如何使用 Doubao Seed 1.8 API？ 全面指南

Doubao Seed 1.8 — 隶属 ByteDance 的 Doubao 系列与 Seed 研究线 — 因其作为一款经过工程化的“智能体化”多模态模型，具备超大上下文处理能力与改进的工具/智能体支持而备受关注。

对于开发者和企业，眼下的核心问题已不再是“它有多聪明？”，而是“我们如何用它构建应用？”我将在本文中深入探讨 Doubao Seed 1.8 API 的技术规格、定价结构与实用实现策略。

什么是 Doubao Seed 1.8？

Doubao Seed 1.8 是 ByteDance“Doubao”（原 Skylark）家族的最新旗舰模型。不同于此前主要关注对话流畅度与内容生成的版本，Seed 1.8 以明确目标进行训练：自主任务执行。

该模型引入统一架构，融合多模态感知（视觉、音频、视频）与行动执行（工具使用、GUI 导航）。这使其可充当数字员工，在无需持续人工监督的情况下，能够操作操作系统、浏览网页、管理复杂工作流。

“Seed”的理念

版本名中的“Seed”强调其作为智能体应用的基础“种子”。它被设计为向特定用例生长——无论是充当可在真实环境中调试的编码助手，还是能在 CRM 数据库中导航并处理退款的客服智能体。

有哪些“体验优化”和开发者特性？

• 上下文缓存与预填充/续写，让更长的工作流更低成本、更高速度。
• 流式输出，用于渐进式响应（适用于聊天 UI 或实时智能体反馈）。
• 智能体/工具调用：更丰富的原语用于调用工具、交互 GUI、编排多步流程（包括类似“previous_response_id”的上下文链接）。
• 长时跨度规划：针对需要许多连续步骤的任务进行调优（如抓取多站点并整合结果），提升稳定性与推理轨迹。

关键发布信息（2026 年 1 月）：

• 发布日期： 2025 年 12 月 18 日
• 模型 ID： doubao-seed-1-8-251228
• 架构： 稀疏专家混合（MoE）与原生智能体优化
• 访问入口： CometAPI

ByteDance / Volcengine 为什么构建 Seed1.8，它的差异化在哪里？

它试图解决什么问题？

Seed1.8 瞄准的是现实世界中的缺口：模型不仅要能在多种模态与环境（网页、视频、GUI、工具 API）中“回答”，更要能够“行动”。团队披露的设计优先级是：（1）稳健的多模态感知，（2）可靠的工具/仪器调用，以及（3）面向长、多步任务的高效推理（如规划、多站点数据聚合或 GUI 导航）。Seed1.8 能完成需要将视觉理解、搜索与工具使用串联起来的复杂、多步骤任务。

与早期 Doubao/Seed 版本有何不同？

Seed1.8 并非只在模型规模上精修，而是引入了提升“智能体化”性能的架构与系统改动：更好的上下文处理、改进的低帧率长视频理解（支持极长视频时间轴并可借助工具进行高帧率检查），以及在某些分层中以更少 token 获得相近推理能力的优化（据早期社区文章）。这些取舍让模型对持续的智能体工作负载更具成本效益。

3 大关键特性与多模态能力

Doubao Seed 1.8 通过三大支柱脱颖而出：极致多模态、智能体推理与原生上下文管理。

1. 高保真视频与视觉理解

许多模型在视频分析上存在“盲点”，Seed 1.8 在长视频理解方面带来突破。

• 1280 帧分析： 模型可在一次传递中处理最多 1280 帧视频，是此前 V1.5 Vision 模型容量的两倍。它能够“观看”一段 30 分钟的会议记录或安防视频，并提取具体细节（例如：“演讲者在何时切换到财务幻灯片？”）。
• 低帧率逻辑： 对于极长视频，模型使用优化的稀疏采样技术，在不爆炸 token 成本的情况下维持上下文。

2.“思考”模式（深度推理）

沿袭 OpenAI 的 o1/o3 系列所引领的趋势，Seed 1.8 包含可配置的**“思考模式”**。
当通过 API 启用后，模型会在输出最终答案前进行“思维链”过程。该模式在以下场景尤为有效：

• 复杂数学： 解决多步微积分或统计问题。
• 代码架构： 在编写具体函数代码前规划微服务架构。
• 逻辑谜题： 处理需要多重约束的查询（如在 50 名员工有冲突排班情况下进行排班设置）。

