Seedream 4.5 是 Seedream 文生圖/圖像編輯模型家族的最新進化版本（由 Byte/BytePlus 研究開發）。它正逐步在官方 BytePlus 端點與多個第三方平台上推出——包括透過 CometAPI 等多模型閘道整合接入——並帶來更佳的主體一致性、字體排印/文字渲染，以及多圖像編輯的保真度。
本文是一份面向實務的專業指南，手把手講解如何使用 Seedream 4.5 API。你將獲得可操作的設定步驟、驗證與請求模式、提示詞與參數最佳實踐、編輯與多圖流程、錯誤處理、部署模式，以及法律/安全考量。
什麼是 Seedream 4.5？
Seedream 4.5 是 Seedream 家族的最新迭代——一款用於高保真文生圖創作與具備上下文感知的圖像編輯（圖生圖、多參考編輯、修補/延展、字體排印與密集文字處理）的多模態模型。與早期版本相比，4.5 著重於提升多圖工作流程中的主體一致性、更嚴格地保留參考細節、更高的字體排印忠實度（圖中之文字），以及在「高品質」設定下最高可達 4K/ultra-HD 的更佳輸出品質。這些改進來自在規模化架構上的升級，以及更新的提示詞調校/引擎端啟發式。
為何重要：4.5 旨在處理專業創意任務——例如批量產品變體、符合品牌一致性的多圖編輯、以及高解析度印刷素材——同時可透過參考圖與專門的編輯操作實現更細緻的控制。
核心能力
- 強化的文生圖（單次與批量）：每次 API 呼叫可產生 1–15 張圖，並可選擇品質模式（Basic 與 High），在速度與解析度間權衡。
- 圖像編輯（i2i/修補 inpainting/延展 outpainting）：可使用一張或多張參考圖；在多參考情況下保留細節與空間關係。
- 多參考融合與元素拷貝：單次任務最多可使用約 10 張參考圖，以在保持光照/透視一致的情況下移植元素。
- 高水準字體排印/密集文字渲染：更好處理含文字或標識的影像（適用於模型稿、產品標籤、UI 螢幕截圖）。
- 串流/漸進式輸出：部分部署端點支援串流回傳，客戶端可在生成過程中接收部分結果。
如何透過 CometAPI 使用 Seedream 4.5 API？
以下是一份可直接複製貼上的教學，用於透過 CometAPI 生成影像（CometAPI 是一個聚合器，將 Seedream 4.5 作為模型參數對外暴露）。當你希望用一把 API 金鑰存取數十/上百個模型，並以穩定、易整合的 REST 介面開發時，請使用 CometAPI。CometAPI 文件中提供了 doubao-seedream-4-5-251128 模型別名與標準的影像生成端點。
高階步驟
- 註冊 CometAPI 並取得 API 金鑰。
- 使用影像生成端點（
POST https://api.cometapi.com/v1/images/generations），將 model 參數設為 Seedream 4.5 的識別符（例如：doubao-seedream-4-5-251128）。- 包含 prompt、可選的參考圖（URL 或依聚合器支援 multipart 上傳）、輸出尺寸/品質與其他參數。
- 接收包含生成影像 URL（或 base64）與中繼資料的 JSON 回應。
請求類型與模式
Seedream 4.5 通常支援：
- 文字 → 圖像（文字提示 → 新圖生成）
- 圖像 → 圖像（提供參考圖與提示，進行風格化轉換）
- 圖像編輯/修補（提供遮罩與編輯指令，針對特定區域修改）
託管 API 支援非同步任務模式（提交作業 → 使用 taskId 輪詢），適合長時間渲染與批量工作流程。生成的連結通常具有效期限制（例如在某些閘道上為 24 小時），請規劃儲存/匯出策略。
curl 範例（文生圖，單一提示）
curl -X POST "https://api.cometapi.com/v1/images/generations" \
-H "Authorization: Bearer COMETAPI_KEY_GOES_HERE" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "doubao-seedream-4-5-251128",
"prompt": "A cinematic portrait of a cyberpunk fox in neon rain, 4k, detailed lighting, film grain",
"n": 3,
"width": 2048,
"height": 2048,
"quality": "high", # or "basic"
"seed": 12345,
"style": "photorealistic"
}'
注意
- 將
COMETAPI_KEY_GOES_HERE替換為你的 CometAPI 金鑰。 n參數可在一次呼叫中生成多個變體（降低額外開銷）。quality: "high"通常對應更高解析度/更高計算成本（往往支援 4K 等級）。
Python requests 範例（文生圖＋儲存結果）
import requests, base64, os
API_URL = "https://api.cometapi.com/v1/images/generations"
API_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") # set env var for safety
payload = {
"model": "doubao-seedream-4-5-251128",
"prompt": "Studio shot of a ceramic mug on a wooden table, warm natural light, ultra-detailed, 2k",
"n": 2,
"width": 1024,
"height": 1024,
"quality": "basic"
}
resp = requests.post(API_URL, json=payload, headers={
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
})
resp.raise_for_status()
data = resp.json()
