最近，OpenAI 通过其 Codex 品牌推出了一个专用版本——GPT‑5‑Codex——专为软件工程工作流进行调优。同时，编码 IDE 提供商 Cursor AI 已集成 GPT‑5 和 GPT‑5‑Codex，以提升开发者体验。OpenAI 的 GPT‑5‑Codex 与 Cursor 的 GPT‑5 支持，使开发者能够将专用编码模型与以 IDE 为中心的 AI 工作流相结合——本文介绍 GPT‑5 Codex 是什么、如何将其连接到 Cursor（一个以 AI 为先的 IDE），以及在你的编辑器内运行该模型的两种实用方式：（1）通过 CometAPI 调用 GPT5-codex，以及（2）使用原生 Codex / CodeX 集成（扩展 + CLI）。
什么是 GPT‑5 Codex？
GPT‑5‑Codex 是 GPT‑5 系列的一个专用化版本，已被调优并封装为面向开发者工作流的编码代理。简言之，它是在 GPT‑5 基础上增加了训练与系统级约束，使其表现为可靠的代码助手：更擅长多步骤编码任务、运行测试、生成可复现补丁，并与开发者工具和 IDE 插件交互。OpenAI（及生态合作方）将 GPT‑5‑Codex 定位为通过 Codex（编码代理）与 IDE 集成交付的代理式编码工作流的推荐模型。
为何重要： 对开发者与工程管理者而言，GPT‑5‑Codex 标志着从简单的代码自动补全迈向全面的代理式编码支持：代码生成、重构、多文件推理、自动化审查等。借助对 Cursor AI 与 Codex CLI 的集成，开发者可在熟悉的工具中利用这一先进模型。在竞争激烈的市场（如 GitHub Copilot、Claude Code、Windsurf）中，GPT‑5‑Codex 有望带来显著的效率与质量提升。
关键亮点：
- 它作为 Codex 的默认引擎，支持云端任务、代码审查，并可通过 Codex CLI 与 IDE 扩展使用。
- 在基准表现上，据称在 SWE-bench Verified 基准上取得约 ~74.5% 的成绩，展现出对真实软件工程任务的强劲能力。
- 支持大上下文窗口（例如 200,000 tokens），可处理单体仓库（monorepos）与大型代码库。
面向用户的关键影响：
- GPT‑5‑Codex 同时在 Codex（CLI/代理与 IDE 集成）内部以及通过第三方聚合器的兼容 API 暴露。
- 该模型在定价与封装上与 GPT‑5 面向开发者的方案相当，但其运行表面（工具化、安全模式、测试运行行为）针对编码任务做了优化。
如何在 Cursor AI 中使用 GPT‑5 Codex？
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CometAPI 是一个统一的 API 平台，将来自领先提供商的 500+ AI 模型——如 OpenAI 的 GPT 系列、Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude、Midjourney、Suno 等——聚合到一个对开发者友好的接口中。它通过一致的认证、请求格式与响应处理，大幅简化将 AI 能力集成到你的应用中。无论你在构建聊天机器人、图像生成器、音乐创作工具，还是数据驱动的分析管道，CometAPI 都能让你更快迭代、控制成本，并保持对厂商的独立性。
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在 Cursor 内运行 GPT‑5‑Codex 有两种广泛使用且实用的方法：
- 将 CometAPI 作为可直接替换的提供方 —— 将你的 CometAPI 密钥添加到 Cursor，使其通过 Comet 的与 OpenAI 兼容的 API 调用
gpt-5-codex模型。 - 使用 Codex（OpenAI）集成 —— 在 Cursor 的扩展/应用市场中安装 Codex IDE 扩展，在本地安装 Codex CLI，并为 Codex 进行账号认证（或配置其使用 CometAPI 凭据）。
下面分别介绍各方法的前提条件、步骤流程与实用技巧。
先决条件（开始前应准备）
- 安装最新版本的 Cursor（更新到最新发布以确保模型/集成设置可用）。Cursor 文档显示一个 “Models / Integrations” 区域用于配置供应商 API 密钥。
