如何快速将 Kimi K-2.5 与 OpenClaw 一起使用？

CometAPI
AnnaFeb 5, 2026
如何快速将 Kimi K-2.5 与 OpenClaw 一起使用？

Kimi K-2.5 是 MoonshotAI 最新的原生多模态、具备 Agent 能力的模型系列（Kimi K2 系列的演进）。它专为视觉 + 语言推理、强大的代码能力，以及高级 “agent” 特性而设计，包括 Agent-Swarm 范式（面向复杂工作流的并行子代理）。Kimi K-2.5 既提供开源权重，也可通过托管 API 使用（CometAPI 发布了对应的 API 端点）。如果你在构建需要视觉 + 分步工具调用的自动化（例如：截图 → 代码变更 → 系统调用），Kimi K-2.5 正是为这类任务而生。

OpenClaw 是一个开源的个人 AI 助手/网关，可在本地或服务器上运行。它在聊天渠道（WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Web UI 等）与模型后端之间充当桥梁，并提供工作流、技能插件、工具执行与连接器。OpenClaw 对模型保持中立：既可指向云端模型 API（OpenAI、Anthropic、CometAPI），也可指向本地推理端点。该项目在 2026 年初持续发布版本并有活跃的社区文档。

为什么要将 Kimi K-2.5 连接到 OpenClaw？

将 Kimi K-2.5 与 OpenClaw 连接，能将两者互补的优势结合起来：

  • 多模态执行：Kimi K-2.5 原生支持文本、图像和代码——非常适合将文档分析、UI/原型生成与自动报告相结合的任务。OpenClaw 提供 agent 运行时与渠道，使其能够对这些输出采取行动（发布到 Slack、更新文档、运行脚本）。
  • 扩展与编排：Kimi 的 “agent swarm” 设计（多个协作代理或特化推理模式）与 OpenClaw 的编排钩子配合，可协调多步骤作业（数据收集 → 分析 → 发布）。这对研究、批量内容生成与自动化运维尤为有用。
  • 灵活性：你可以本地运行 Kimi K-2.5（自托管推理）或通过 API 聚合器（CometAPI、Moonshot 官方平台）使用。OpenClaw 同时支持模型即服务与本地提供者，因此你可以按需在延迟、成本、控制力或数据隐私之间做取舍。

意义在于：Kimi K-2.5 带来多模态、Agent 能力（视觉理解、代码生成、长上下文推理），而 OpenClaw 提供 agent 编排、连接器与运行时，将这些能力部署到实际工作流中。简言之，Kimi 是“大脑”；OpenClaw 则是让这颗大脑能够作用于聊天渠道、本地文件与其他服务的“身体与神经系统”。

如何快速将 Kimi K-2.5 与 OpenClaw 配合使用？

下面是一条简洁、面向生产的快速路径。按顺序完成以下步骤：准备环境、获取 API 密钥（CometAPI 示例）、安装 OpenClaw（2026 年 2 月说明）、设置 Kimi（云端或本地），并将两者连接。步骤结束后，总结 API 与本地的权衡及最佳实践。

说明：本指南展示了 2026 年最快且稳定的路线：使用 Moonshot 官方 API 或路由提供商（OpenRouter / CometAPI），并在 OpenClaw 中配置该提供商。如果你更倾向纯本地方案，可跳过 API Key 步骤，直接参考下文本地部署说明。