# Example: each item has 'b64_json' or 'url' depending on provider
for i, item in enumerate(data.get("data", [])):
img_b64 = item.get("b64_json")
if img_b64:
img_bytes = base64.b64decode(img_b64)
with open(f"seedream_result_{i}.png", "wb") as f:
f.write(img_bytes)
else:
print("Image URL:", item.get("url"))
為何採用此模式？聚合器常見地回傳 base64 負載或託管 URL；此程式碼同時處理兩種情況。端點通常會回傳 task_id。輪詢 GET /tasks/{task_id} 直到狀態為 succeeded，然後下載結果。許多供應商提供已內建此模式的 SDK 協助工具。
如何優化影像品質並保持文字清晰易讀？
- 使用參考圖以提升情境一致性與色彩匹配。
- 在提示詞中明確描述字體排印（字型家族、粗細、對齊），並考慮第二步覆蓋疊加精確文字，以確保可讀性。
- 採用兩步流程：（a）生成基礎構圖；（b）第二次渲染或編輯，聚焦於局部或標籤區域，以更高解析度修飾。
如何為 Seedream 4.5 撰寫提示詞？
提示詞設計原則
- 明確具體：列出主體、動作、風格、鏡頭/相機、時間、期望色彩。
- 使用身份錨點：若需在多張圖中維持同一張臉/道具，加入持續性描述（如「同一位留短微捲髮、穿綠色外套、左眉有疤的女子」），並提供 1–3 張參考圖。雖然 Seedream 4.5 的多參考融合更佳，但錨點仍有效。
- 負面提示：明確說明要避免的內容（如「不要文字」「不要浮水印」「不要多餘的肢體」）。
- 長短結合：先給一段簡明的核心指令，再用幾行細節與約束補充。
範例提示詞模板
- 產品英雄照（寫實）：「在白色桌面上的霧面黑色無線喇叭的乾淨產品英雄照，柔光箱打光，50mm，淺景深，棚拍背景，寫實，無文字」
- 奇幻插畫（風格化）：「史詩奇幻風景，懸崖上的高聳玻璃城堡，黃金時刻，體積霧，畫風感強，高度細節，概念美術」
- 影像編輯（移除物件）：「移除左側的人並延展背景填補空間，保持光線一致，無偽影」
- 偏重字體排印的模型稿：「iPhone 14 上的行動 App 登陸畫面模型稿，包含『Launch Now』文字（Gotham Bold），將按鈕設為綠色並保持柔和陰影」
- 角色肖像：「女戰士的英雄肖像，電影級輪廓光，85mm 人像鏡頭，超細緻膚質，自然雀斑，皮革盔甲，中性背景，寫實。」
多圖像與參考提示詞
進行多圖編輯時，請指明各參考圖對應到提示詞中的哪一部分。Seedream 4.5 對於多參考中的主體辨識有所提升——但明確指定（如「image_1 用於臉部，image_2 用於服裝材質」）可獲得更佳結果。
輸出篩選與後處理
- 生成 N 個變體並套用客觀篩選：臉部相似度、色彩直方圖比較、OCR 檢查文字正確性。
- 自動化 QC 閾值：低於門檻者自動送交人工修圖。
- 若需像素級精準文字，建議將最終排版交給版面工具：用模型生成背景與影像，再後期合成精確文字。這可降低對模型文字忠實度的依賴，用於市場行銷素材更穩妥。
如何執行圖像編輯、修補與多圖合成？
圖像編輯工作流程
- 將參考圖上傳至供應商或隨請求內嵌傳送。
- 為修補提供遮罩（二值圖），或提供邊界標註以進行定點編輯。
- 提供編輯提示，清楚說明哪些區域需要修改、哪些需要保留。
許多 API 同時支援單圖編輯與多圖合成模式；4.5 對於保留主體身份與提升多圖一致性有明確調校。
範例：修補請求負載（JSON 偽代碼）
{
"model": "seedream-4.5",
"mode": "image_edit",
"image_url": "https://.../original.png",
"mask_url": "https://.../mask.png",
"prompt": "Replace background with a sunset beach — keep subject untouched, maintain original lighting on subject",
"guidance": 9,
"steps": 40
}
多圖像編輯一致性技巧
- 對於相關影像使用相同的
seed，以維持跨幀一致性。 - 在提示詞中保持相機描述一致（如「85mm 人像、柔光箱、3/4 視角」），以維持視角一致。
- 編輯人臉時，加入更細緻的保留條款（「保留臉部結構，只更改髮色」）以降低身份漂移。
使用 Seedream 4.5 的最佳實務是什麼
如何排解常見問題？
以下是在結果偏離預期時的實用排解步驟：
臉部模糊/細節錯誤
提高提示詞對臉部細節的具體性（年齡、表情、光線），提供更高品質的參考圖，或加入明確的「保留臉部」指令並降低編輯強度以保留更多原始訊息。Seedream 4.5 改善了臉部寫實度，但輸入品質依然關鍵。
文字不可讀或亂碼
若需像素級字體精準度，請將向量或點陣文字作為獨立疊加層處理；否則，使用更高解析度設定，並在風格指令中明確要求「渲染可讀文字」。與先前版本相比，4.5 在密集文字處理上更好，但達到字體排印的完美通常仍需後期合成。
批次中的光線或構圖不一致
使用模板化提示詞並固定光線/相機描述，或在單次批次呼叫中生成以提高一致性。BytePlus 與 CometAPI 提供的批量推論模式正是為此設計。
最後說明與後續步驟
Seedream 4.5 是一款成熟、面向生產的影像模型，針對真實創作工作流程進行了明確強化：更好的一致性、改進的文字與臉部渲染，以及多參考支援。當你需要快速試驗與多模型的靈活性時，使用 CometAPI 或類似聚合器。
開發者可透過 CometAPI 存取 [Seedream 4.5](http://Seedream 4.5) API 等，並隨時在官方網站同步更新 最新模型版本。開始前，請在 Playground 體驗模型能力，並參考 API 指南 取得詳細說明。使用前請確認已登入 CometAPI 並取得 API 金鑰。CometAPI 提供遠低於官方的價格，協助你快速整合。
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