- 一个 CometAPI 账号与 API 密钥（若计划通过 CometAPI 调用 GPT‑5‑Codex）。在 Comet 控制台中创建并复制密钥。
- 若使用 Codex CLI 路线：Node.js 工具链（npm）或 Homebrew，以及安装全局 CLI 的权限（
npm install -g @openai/codex或brew install codex）。你还需要一个能熟练运行codex命令的终端。 - 合理的工作区安全实践：使用密钥管理器（或至少环境变量），不要将密钥提交到 git。Cursor 支持在其设置中输入密钥，但应将这些密钥视为敏感信息。
如何通过 Cursor 的自定义模型获取 GPT‑5‑Codex？
高层方法是什么？
该方法将 CometAPI 视为通过标准 REST/HTTP 接口暴露 GPT5-codex 模型（或供应商等效）的网关。通过将 Cursor 配置为使用你的 CometAPI 密钥调用外部模型端点，往往是团队集中通过 CometAPI 管理 AI 模型访问或希望在不更改编辑器设置的情况下切换模型的最简单路径。
第 1 步 — 创建并复制你的 CometAPI 密钥
- 登录你的 CometAPI 账户。
- 打开 Account / API keys（或个人中心），创建一个新令牌（可命名为
cursor-codex）。 - 安全复制该令牌。GPT‑5‑Codex API 在 API 密钥部分展示了这一流程。
第 2 步 — 配置 Cursor 使用 CometAPI
- 打开 Cursor，进入 Settings → Integrations 或 Extensions → Model Providers（界面可能因版本而异）。
- 选择添加自定义模型提供方，并粘贴：
- Endpoint URL:
https://api.cometapi.com/v1 - Authorization: 设置请求头
Authorization: Bearer <YOUR_COMET_API_KEY>（或供应商的令牌请求头）。
在提供方的模型列表中选择 gpt-5-codex-low/ gpt-5-codex-medium/ gpt-5-codex-high，或作为模型覆盖进行选择。
第 3 步 — 验证与测试
在 Cursor 中打开一个文件，发起一个小型 Codex 任务（例如：“为函数 X 编写单元测试”）。在 Cursor 的网络/日志面板中观察请求；确保响应无错误返回。
最佳实践
- 为 Cursor 集成使用专用 API 密钥（不要与其他服务复用）。定期轮换密钥。（Cursor 支持按提供方分别设置密钥。）
- 限制范围与用量： 在 CometAPI 中配置速率限制/配额（或至少监控用量），避免异常的提示循环或实验导致预算失控。CometAPI 提供成本控制与模型切换能力。
- 监控延迟与模型正确性 —— 在接受代码变更合入分支之前，运行单元测试与冒烟测试验证生成代码。
- 环境隔离：为本地/开发与 CI/生产分别使用不同的 CometAPI 密钥，以落实最小权限原则。
- 模型命名与可用性： CometAPI 暴露的确切模型名称可能会变动；在依赖硬编码名称之前，请在 CometAPI 控制台中核验模型列表。
- 延迟与调试： 若出现性能下降，请同时检查 Cursor → CometAPI 与 CometAPI → 底层模型链路；CometAPI 充当代理层。
如何在 Cursor 中设置 CodeX（Codex）集成？
高层方法是什么？
该方法在 Cursor 内安装一套一等的 Codex（CodeX） 集成（通过扩展），并在你的机器上使用 Codex CLI 进行认证与上下文转发。它通常提供最丰富的集成：更深的上下文共享（打开文件、选区、diff）、同步的 CLI 操作，以及更贴近 OpenAI Codex 产品的云端任务编排。
该方法使用 OpenAI 的 Codex 工具（IDE 扩展 + 本地 Codex CLI），并在 Cursor 中提供 Codex 侧边栏与更丰富的代理式工作流。快速设置步骤：
1) 在 Cursor 中安装 Codex IDE 扩展
打开 Cursor 的 Extensions / Marketplace，搜索并安装 Codex（OpenAI）扩展——Codex IDE 扩展面向 Cursor 等 VS Code 分支发布，可在 Codex 开发者页面或 VS Code Marketplace 获取。安装后，IDE 中会出现 Codex 侧边栏或面板。