3.UI-TARS 与 GUI 交互

Seed 1.8 的一项独特特性是原生集成 UI-TARS（用户界面工具增强推理系统）。这为模型提供了计算机界面的“眼睛”和“手”。

• 视觉定位： 模型能够查看软件界面的截图，并识别按钮、输入框、菜单的坐标。
• 动作生成： 它可以生成具体的操作系统级命令（点击、拖拽、输入）来操作软件，成为 ByteDance 企业工具“自动操作”功能背后的引擎。

基准测试表现如何？

自测试版发布以来，AI 社区对 Seed 1.8 的测试十分严格。早期基准显示，该模型在工具使用与编码方面表现尤为突出，超出其体量所示的水平。

智能体类基准

• BrowseComp-en： 在评估 AI 浏览网页并综合信息能力的基准中，Seed 1.8 获得 67.6%，据称优于标准版 GPT-4o，并在导航效率上略胜 Claude 3.5 Sonnet。
• SWE-bench（软件工程）： Seed 1.8 在解决 GitHub 问题上表现出较高通过率。它“读取”仓库的文件结构并理解依赖关系的能力，使其能够提出语法正确且上下文合理的修复方案。

对比分析

注：基准分数基于 Force Conference 与独立测试在 2026 年 1 月的报告。

Seed1.8 在多项智能体与搜索基准上达到最先进水平（例如在其对比中取得较高 GAIA 分数；在 BrowseComp 与 WideSearch 表现强劲），展现出现实世界的决策能力。

开发者如何访问并使用该 API？

访问 Doubao Seed 1.8 十分直接，主要通过 CometAPI 平台完成。

以下是将 API 集成到工作流中的分步指南。

步骤 1：创建 CometAPI 账户

前往 CometAPI 网站注册账户。Seed 1.8 页面 介绍了模型本身。

步骤 2：进入 CometAPI 控制台

在 CometAPI 控制台 中启用模型服务，并创建具有模型调用权限的 API Key / Access Key。进入控制台的 API Key Management 并生成新密钥。请妥善保管；它以 sk-...（或类似）开头。

步骤 3：选择模型并创建 Endpoint

在模型选择界面：

• Model： 选择 Doubao-Seed-1.8（寻找标签 doubao-seed-1-8-251228）。
• Endpoint Name： 为你的 endpoint 设定唯一名称（例如 ep-20260112-xyz）。

步骤 4：发起你的第一次请求

Doubao API 与 OpenAI SDK 格式完全兼容，迁移十分容易。

你只需修改 base_url 与 model 参数。

Python 示例（使用 OpenAI SDK）：

from openai import OpenAI

# [...](asc_slot://start-slot-53)Initialize client with Volcano Engine config
client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)

# Call the model
response = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-1-8-251228", 
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are Doubao Seed 1.8, an expert AI agent."
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Analyze the attached video context and explain the user's intent."
        }
    ],
    # Enable Thinking Mode (if available for your endpoint)
    # extra_body={"thinking_mode": "enable"} 
)

print(response.choices[0].message.content)

高级用法：工具调用与多模态

要使用智能体能力，可按标准 JSON 模式定义工具。
对于图像/视频输入，你可以在 content 列表中传入 base64 编码字符串或 URL，方式与 GPT-4 Vision 类似。

# Multimodal Input Example
messages=[
    {
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "What is happening in this image?"},
            {
                "type": "image_url",
                "image_url": {
                    "url": "https://example.com/image.jpg"
                }
            }
        ]
    }
]

---

结论：

Seed 1.8 为智能体化、多模态与长上下文应用带来强大能力——当你的工作负载需要在长文档或媒体中实现感知、规划与行动的一体化时，它是一个很好的选择。然而，真正的工程价值取决于使用模式：时延诉求、token 体量，以及你能否有效编排缓存、检索与工具链。

我们鼓励开发者今天就登录 CometAPI，领取免费额度，开始播种下一代 AI 应用的“种子”。

开发者可通过 CometAPI 访问 Doubao seed 1.8 API 模型。入门前，请在 CometAPI 的 Playground 中探索模型能力，并参考 API 指南获取详细说明。访问前，请确保你已登录 CometAPI 并获得 API key。CometAPI 提供远低于官方价格的报价，助你完成集成。

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