OpenAI 的 Codex CLI 已迅速成为开发者将 AI 直接集成到本地工作流中的必备工具。自 April 16, 2025 公布以来，以及后续更新（包括 June 3, 2025 引入的互联网访问能力），Codex CLI 提供了一种安全、注重隐私且高度可定制的方式，让你在终端中直接利用 OpenAI 强大的推理模型。本文综合最新进展，并提供在你的机器上安装与配置 Codex CLI 的分步指南。
什么是 OpenAI 的 Codex CLI？
起源与发布
OpenAI 在发布其最新模型 o3 和 o4-mini 的同时推出了 Codex CLI，将其定位为一个实验性的开源项目，把 AI 驱动的编码辅助直接带到终端。于 April 16, 2025 宣布的这一工具允许 AI 代理在你的本地环境中读取、修改并执行代码，确保敏感代码永远不会离开你的机器。
Codex CLI 的关键特性
- 轻量且开源：为易于安装与社区共建而设计，Codex CLI 的代码库托管在 GitHub 上，鼓励提交错误报告和 Pull Request。
- 自然语言命令：开发者可以用普通英语提示 Codex 生成样板代码、重构现有模块，甚至编写测试。
- 本地执行：所有操作都在你的机器上进行，消除将专有代码上传至外部服务器的担忧。
- 代理互联网访问：自 June 3, 2025 起，Codex CLI 可选地访问互联网，用于安装依赖或获取外部资源，并提供细粒度的域与方法控制。
最新的架构更新是什么？
2025 年 6 月初，OpenAI 宣布将 Codex CLI 从最初的 Node.js 与 TypeScript 技术栈重写为 Rust。此举旨在通过 Rust 的内存安全设计带来“零依赖安装”、性能提升与更强的安全保障。开发者可期待更快的启动时间、更小的二进制体积以及更稳健的编译检查，从而获得更流畅的开发体验。
为什么要在本地安装 Codex CLI？
本地安装带来哪些安全与隐私优势？
在本地运行 AI 意味着你的源代码保持在本地。不同于纯云端方案，Codex CLI 除非你明确请求，否则从不共享你的文件，大幅降低数据泄露或未经授权访问的风险。
本地安装如何提升性能与离线能力？
在你自己的硬件上处理命令可将延迟与对外部 API 调用的依赖降至最低。结合新的互联网访问代理功能，你可以在大多数任务中离线工作，并按需配置代理何时可联网，在自治与连接性之间取得平衡。
如何为安装做好环境准备？
先决条件有哪些？
在安装 Codex CLI 之前，请确保你已具备：
- 已安装并添加到
PATH的 Node.js (v14 或更高版本)。 - 用于包管理的 npm（通常随 Node.js 一起安装）。
- 一个 有效的 OpenAI API key，可在你的 OpenAI 仪表板的 API 设置中获取。
如何获取并安全管理你的 OpenAI API Key？
- 登录 OpenAI dashboard。
- 前往 API Keys 并点击 Create new secret key。
- 复制生成的密钥并存入安全的凭据管理器。
- 避免将其提交到版本控制；在本地开发中使用环境变量。
如何在不同操作系统上安装 Codex CLI？
如何在 macOS 与 Linux 上通过 npm 安装？
打开终端并运行：
npm install -g @openai/codex
该命令会全局安装 codex 可执行文件，使其可在任意目录访问。
如何在 Windows（PowerShell 或 Git Bash）上安装？
- 打开 PowerShell（以管理员身份）或 Git Bash。
- 执行相同的 npm 命令：
npm install -g @openai/codex - 可选地，通过以下方式将 Git Bash 设置为默认 shell：
Set-Alias sh.exe "C:\Program Files\Git\bin\bash.exe" ``` :contentReference{index=10}.
如何配置并认证 Codex CLI？
如何设置环境变量？
安装后，通过在你的 shell 配置文件中导出 API key 进行配置：
export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"
将此行添加到 ~/.bashrc、~/.zshrc 或 ~/.profile 以便持久生效。
如何使用 ChatGPT 集成登录？
Codex CLI 为 ChatGPT Plus 与 Pro 订阅者提供简化的登录流程：
codex --free
该命令会引导你通过 OpenAI 账户进行身份验证，并兑换任何可用的额度。
如何验证安装？
如何检查版本？
运行：
codex --version
若安装成功，将返回一个版本字符串（例如 0.1.0），以确认 CLI 可访问。
如何运行测试命令？
尝试一个简单的提示，以确保一切正常：
codex "Create a Python function to reverse a string."
Codex CLI 应在你的终端直接输出相应的 Python 代码，以展示其核心功能。
如何保持 CLI 为最新？
使用 npm：
npm update -g @openai/codex
使用 Rust 二进制：
- 从 GitHub 下载最新发行版。
- 将现有二进制替换为新下载的版本。
或者，如果你通过支持更新的包管理器（例如 Homebrew）安装，也可以使用其更新命令。
如何扩展与自定义 Codex CLI？
在 codex.yml 中的配置选项
编辑 codex.yml 以：
- 排除目录（例如
node_modules、vendor） - 设置默认提示模板
- 选择回退模型或本地开源替代方案（如用于离线的 StarCoder）
脚本与自动化
将 Codex CLI 集成到构建脚本或 CI 工作流中：
yaml# .github/workflows/codex.yml
jobs:
ai_lint:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- name: Run Codex Auto-Edit
run: |
codex --mode auto-edit "Optimize bundle size and tree-shake unused imports"
- name: Run Tests
run: npm test
这使得在标准代码检查工具之外，持续进行由 AI 驱动的代码改进成为可能。
使用 Codex CLI 的最佳实践与提示是什么？
如何管理代理的互联网访问？
默认情况下，互联网访问是禁用的。要为特定任务授予访问权限，请使用：
codex --allow-internet
然后指定你信任的域或 HTTP 方法。这样可确保 Codex 仅在你明确允许时进行外部访问，保持安全性与可审计性。
如何参与贡献与报告问题？
作为实验性项目，社区反馈至关重要。参与方式：
- Fork GitHub repository 并提交 Pull Request。
- 为错误或功能请求提交 issue，清晰描述复现步骤。
- 参与与维护者的讨论，共同塑造未来方向。
按照以上步骤，你可以将 OpenAI 的 Codex CLI 无缝集成到本地开发工作流中——在保持对代码与环境完全掌控的同时，受益于最新的 AI 进展。随着项目演进，请关注官方更新日志与社区论坛获取动态，并将你的经验与改进分享给更广泛的开发者社区。
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