2) 本地安装 Codex CLI
在 macOS / Linux 上：
npm install -g @openai/codex
# 或
brew install codex
使用以下命令确认：
codex --version
该 CLI 在终端提供与编码代理相同的功能（运行任务、创建代理、打开交互式会话）。()
3) 认证 Codex
运行：
codex login
这通常会打开基于浏览器的流程，将 Codex 绑定到你的 OpenAI / ChatGPT 订阅（Plus/Pro/Team），或允许你提供 API 密钥。若希望 Codex 通过 CometAPI 而非 OpenAI 官方端点调用 GPT‑5‑Codex，可配置 Codex 的配置文件或环境变量，将 OPENAI_API_BASE 指向 https://api.cometapi.com/v1，并将 OPENAI_API_KEY 设置为你的 CometAPI 令牌。Codex CLI 支持使用 API 密钥与配置文件（~/.codex/config.toml）来设置自定义端点。
4) 连接 Codex 与 Cursor
安装 Codex 扩展并完成 codex CLI 认证后，Cursor 扩展将根据集成模式，与本地运行的 Codex 代理通信或调用远程 Codex Cloud。打开 Codex 面板（通常 Ctrl/Cmd+Shift+P → “Open Codex”），验证其能运行一个简短的代码生成与测试执行。
示例：将 Codex CLI 配置为使用 CometAPI（bash）：
# 为 Codex / 其他 OpenAI 客户端设置与 OpenAI 兼容的 CometAPI 基地址与令牌
export OPENAI_API_BASE="https://api.cometapi.com/v1"
export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxxxx-from-comet"
# 安装 Codex CLI（npm）
npm install -g @openai/codex
# 运行与认证（API-key 模式会读取 OPENAI_API_KEY）
codex --version
codex
Codex 路线的提示
- 若你希望集中管理计费与供应商切换，可通过将 Codex 的 API 基地址指向 Comet 来使用 CometAPI 作为后端。这样无需更改 IDE 配置即可切换模型。
- 使用
~/.codex/config.toml持久化 API 基地址、密钥与 MCP 服务器；在多项目场景下，它比环境变量更安全。 - 若在无图形界面的服务器上
codex login阻塞，可从开发者桌面复制生成的 CLI 凭据/配置（或使用 API-key 模式）。 - 尽可能启用本地执行：CLI 可在本地运行，减少发送到云提供商的数据。对敏感仓库使用本地模式——但仍需验证代理的执行内容。
- 在人机协作下执行命令：切勿允许代理在未经明确审阅的情况下自动运行生成的 Shell 命令。加入确认步骤。
简短决策指南（该选哪种方法？）
- 若你需要简单的单一 API 网关、多模型灵活性，以及集中计费/跨模型切换，选择 CometAPI → Cursor。适合已在使用 CometAPI 或需要多家模型供应商的场景。
- 若你需要最紧密的 IDE 体验、更丰富的本地代理功能（本地运行/测试/重构），以及 Codex 的官方特性集（CLI/IDE 集成），选择 Codex IDE + CLI。适合需要深度代码任务、本地执行或 Codex 代理功能的场景。
入门
CometAPI 是一个统一的 API 平台，将来自领先提供商的 500+ AI 模型——如 OpenAI 的 GPT 系列、Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude、Midjourney、Suno 等——聚合到一个对开发者友好的接口中。
开发者可通过 CometAPI 访问 chatgpt 的最新 API，如 GPT‑5‑Codex API 与 Sora‑2‑pro API，最新模型版本 始终与官方网站保持同步。开始之前，请在 Playground 中探索模型能力，并查阅 API 指南 获取详细说明。在访问前，请确保你已登录 CometAPI 并获得 API 密钥。CometAPI 提供远低于官方价格的方案，帮助你完成集成。