如何在 n8n 中使用 CometAPI

在由 AI 驱动的工作流自动化时代，将 n8n 的可视化编排平台与 OpenAI 的尖端语言模型相结合，解锁了前所未有的可能性。CometAPI——一款新近推出的 AI 模型聚合平台——通过在单一、统一的 API 接口下整合 500+ 模型的访问，满足了这一需求。CometAPI 承诺通过面向企业级负载设计的无服务器架构，提供超高并发、低延迟响应和简化计费。同时，n8n 继续巩固其作为 fair-code、源代码可用的工作流自动化工具的地位，提供数百个预构建节点以及多功能的 HTTP Request 节点，使用户以极少的工作量即可将几乎任何 RESTful 服务（包括 CometAPI）集成到可视化工作流中。

什么是 CometAPI，以及近期动态如何塑造其能力？

CometAPI 的发布与核心特性

CometAPI 于 2024 年正式上线，定位为生成式 AI、图像合成以及专用模型家族（例如 Midjourney、Suno、Claude）的全能入口。平台的无服务器后端支持横向扩展，以在负载下处理数百万并发请求，同时保持低于 100 ms 的延迟。组织可注册免费层以评估服务，然后通过可预测、统一的计费进行扩容——消除同时处理多个供应商账单的复杂性。

模型聚合的最新进展

自发布以来，CometAPI 迅速扩展目录，纳入最新的开源与专有 LLM、视觉与音频模型以及多模态能力。就在几周前，平台宣布支持新的逆向工程端点，允许用户在不离开 CometAPI 生态的情况下，将模型输出用于微调或嵌入生成。这一持续扩张凸显了 CometAPI 对供应商无关的 AI 采纳的承诺。

为什么要将 CometAPI 与 n8n 集成？

在可视化工作流中实现统一的 AI 访问

n8n 的拖拽画布与基于节点的方法使编排复杂的多步骤工作流变得简单。通过在 n8n 的 HTTP Request 节点中调用 CometAPI，团队可以使用同一节点配置调用任何模型——无论是文本生成、图像合成还是嵌入服务。这种统一加速原型设计、降低维护开销，并避免为每个 AI 提供商单独创建节点的冗余。

成本与维护的简化

直接集成多个 AI 供应商常常需要处理多样的认证机制、API 速率限制与计费模式。CometAPI 将这些差异抽象在单一 API 密钥与用量仪表板之后。与 n8n 搭配时，这意味着你只需在 n8n 的 Credentials 面板中配置一套凭据，大幅降低运营复杂度与误配置风险。

如何准备将 n8n 连接到 CometAPI？

获取你的 CometAPI API 密钥

1. 访问 cometapi.com/ 并注册免费账户。
2. 前往用户设置中的 API Keys 部分。
3. 复制生成的密钥——它将用于在 n8n 中验证你的所有 CometAPI 调用。

了解 CometAPI 端点

CometAPI 提供按模型类型与操作组织的 RESTful 端点。例如：

• POST https://api.cometapi.com/v1/chat/completions 用于跨多种 LLM 的文本补全
• POST https://api.cometapi.com/v1/images/generations 用于图像合成请求
• POST https://api.comet.com/sora/v1/videos 用于使用 sora 进行视频生成

每个端点接受 JSON 负载，包含模型标识符、提示或参数，以及可选的配置标志。熟悉这些端点将简化你的 n8n 节点配置。

如何在 n8n 中配置 CometAPI 凭据？

创建并配置 OpenAI 凭据

1. 安装 OpenAI 凭据：在 n8n 的 Credentials 部分，点击 New Credentials 并选择 OpenAI API。
2. 提供 API 密钥：将你的 CometAPI API 密钥粘贴到 API Key 字段。
3. 在 base url 字段中输入 https://api.cometapi.com/v1 并点击“保存”。
4. 作用域设置：通过为社区 MCP 节点设置 N8N_COMMUNITY_PACKAGES_ALLOW_TOOL_USAGE=true 来选择是否允许在 AI Assistant 工作流中使用。
5. 测试凭据：使用 Test 按钮以确保连通性。

配置完成后，这些凭据可被任何 CometAPI 节点引用——Chat Message、Completion、Embedding 或 Image Generation——为你的所有自动化提供对 CometAPI 模型的统一访问。

CometAPI 支持哪些操作？

聊天补全与文本补全

• Chat Completion：通过传递基于角色的消息数组，与聊天优化模型（例如 gpt-4o、gpt-4-1106-preview）交互。
• Text Completion：向诸如 text-davinci-003 的模型发送单一提示字符串，以获得自由生成。

嵌入

为文本（或图像）生成向量嵌入，为语义搜索、聚类与检索增强生成（RAG）工作流提供支持。只需选择 Embeddings 并映射你的输入数据。

图像生成

使用 Create Image 从提示生成图像。指定大小与数量，n8n 将处理二进制文件输出以供后续使用。

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如何在 n8n 中构建你的首个 CometAPI 驱动的工作流？

先决条件

• n8n 账号：确保你拥有有效的 n8n 账号。
• OpenAI API Key：从你的 OpenAI 账户仪表板获取 OpenAI API 密钥。

1. 创建新工作流：

• 登录到你的 n8n 实例。
• 点击 “Add Workflow” 以创建新工作流。

2. 添加触发器节点：

• 选择一个触发器来启动工作流。常见触发器包括：
• Webhook：通过 HTTP 请求启动工作流。
• Schedule：在指定的时间间隔运行工作流。
• Manual：允许手动执行以进行测试。

3. 添加 OpenAI 节点：

• 点击 “+” 按钮添加新节点。
• 搜索并选择 OpenAI 节点。
• 在节点设置中：
• Action：选择所需操作，例如用于文本补全的“向模型发送消息”。
• Model：选择你希望使用的 OpenAI 模型（例如 gpt-4、gpt-3.5-turbo）。
• Prompt：输入你希望发送给模型的提示。

4. 配置 OpenAI 凭据：

• 在 OpenAI 节点中，点击 “Add Credential”。
• 提供你的 CometAPI API 密钥来验证该节点。

5. 添加其他节点（可选）：

• 根据你的用例，你可能希望添加以下节点以：
• 处理输入：使用 Set 或 Function 等节点，在发送给 OpenAI 之前格式化或处理数据。
• 处理输出：将 OpenAI 的响应发送到邮件、Slack 或数据库等其他服务。

6. 测试并激活工作流：

• 使用 “Execute Workflow” 按钮测试你的设置。
• 在满意后，激活工作流，使其根据你的触发器自动运行。

示例：电子邮件摘要与 CRM 更新

另一种常见用例是对收到的电子邮件进行摘要并更新销售机会：

1. IMAP Trigger：轮询支持或销售邮箱。
2. CometAPI Model：将邮件内容总结为简明的备注。
3. Notion / Odoo：将备注追加到 CRM 或笔记应用中的相关记录。
4. Slack Notification：通过带有摘要链接的通知提醒负责的销售代表（）。

这些场景表明，n8n 能够轻松将 AI 操作与现有企业系统串联起来。

结论

通过将 n8n 灵活的低代码自动化与 CometAPI 统一的 AI 模型网关相结合，团队可以加速创新、简化维护，并对工作流保持完全掌控。无论你是在构建聊天机器人、自动化内容管道，还是编排多模态 AI 任务，这项集成都为下一代智能自动化提供了稳健、可扩展的基础。

我们已准备了一份集成文档，帮助你快速开始将 CometAPI 集成到 n8n。