先决条件：2026 年在 Windows / WSL2 上的正确设置

如果你使用 Windows（Windows 10/11），WSL2 是运行 Linux 原生工具、容器与 GPU 加速工作流的推荐开发环境。

  • 以提升权限的 PowerShell 执行单行安装 WSL：
    wsl --install —— 这会安装 WSL 框架并默认安装 Ubuntu。你可以将 WSL2 设为默认，并在适当时使用 wsl --set-default-version 2。Microsoft 文档提供了 wsl --install、发行版选择与故障排查的说明。
  • 硬件：使用 API —— 任何现代笔记本/台式机 + 网络即可。若选择本地推理 Kimi K-2.5，需准备多 GPU 服务器（A100/H100 级别或专门的推理基础设施）或优化运行时（vLLM/vCUDA + 多 GPU 分布）。Kimi K-2.5 体量大且具备 Agent 能力，本地运行并非易事。
  • Node.js / npm：OpenClaw 安装器与脚本需要 Node.js 22+（或以 OpenClaw 文档为准）。在 WSL 或 Windows 中安装 Node 22+。
  • 一个 CometAPI 账户（或其他受支持的聚合器）：本指南选用 CometAPI，因为它提供 Kimi K-2.5 且暴露 OpenAI 兼容端点，使 OpenClaw 几乎无需更改即可使用。请在 CometAPI 控制台创建 API 密钥。

WSL2 快速安装（一行命令）

以管理员身份打开 PowerShell 并运行：

wsl --install
# Restart when prompted
# After restart, open a WSL terminal and optionally:
wsl --update
wsl -l -v

（若需安装特定发行版：wsl --install -d ubuntu。）Microsoft 的 WSL 文档在 2026 年仍推荐并支持使用 wsl --install。

步骤 1 — 通过 CometAPI 创建 API 密钥（快速示例）

如果你想通过第三方 API 网关（如 CometAPI）调用 Kimi（在不直接接入官方提供商时很方便），CometAPI 的快速上手流程如下：

  1. 在 CometAPI 上充值/创建账户。
  2. 在控制台创建一个 Token —— 这就是你的 API 密钥。CometAPI 快速上手说明：创建新 Token 获取你的 API Key。
  3. 将你的客户端基础 URL 从 OpenAI 替换为 CometAPI，并在 Authorization 头中替换为你的密钥。\

示例：在 WSL 中将密钥设置为环境变量：

export COMETAPI_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
# optionally add to ~/.bashrc or ~/.zshrc
echo 'export COMETAPI_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"' >> ~/.bashrc

为什么用 CometAPI？当你不想管理 Moonshot 平台配额，或你的工具已适配 CometAPI 的 base URL 时，它是一个快捷桥接方式。始终确认该提供商已提供正确的 Kimi 模型 slug 与定价。

步骤 2 — 安装 OpenClaw（2026 年 2 月推荐方式）

OpenClaw 提供快速安装器与 npm 包。两种常见方法：

方法 A — 一行安装（推荐在 macOS/Linux；WSL 同样适用）：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
# or clone the repo and run setup per the repo README

方法 B — npm 安装（如果你已使用 Node 管理环境）：

npm install -g openclaw@latest
openclaw --version

使用引导向导：

# example quoted from OpenRouter docs (OpenClaw onboarding)$ openclaw onboard

该向导将引导你完成提供商选择、API Key 输入和示例渠道配置。

手动配置（如你更喜欢）：编辑 ~/.openclaw/openclaw.json 并注入环境密钥（或使用 OpenClaw auth profiles 将密钥保存在系统钥匙串中）。CometAPI 文档展示了如何设置 OPENROUTER_API_KEY 或创建 auth profile；对其他提供商同理（在受支持时）。

重要的安全步骤：以受限环境运行 OpenClaw。使用专用用户，并启用 auth profiles，而不是在配置中明文存储密钥。OpenClaw 支持 openclaw auth set openrouter:default --key "$KEY" 将密钥写入系统钥匙串。

步骤 3 — 配置 OpenClaw 使用 CometAPI（Kimi K-2.5）

OpenClaw 将配置存储在 ~/.openclaw/openclaw.json（或 UI 配置）。你需要为 API Key 定义环境变量，并将默认 primary 模型设为 CometAPI 上 Kimi 的模型 slug。

