如何使用 Claude Opus 4.6 API

2026 年 2 月 5 日，Anthropic 发布了 Claude Opus 4.6，这是 Claude 家族的全新旗舰。Opus 4.6 进一步强化了长周期知识工作与具备代理能力的软件工作流：它提供 beta 版的 1,000,000 token 上下文窗口，引入经过改进的多代理协作能力 Agent Teams，以及受 effort 控制的自适应推理系统（Adaptive Thinking）。该模型可通过 Claude Developer Platform 与第三方聚合器 API（例如 CometAPI）获取，被定位为众多 Claude 用例的即插即用式升级。

什么是 Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 是 Anthropic 最新的 Opus 级模型，被定位为其迄今在编码、具备代理能力的工作流与长上下文推理方面最强的模型。此次发布优先面向长生命周期的“agentic”任务（如分阶段代码迁移、多文件重构或协同研究代理）、重型文档处理与企业级集成。Anthropic 将 Opus 4.6 描述为从 4.5 几乎可直接替换的升级，但对实施者而言其行为与能力存在若干重要变化。

Claude Opus 4.6 的关键能力速览

• 1M token 上下文窗口（beta）： Opus 4.6 提供非常大的上下文窗口（Anthropic 以 beta 提供），使模型能在单次会话中查看并推理极其庞大的文档或整个代码库。这让诸如全仓库重构、长篇法律审阅与多文档综述等任务更为可行。
• Agent Teams： Opus 4.6 扩展了代理能力，支持由多个代理协同工作的 Agent Teams——多个 Claude 代理并行处理不同子任务并共享状态。旨在让系统将难题分解（例如，一个代理专注于测试创建，另一个负责重构，第三个进行 QA），并协调产出。
• Adaptive Thinking（effort 等级）： 不再是二元的“思考”开关，Opus 4.6 提供多个 effort 等级（如 low/medium/high/max），在时延与成本之间换取更深入的链式推理与更审慎的思考。Anthropic 还提供诸如上下文压缩等控制机制，以高效管理长对话。
• 128K 输出 token 配额： Opus 4.6 将此前的最大输出配额从 64K 提升至 128K，使模型能够在不截断的情况下输出更长、更持续的内容——适用于跨多文件的多段报告或代码生成。对于此类超长输出，推荐使用流式传输。

其他实用改进包括更强的编码与调试能力，以及面向企业与集成工作流的模式/优先级选项（例如 GitHub Copilot 等处已开始逐步落地 Copilot 集成）。

为什么这些特性重要（简评）

• 1M token 窗口减少了反复检索或将多份文档拼接为多次调用的需求——你可以在单次调用中保留更多上下文，这对众多知识密集型工作流简化了应用逻辑。
• Agent Teams 改变了架构思路：不再是单一的整体助手，而是设计多个协作的专家代理——更易并行化、职责更清晰，并有望在复杂任务上提升可靠性。
• Adaptive Thinking 为时间与质量的权衡提供了可预期的调节旋钮。这对受延迟、确定性与成本约束的生产系统至关重要。

通过 CometAPI 调用 Claude Opus 4.6 —— 分步指南

使用 CometAPI 调用 Opus 4.6

许多团队偏好统一的多模型网关（当你希望在不同厂商间统一客户端代码时）。CometAPI 即是此类提供方之一，它通过单一的 OpenAI 兼容接口暴露多家厂商的模型；同时也提供 Anthropic 的消息格式（当你需要 Anthropic 的 API 专用压缩能力并希望通过 CometAPI 使用 Claude Code 时）。下面的示例展示了面向生产的使用模式：认证、选择模型、启用长上下文特性、流式传输与成本控制。（如果 Comet 更改了模型标识，请按提供方的模型注册表调整名称与请求头。）

入门（开发者清单）

1. 在 CometAPI 注册、获取 COMET_API_KEY，并将客户端 base_url 设置为 https://api.cometapi.com/v1（Comet 提供 OpenAI 兼容的客户端与示例）。Comet 的控制台会列出可用模型以及你可以透传的任意厂商特定标志。
2. 提前确定能力设置：thinking: {type: "adaptive"}、output_config.effort 等级、max_tokens（输出配额）、针对大输出的流式传输，以及是否需要上下文压缩。

