OpenAI 的 Codex CLI 已迅速成為開發者將 AI 直接整合到本地工作流程中的必備工具。自 16 年 2025 月 3 日發布以來，以及隨後的更新（包括 2025 年 XNUMX 月 XNUMX 日的互聯網訪問功能），Codex CLI 提供了一種安全、注重隱私且高度可自訂的方式，可直接從終端利用 OpenAI 強大的推理模型。本文總結了最新的開發成果，並提供了在您的電腦上安裝和設定 Codex CLI 的逐步指南。
OpenAI 的 Codex CLI 是什麼？
起源與公告
OpenAI 發布了 Codex CLI 及其最新型號 o3 和 o4-mini，將其定位為實驗性的開源項目，旨在將 AI 驅動的編碼輔助直接引入終端。該工具於 16 年 2025 月 XNUMX 日發布，允許 AI 代理在您的本地環境中讀取、修改和執行程式碼，確保敏感程式碼永遠不會離開您的電腦。
Codex CLI 的主要功能
- 輕量級和開源：Codex CLI 的程式碼庫位於 GitHub 上，旨在方便安裝和社群貢獻，鼓勵錯誤回報和拉取請求。
- 自然語言命令：開發人員可以用簡單的英文提示 Codex 產生樣板程式碼、重構現有模組，甚至編寫測試。
- 本地執行：所有操作都在您的機器上進行，無需擔心將專有程式碼上傳到外部伺服器。
- 代理互聯網訪問：自 3 年 2025 月 XNUMX 日起，Codex CLI 可以選擇存取網際網路來執行安裝依賴項或取得外部資源等任務，並具有細粒度的網域和方法控制。
最新的架構更新有哪些？
2025 年 XNUMX 月初，OpenAI 宣布對 Codex CLI 進行重大改寫，從原有的 Node.js 和 TypeScript 堆疊遷移至 Rust。此次改寫旨在利用 Rust 的記憶體安全設計，實現「零依賴安裝」、提升效能並增強安全保障。開發者將獲得更快的啟動時間、更小的二進位檔案大小以及更強大的編譯檢查，從而獲得更流暢的開發者體驗。
為什麼要在本機安裝 Codex CLI？
本地安裝提供哪些安全和隱私優勢？
在本地運行 AI 模型意味著您的原始程式碼仍保留在本地。與純雲端解決方案不同，Codex CLI 絕不會分享您的文件，除非您明確要求，從而顯著降低與資料外洩或未經授權存取相關的風險。
本機安裝如何增強效能和離線能力？
透過在您自己的硬體上處理命令，Codex CLI 最大限度地減少了延遲和對外部 API 呼叫的依賴。結合新的網路存取代理功能，您可以離線完成大多數任務，並配置代理何時允許在線，從而在自主性和連接性之間取得適當的平衡。
如何準備安裝環境？
先決條件是什麼？
在安裝 Codex CLI 之前，請確保您已：
- Node.js（v14 或更高版本） 安裝並添加到您的
PATH. - NPM （通常與 Node.js 捆綁在一起）用於套件管理。
- A 有效的 OpenAI API 金鑰，您可以從 API 設定下的 OpenAI 儀表板取得。
如何取得並保護您的 OpenAI API 金鑰？
- 登錄到 OpenAI 儀表板.
- 前往 API密鑰 並點擊 創建新的密鑰.
- 複製產生的金鑰並將其儲存在安全的憑證管理員中。
- 避免將其提交至版本控制；使用環境變數進行本地開發。
如何在不同的作業系統上安裝 Codex CLI？
如何在 macOS 和 Linux 上透過 npm 安裝？
打開終端機並運作：
npm install -g @openai/codex
該命令安裝 codex 全域可執行，從而可以從任何目錄存取。
如何在 Windows 上安裝（PowerShell 或 Git Bash）？
- 未結案工單 PowerShell的 （作為管理員）或 吉特·巴什（Git Bash）.
- 執行相同的 npm 指令：
npm install -g @openai/codex - 或者，使用以下命令將 Git Bash 設定為預設 shell：
Set-Alias sh.exe "C:\Program Files\Git\bin\bash.exe" ``` :contentReference{index=10}.
如何設定和驗證 Codex CLI？
如何設定環境變數？
安裝後，透過在 shell 設定檔中匯出來設定您的 API 金鑰：
export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"
將此行新增至 ~/.bashrc, ~/.zshrc， 或者 ~/.profile 為了堅持。
如何使用 ChatGPT 整合登入？
Codex CLI 支援 ChatGPT Plus 和 Pro 訂閱者的簡化登入流程：
codex --free
此命令將指導您使用 OpenAI 帳戶進行身份驗證並兌換任何合格積分。
如何驗證安裝？
如何檢查版本？
跑：
codex --version
成功安裝會傳回版本字串（例如， 0.1.0)，確認 CLI 可存取）。
如何運行測試命令？
嘗試一個簡單的提示以確保一切正常：
codex "Create a Python function to reverse a string."
Codex CLI 應該直接在您的終端機中輸出對應的 Python 程式碼，展示其核心功能。
如何保持 CLI 保持最新？
使用 npm：
npm update -g @openai/codex
使用 Rust 二進位檔案：
- 從 GitHub 下載最新版本。
- 用新下載的版本取代現有的二進位。
或者，如果您透過支援更新的套件管理器（例如 Homebrew）安裝，則可以使用其更新命令。
如何擴展和自訂 Codex CLI？
codex.yml 中的設定選項
編輯 codex.yml 到：
- 排除目錄（例如，
node_modules,vendor) - 設定預設提示模板
- 選擇後備模型或本機開源替代方案（例如可供離線使用的 StarCoder）。
腳本編寫和自動化
將 Codex CLI 合併到建置腳本或 CI 工作流程：
yaml# .github/workflows/codex.yml
jobs:
ai_lint:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- name: Run Codex Auto-Edit
run: |
codex --mode auto-edit "Optimize bundle size and tree-shake unused imports"
- name: Run Tests
run: npm test
這使得 AI 驅動的程式碼改進能夠與標準 linters 一起持續進行。
使用 Codex CLI 的最佳實踐和技巧是什麼？
您應該如何管理代理的互聯網存取？
預設情況下，Internet 存取處於停用狀態。若要授予特定任務的存取權限，請使用：
codex --allow-internet
然後指定您信任的網域名稱或 HTTP 方法。這可確保 Codex 僅在您明確允許的情況下才會進行訪問，從而確保安全性和可審計性。
您如何貢獻和回報問題？
作為一個實驗項目，社區回饋至關重要。貢獻方式：
- 分岔 GitHub存儲庫 並提交拉取請求。
- 針對錯誤或功能請求提出文件問題，清楚描述重現的步驟。
- 與維護人員進行討論，以協助確定未來的方向。
按照上述步驟，您可以將 OpenAI 的 Codex CLI 無縫整合到您的本地開發工作流程中，從而受益於最新的 AI 進展，同時保持對程式碼和環境的完全控制。隨著專案的發展，請密切關注官方更新日誌和社區論壇以獲取最新信息，並隨時與更廣泛的開發者社區分享您的經驗和改進。
入門
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