最小 ~/.openclaw/openclaw.json 片段（示例）：

{
  "env": {
    "COMETAPI_KEY": "${COMETAPI_KEY}"
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5"
      },
      "models": {
        "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5": {}
      }
    }
  },
  "models": {
    "providers": {
      "cometapi": {
        "type": "openai-completions",
        "base_url": "https://api.cometapi.com",
        "auth_env": "COMETAPI_KEY"
      }
    }
  }
}

注意与提示：

  • providers 区块允许你添加自定义 OpenAI 兼容端点（CometAPI 为 OpenAI 兼容）。OpenClaw 文档显示内置提供商已存在，但你可以在 models.providers 中添加自定义后端。编辑文件后请重启 OpenClaw。
  • 将模型 slug 替换为 CometAPI 模型页上展示的 kimi-k2.5（CometAPI 目录中的 Kimi K-2.5 页面）。

步骤 4 — 连通性测试：从你的机器上用 curl 测试 CometAPI

在启动 OpenClaw 前，先测试你的密钥与模型是否可用：

curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-5",
    "messages": [
      {"role":"system","content":"You are a concise assistant."},
      {"role":"user","content":"Say hello and give your model name and mode."}
    ],
    "max_tokens": 200,
    "temperature": 0.2
  }' | jq

如果成功，你会看到包含模型输出的 JSON 响应。CometAPI 支持 OpenAI 风格的 /v1/chat/completions 端点，因此大多数现有的 OpenAI 风格客户端只需替换 base URL 与密钥即可使用。

步骤 5 — 启动 OpenClaw 并选择模型

  1. 启动 OpenClaw（CLI 或 Docker 均可）。
  2. 在 OpenClaw Web UI：Settings → Config → Agents（或直接编辑原始 openclaw.json）。将默认代理模型设为 cometapi/moonshotai/kimi-k2-5。保存并重启网关。OpenClaw 随后会将 agent 调用路由到 CometAPI，后者调用 Kimi K-2.5 后端。OpenClaw 文档与社区指南展示了如何添加 API Key 并选择提供商模型 slug。

openclaw.json —— 更完整示例（放入 ~/.openclaw/openclaw.json）

{
  "env": {
    "COMETAPI_KEY": "sk-REPLACE_WITH_YOURS"
  },
  "models": {
    "providers": {
      "cometapi": {
        "type": "openai-completions",
        "base_url": "https://api.cometapi.com",
        "auth_env": "COMETAPI_KEY"
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5"
      },
      "models": {
        "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5": {
          "context_size": 131072,
          "max_tokens": 4096
        }
      }
    }
  }
}

编辑后请重启 OpenClaw。如果 OpenClaw 无法启动，请检查日志中的 JSON 语法错误或缺失的环境变量。

步骤 6 — 试一个 Agent 式任务：截图 → 代码建议（示例）

OpenClaw 支持工具调用与文件附件。一个简单的 Agent 式测试：

  • 在你的 UI 中对助手说：
    Analyze this screenshot and produce a minimal React component that reproduces the UI.
  • 附加一张截图（OpenClaw 在聊天流程中支持附件）；OpenClaw 会通过 CometAPI → Kimi K-2.5 转发多模态输入，Kimi K-2.5 原生支持图像 + 文本输入。若需要优化成本或延迟，先减小图像尺寸或用较小负载测试。

API 与本地 Kimi K-2.5：有哪些权衡？

在决定通过 API 提供商（CometAPI、Moonshot 托管服务）使用 Kimi K-2.5，还是在本地自托管时，请考虑以下维度。

延迟与性能

  • 本地（自托管）：如果在本地 GPU（NVIDIA/AMD，受支持的运行时）上运行推理，交互式任务的延迟可更低，且你可完全控制 batch、量化与内存使用。但你需要足够的显存（大型变体通常需要 24 GB+，或为更小硬件做谨慎量化）。自托管还需要维护：更新权重、模型封装与推理栈。
  • API：托管提供商抽象了推理硬件。你按计算付费，并受益于可扩展端点、托管更新与较低的运维负担。延迟取决于网络往返与提供商负载。对多数团队而言，API 是最快的生产集成路径。