Claude API（Python 风格伪代码）：

import anthropic
import os

# 从 https://api.cometapi.com/console/token 获取你的 CometAPI 密钥，并在此粘贴
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "你好，Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

通过 CometAPI（OpenAI 兼容垫片示例）：

# 示例：使用指向 CometAPI 的 OpenAI 风格客户端
from openai import OpenAI  # 或兼容客户端
client = OpenAI(api_key="COMET_KEY", base_url="https://api.cometapi.com/v1")

resp = client.responses.create(
    model="claude-opus-4-6",
    reasoning={"type":"adaptive"},          # 若垫片支持相同参数名
    output_config={"effort":"medium"},
    messages=[{"role":"user","content":"为这个 monorepo 生成迁移计划。"}]
)
print(resp.output_text)

注意：CometAPI 封装在不同 SDK 中的参数名可能有所差异。CometAPI 提供了简洁的集成模型，并通常支持 model="claude-opus-4-6"；请查阅 CometAPI 文档以确认精确的字段映射及任何所需的请求结构调整。

最佳实践与用法

Agent Teams：设计模式与简易配方

何时使用 Agent Teams： 大型代码库重构、多阶段文档处理，以及天然可映射为独立专家代理的工作流（如架构师、实现者、审阅者）。

简单的 Agent Teams 模式：

1. 编排代理接收整体任务并拆分为子任务。
2. 工作代理（每个都是一个 Claude 实例）以更聚焦的提示与明确的成功标准启动。
3. 并行执行：工作代理在独立上下文中并行运行；结果返回给编排代理。
4. 合并与审查：编排代理压缩输出，执行一次综合处理与最终的安全/审阅检查（必要时最终检查使用 effort=max）。

实用建议：

• 为每个子代理提供严格的系统提示与受限的 max_tokens，以避免成本失控。
• 使用 CometAPI 或编排框架管理并行调用与重试。
• 对编排代理的历史使用上下文压缩，这样你能保留决策而无需为完整原始历史付费。

上下文管理：处理大输入与 1M 窗口

• 优先结构化摄取：以分段形式提供文档（文档元数据 + 内容块）。保留锚点（文档标题、索引），并让模型按索引引用来源。这比直接粘贴原始文件更健壮。
• 使用上下文压缩（在可用时）处理长交互会话：让模型总结较早的对话轮次，以免耗尽 token 预算同时保留关键信息。Anthropic 将压缩作为 beta 能力提供。
• 如需确定性的召回，请在自有数据库中存储规范化产物，并通过 ID 引用它们，而不是在每次请求中重复推送完整文件。使用模型仅对当前步骤所需部分进行总结或提取。

成本、延迟与质量权衡——使用 effort 与其他调节项

• Effort：在成本与能力之间最有效的控制项。对要求效率的生产系统从 medium 起步；对关键审计、最终评审或复杂综合任务使用 high 或 max。low 适用于常规检索或短问答。许多团队报告称以 medium 作为默认并仅在必要时提升 effort 可带来显著的成本节省。
• 批处理与缓存：对重复问题使用提示缓存，对大量小而相似的任务使用批处理以降低 token 重复摄取成本。Anthropic 平台与第三方提供方均支持提示缓存/批处理模式。
• 流式与分块输出：在请求超大输出（长代码生成、书稿）时，使用流式传输以降低内存压力并启用早期验收/中止。

结语——Opus 4.6 如何改变开发者的权衡方式

Opus 4.6 明确迈向构建大型、持久、具备代理能力的工作流，而无需拼接大量短请求。1M 上下文窗口与 Agent Teams 解锁了新的应用类别（大型代码库自动化、长篇法律/财务审阅、多文档研究助手），但也将设计重点从提示工程的微优化转向系统设计：如何存储产物、如何编排专家、如何度量并控制成本，以及如何监控代理行为。

开发者现在即可通过 CometAPI 访问 Opus 4.6。开始之前，可在 Playground 体验模型能力，并查阅 API guide 获取详细说明。访问前请确保已登录 CometAPI 并获取 API 密钥。CometAPI 提供远低于官方的价格，助你便捷集成。

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