench | 80-100% | 80-100% | 62.4% | 60.0% | 46.4% |
这两款模型在某些知识任务中仍表现出幻觉与不稳定——对于早期预览版而言可以理解。这种模式（在创意任务与结构/代码生成上表现优异，但偶尔出现事实错误）在模型整合新颖的多模态或代码生成能力时并不罕见。
这两款模型在 LM Arena 的测试已被关闭，进一步印证它们确为 Gemini 3.0。
苹果的参与与规格泄露
模型差异
2025 年中，传言称苹果在一版 iOS 测试构建中泄露了代码片段，显示 com.google.gemini_3_pro 与 gemini_3_ultra 等标识符。
分析人士据此推断，Google 与 Apple 正在为 由 Gemini 提供支持的“Apple Intelligence”集成做准备，可能用于 Siri 与设备端摘要：
- Gemini 3 Pro（云端推理层）
- Gemini 3 Nano（设备端变体）
- 实时多模态推理
这与 Google 推动的将移动设备、云 API 与 Web 生态连接的 AI 织网（AI fabric） 相一致。
规格泄露
苹果与 Google 就更深入的 Gemini 集成以支持 Apple Intelligence/Siri 进行谈判——爆料称苹果计划在其 AI 堆栈中使用定制的 Gemini 变体。苹果与 Google 在其人工智能模型的协作方案中提及了 1.2T 参数，这可能是 Gemini 3.0 的规格。
如何开始使用 Gemini 3 Pro 预览版
基于可用信息与测试，我将提供三种方法：Vertex、gemini CLI 和 API。开发者可根据自身需求与环境选择最合适的方式。Gemini 3.0 Pro 的模型名称为 gemini-3-pro-preview-11-2025 和 gemini-3-pro-preview-11-2025-thinking。
通过 Vertex
Gemini 3.0 pro（gemini-3-pro-preview-11-2025)）已被添加到 Vertex 的模型列表，社区中有部分用户称只要拥有付费的 Vertex 账户并凭账户凭据访问，即可直接测试。确实可以在 Vertex 的网络日志中发现踪迹：
通过 Gemini CLI
Gemini 3.0 pro 也可在 Gemini CLI 中调用，但使用时需要手动指定模型。在当前关于 Gemini 3.0 Pro 的最新评测中，多数来自使用 Gemini CLI。然而它也有一些缺点：仅在部分北美节点可用，需要手动更改本地 IP 地址尝试，并且可能需要多次尝试。稳定性不佳，失败时会返回 404 错误。
你需要在本地安装 Gemini CLI，然后使用具有访问权限的账户（Google 账户 / CometAPI 账户）进行认证，并在使用时手动指定模型名称“gemini-3-pro-preview-11-2025”，即可使用 Gemini 3.0 pro-preview。示例：安装并运行（shell）
```bash
# instant run (no install)
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
或全局安装：
npm install -g @google/gemini-cli
# or on macOS/Linux using Homebrew
brew install gemini-cli
CLI 接受与 API 相同的模型标识符。实际做法：在 CLI 请求或配置中设置模型标识符（例如 `model: "gemini-3-pro-preview-11-2025"`）并发起调用——如果你的账户有访问权限，请求就会成功。
### 通过 CometAPI 的 API
[CometAPI](https://www.cometapi.com/) 是一个统一的 API 平台，将来自 OpenAI 的 GPT 系列、Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude、Midjourney、Suno 等领先提供商的 500+ AI 模型聚合到一个对开发者友好的接口中。它提供一致的身份认证、请求格式与响应处理。
CometAPI 已集成 [Gemini 3 Pro 预览版 API](https://www.cometapi.com/gemini-3-pro-api/)，其内部 API 调用名称为 `gemini-3-pro-preview`。调用时，你只需将请求地址更改为 `https://api.cometapi.com/v1/chat/completions`。