成本与运维负担

  • 本地：资本性与运维成本（GPU 硬件、电力、散热）较高，但一旦购入硬件，成本可预测；单次调用成本接近于零（不含基础设施摊销）。你也要负责模型更新与修复。
  • API：按用量付费减少前期投入与维护工作，但成本会随使用量增长。CometAPI 相较官方托管端点通常更具价格竞争力。

隐私与数据控制

  • 本地：最适合敏感数据与合规场景，因为数据不离开你的环境（假设无外部连接器）。适合上云受限或需上机房部署的场景。
  • API：更易上手，但必须评估提供商的数据保留、日志与合规策略。使用端到端加密（TLS）、最小化负载，并在发送前对提示中的敏感信息做脱敏。

功能迭代与更新

  • API：提供商会推送模型更新与优化（更好的性能、修复）。方便但也可能导致模型行为在无感中变化。
  • 本地：你可控制何时、如何更新权重；当可复现性优先时更有利。

结论：如果优先考虑集成速度与低运维负担，CometAPI 是最快路径。若必须确保数据完全私有，或需要在专用硬件上实现极低延迟的多模态工作负载，则优先选择自托管。

API 与本地 Kimi K-2.5 —— 优势与劣势

维度通过 API 使用 Kimi K-2.5（如 CometAPI）本地部署 Kimi K-2.5
上手速度✅ 快——几分钟即可可用❌ 慢——需要硬件与配置
成本✅ 低——无需购置基础设施，按用量计费（tokens/请求）；可预测但会累积✅ 很高——GPU 服务器与基础设施，固定硬件成本；在持续高量使用时可能更便宜
硬件要求✅ 无（除客户端机器外）❌ 需要多 GPU 服务器
可扩展性✅ 弹性，由提供商托管⚠️ 需要手工扩容
维护✅ 极少——由提供商处理❌ 高——更新、基础设施、监控
模型更新✅ 提供商自动更新❌ 需要手动更新
性能一致性⚠️ 可能随流量波动✅ 一致（受限于本地硬件）
与 OpenClaw 的集成✅ 简单，OpenAI 兼容⚠️ 需要自定义端点
适用场景快速原型、初创团队、低运维团队企业、严格数据控制、高并发/高体量

故障排查——常见问题快速修复

  • 401 / 403 错误：检查你的 API Key 是否已设置、有效且有额度。
  • 模型无响应 / 模型 slug 错误：确认提供商的模型列表。
  • OpenClaw 无法启动：从主目录配置启动 openclaw gateway run 并查看 ~/.openclaw/logs 日志。若手动配置失败，使用上手向导。
  • 响应缓慢：确认网络连通；对于重多模态任务，考虑使用 Moonshot 直接端点以减少额外跳转（CometAPI → Moonshot 会增加一跳，但通常延迟不大）。对延迟敏感的闭环可考虑本地部署。

最后说明——务实且谨慎

Kimi K-2.5 为工作流带来真正的多模态与 Agent 力量；OpenClaw 则将其变为常驻、跨渠道的自动化。两者结合可显著提速——从生成精美幻灯片与结构化表格，到运行多 Agent 的研究流程。但同样，这些能力也扩大了攻击面：在 2026 年 2 月上旬，安全研究者与政府部门针对 OpenClaw 技能注册表的错误配置与恶意软件风险发出警示，各家提供商正在积极打补丁并引入防护。请在保证安全卫生的前提下快速试错：先在云上（Moonshot/CometAPI）原型，之后再在无人值守、生产级 Agent 自动化前做好加固。

开发者现在即可通过 CometAPI 访问 kimi k-2.5。要开始，请在 Playground 中探索该模型能力，并查阅 API guide 获取详细说明。访问前请确保已登录 CometAPI 并获取 API Key。CometAPI 提供远低于官方的价格，帮助你快速集成。

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