ChatGPT-4.5 是否比 OpenAI o3 更好？

2025 年初，OpenAI 发布了两款重要模型：GPT-4.5 和 O3 系列。GPT-4.5（代号“Orion”）代表对对话式 AI 的一次提升，而 O3 模型旨在应对复杂推理与问题求解任务。本文将深入探讨两者的能力、表现与应用场景，以判断在当前 AI 版图中谁更具优势。

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什么是 GPT-4.5

GPT-4.5 于 2025 年 2 月 27 日发布，最初面向 ChatGPT Pro 用户以及通过 OpenAI API 的开发者提供。随后计划将访问权限扩展至 ChatGPT Plus 和 Team 用户。

主要改进

GPT-4.5 在其前代 GPT-4 基础上实现了多项显著增强：

• 更大的上下文窗口：支持最多 128,000 个 token，可实现更长且更连贯的对话。
• 多模态能力：新增图像处理支持，用户可上传并与文本一起分析图像。
• 更强的情感智能：通过更好地理解并回应情感线索，提供更接近人类的互动体验。
• 降低幻觉率：与前代模型相比，生成错误或虚构信息的概率降低了 37.1%。

限制

尽管有所提升，GPT-4.5 也存在不足：

• 成本：输入每百万 token 收费 $75，输出每百万 token 收费 $150，明显高于如 GPT-3.5 Turbo 等模型。
• 推理挑战：一些用户反馈 GPT-4.5 在复杂推理任务上表现欠佳，且可能无法稳定地遵循详细指令。

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什么是 O3

OpenAI 的 O3 模型系列体现了向具有高级推理能力的 AI 系统转变。O3 利用强化学习，在生成响应前经过“思考”，通过“私有思维链”来规划与推理任务。

OpenAI o3 的关键特性

1. 增强的推理能力

o3 设计的核心是逐步进行逻辑推理的能力。其通过“私有思维链”机制，在输出前进行内部审议。这使 o3 能以更高准确性处理数学、编码与科学分析等复杂任务。

2. 更强的基准测试表现

o3 在多项基准测试中表现出色：

• GPQA Diamond：在专家级科学问题上取得 87.7% 的得分。
• SWE-bench Verified：在解决真实世界的软件工程任务上得分 71.7%，超过 o1 的 48.9%。
• Codeforces：获得 2727 的 Elo 评分，显示其对竞赛编程挑战的高水平掌握。
• ARC-AGI Benchmark：在抽象推理任务上的准确率是 o1 的三倍。

3. 多模态能力

除了文本，o3 还具备强大的视觉感知能力。它可以分析图片、图表与图形，擅长需要解读视觉数据的任务。

4. 自主工具使用

o3 能够自主使用诸如网页浏览、Python 执行、图像生成与文件分析等工具。无需用户明确提示即可完成多步骤任务，提升其实用性。

5. 通过审慎对齐提升安全性

为确保输出可靠与安全，o3 引入审慎式对齐方法。该方法通过结构化推理过程增强模型遵循安全准则的能力。

6. 满足多样需求的版本

OpenAI 发布了多个版本的 o3，以满足不同需求：

• o3-mini：更小型、具成本效益的模型，针对技术领域的速度与精度进行优化。
• o3-mini-high：o3-mini 的变体，分配更多计算资源以增强推理能力，面向付费订阅用户提供。

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注意事项与限制

尽管 o3 展示出显著进步，但也并非没有挑战：

• 更高的计算需求：其审议式过程需要更多算力，可能导致更高的运营成本与响应延迟。
• 输出不可预测性：尽管有所改进，o3 在某些任务中仍可能出现不一致行为，如幻觉或错误，反映了 AI 开发的普遍挑战。

对比分析：GPT-4.5 与 O3

自然语言处理与创造力

ChatGPT-4.5 在生成富有创造力且上下文丰富的回应方面表现突出，适用于叙事、客户服务与战略规划。其增强的情感智能也使互动更加细腻。

相比之下，OpenAI o3 更重视逻辑推理而非创造性表达。虽然它在对话风格上可能不如 ChatGPT-4.5，但其结构化方法在需要细致分析的任务中能确保更高的准确性。

推理与问题求解

OpenAI o3 在技术领域优于 ChatGPT-4.5。其内部审议能力使其在编码、数学与科学问题求解方面具备更高的准确率。例如，o3 在评估软件工程能力的 SWE-bench Verified 基准上取得了 71.7% 的得分。

ChatGPT-4.5 虽然表现稳健，但在这些领域可能难以达到 o3 的精确度。它的优势更多体现在通用知识与创造性任务，而非专门的技术问题解决。

成本与可访问性

ChatGPT-4.5 被定位为高端产品，输入每百万 token 收费 $75，输出每百万 token 收费 $150。这一定价体现了其先进能力，但对部分用户而言可能成本较高。目前访问权限主要面向 ChatGPT Pro 订阅者与企业客户，后续将扩大覆盖范围。

O3 亦定位为高端产品，输入每百万 token 收费 $10，输出每百万 token 收费 $40，缓存输入每百万收费 $2.5。其对计算效率的关注表明，在需要逻辑推理的任务中，它可能提供更具成本效益的解决方案。其设计旨在平衡性能与资源利用，或为技术应用提供更易获取的选项。

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结论：选择合适的模型

在 GPT-4.5 与 O3 之间做出选择取决于用户的具体需求：

• 用于自然对话：GPT-4.5 更适合需要类人交互与情感智能的应用。
• 用于复杂推理任务：O3 更适合涉及高级问题求解、编码与科学研究的任务。

随着 AI 的持续发展，未来模型中对话流畅性与深度推理的融合，或将弥合 GPT-4.5 与 O3 之间的差距，为各领域提供更全面的解决方案。

入门指南

开发者可以通过 GPT-4.5 API 与 O3 API 访问 CometAPI。开始使用前，可在 Playground 探索模型能力，并查阅 API 指南 获取详细说明。请注意，部分开发者在使用模型前可能需要完成组织验证。

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