你可以用与调用 OpenAI API 相同的方式调用 Gemini 3.0 pro 预览版。在我的测试中，通过 CometAPI 调用比使用 Gemini CLI 更稳定。
## Gemini 3.0 的预测特性是什么？
以下是讨论最广泛的能力（明确标注哪些已确认，哪些属社区/分析师的预期）。
### 核心设计与架构（已确认 vs. 预期）
- **多模态基础：**Gemini 作为多模态家族（文本、图像、代码、音频/视频）构建，Google 已在 Gemini API 中发布多模态模型与工具。这一点已确认，并将继续作为核心。
- **高级推理/规划：**预期将更深入地整合由 DeepMind 研究支撑的规划与强化学习技术——与部分竞争对手相比，这可能是设计侧重点的差异。这是基于 DeepMind 历史的预期，而非公开规格。
### 上下文窗口与记忆
更长的上下文窗口：Gemini 3.0 将提升有效上下文容量（讨论中推测达到数百万 token），建立在早期大上下文工作的基础上。这是预测——Google 尚未发布 Gemini 3.0 的官方 token 上限。
### 性能、延迟与模型变体
- **高推理与代码准确度：**社区 LM Arena 关于“lithiumflow”（以及“orionmist”）的帖子表明其在推理与代码任务上表现强劲。这些是未经验证的社区基准，但也是令人兴奋的主要原因。应将其视为早期信号，而非定论。
- **多种变体：**传闻与泄露报告指向不同风味——原始生成/“Pro”变体（帖子中常与 lithiumflow 标签关联）与具支撑/搜索增强的变体（orionmist）。同样，这是从模型 ID 与测试行为中得出的社区推断。
### 多模态与新能力
- **视频与图像整合：**Google 最近在 Gemini API 中开放了视频模型（如 Veo 3）与图像能力；Gemini 3.0 预计将利用并统一这些能力，以支持更丰富的多模态工作流。这一点得到此前 Google 在 Gemini 生态发布的支持。
- **设备端与隐私特性（目标）：**预计将提供更高效的设备端或私有云选项，以处理敏感数据，因为 Google 与其合作伙伴强调隐私与更低延迟。这是基于生态趋势的预测；Gemini 3.0 的具体细节尚未公开。
## 结论
Gemini 3.0 pro-preview 被广泛认为将成为 Google 面向多模态与推理的模型的一次跨越式升级——可能带来更长的上下文、更强的规划与更丰富的多模态能力。当前的热度来自于**已确认的开发者工具与 Google 产品信号**（gemini API、CLI、Veo/视频模型）以及**非官方但噪声很高的社区信号**（LM Arena 中的 lithiumflow/orionmist、泄露与分析师传闻时间线）。请将社区基准视为早期迹象，并通过学习 Gemini 的开发工具做准备，以便在 Google 发布官方访问后能客观评估模型。
我推测最可能的正式发布日期是 11 月 18 日，这与 Google 在 18 日的模型迁移计划相吻合。让我们期待更多关于 Gemini 3 Pro 预览版的信息！
### 快速上手
CometAPI 是一个统一的 API 平台，将来自 OpenAI 的 GPT 系列、Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude、Midjourney、Suno 等领先提供商的 500+ AI 模型聚合到一个对开发者友好的接口中。通过提供一致的身份认证、请求格式与响应处理，CometAPI 大幅简化了将 AI 能力集成到你的应用中的过程。无论你在构建聊天机器人、图像生成器、音乐创作、还是数据驱动的分析管线，CometAPI 都能让你更快迭代、控制成本、保持供应商中立，同时紧跟 AI 生态的最新突破。
开发者可通过 CometAPI 访问 Gemini 3.0 pro-preview，[最新模型版本](https://api.cometapi.com/pricing) 将与官方网站保持同步更新。开始前，可在 [Playground](https://www.cometapi.com/console/playground) 中探索模型能力，并查阅 [API 指南](https://api.cometapi.com/doc) 获取详细说明。访问之前，请确保你已登录 CometAPI 并获取 API Key。[CometAPI](https://www.cometapi.com/) 提供远低于官方价格的方案，帮助你集成落地。
准备好了吗？→ [立即注册 CometAPI](https://api.cometapi.com/login)
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