Gemini 2.5 Pro 是否免费?完整指南

CometAPI
AnnaMay 1, 2025
Gemini 2.5 Pro 是否免费?完整指南

Google 在 2025 年 3–4 月的发布周期中推出了 Gemini 2.5 Pro 的首个公开预览版,这是一款“思考型”多模态模型,具备一百万令牌的上下文窗口,并在谷歌迄今所有模型中取得最强的推理评分。公司保留了 Gemini 2.5 Pro 的免费配额,但将其移至实验性端点(gemini‑2.5‑pro‑exp‑03‑25),同时为生产预览版(gemini‑2.5‑pro‑preview‑03‑25)开启计费。因此,开发者可以零成本探索 Gemini 2.5 Pro,并在需要更高速率限制或 SLA 保证时拥有清晰的升级路径。与此同时,Google Cloud Next 2025 将 Gemini 的集成扩展至 Vertex AI、全新 TPU v7 “Ironwood”,以及 Agent Engine 技术栈,这表明 Gemini 2.5 Pro 是谷歌代理式计算愿景的核心,尤其适用于在 AI 领域寻求强大工具的用户。

Gemini 2.5 Pro 与早期 Gemini 模型有何不同?

1. “思考”机制究竟如何运作?

Gemini 的内部思维链执行器会在流式输出最终答案之前运行潜在的规划步骤,类似于 DeepMind 的 AlphaCode 2 流水线。谷歌称其为“思考模式”,在 2.5 Pro 中始终开启,而在 1.5 Pro 中则需要通过添加参数 thinking=true 手动触发。由此带来更强的代码生成、进阶数学证明和多步推理任务表现。

本质上,Gemini 2.5 Pro 代表了 AI 能力的一次重大飞跃,对开发者和研究人员而言都具备重要价值。

借助 Gemini 2.5,用户能够解锁更多创新特性与能力,进一步提升 AI 体验。

2. 为何一百万令牌的上下文窗口是颠覆性的?

一百万令牌的窗口(约 750 MB 文本)允许你将整套代码库、多章节 PDF,或数小时转录视频一次性输入到单个提示中。这是 GPT‑4o 标准 128 k 上下文的 10 倍,大致等同于 Anthropic 的 Claude 3‑200k,但在实验层级中成本为零。

3. Gemini 2.5 Pro 是否包含视觉与音频功能?

是的。与 1.5 Pro 一样,它原生支持多模态:无需切换模型即可通过同一端点输入文本、图像或短音频。不同之处在于长视频理解(最长 10 分钟,相比 1.5 Pro 的 90 秒)以及更高分辨率的图像嵌入。

2025 年 Gemini 2.5 Pro 的免费额度到底有多少?

“实验性免费层能给我什么?”

指标免费实验(gemini‑2.5‑pro‑exp‑03‑25预览付费层
每分钟请求数25 RPM180 RPM(软上限)
每分钟输入/输出令牌250k2 M
每日请求上限500 RPD5 000 RPD
SLA尽力而为99.9 %
价格$0$0.005 / 1 k 输入令牌 + $0.015 / 1 k 输出令牌

要点: 对原型、个人工具或课堂项目而言,实验性端点几乎相当于无限。用于生产负载时,在相同上下文长度下该预览 SKU 仍比 GPT‑4o 更便宜。

探索访问免费 Gemini 2.5 Exp 的方式

1. AI Studio 的内置免费预览

这是什么?

谷歌在 2025 年 3 月将 Gemini 2.5 Pro 与 2.5 Flash 在 AI Studio 中设为 $0 定价,称为“免费预览”。每个新的 API 密钥都会继承该配额。

如何启用

  1. 访问 https://aistudio.google.com/apikey
  2. 点击 Create API key → Gemini 2.5 Pro
  3. 将这串 40 字符的密钥粘贴到你的应用中(export GEMINI_API_KEY=...)。

仍然适用的限制

  • 突发 60 次/分钟,持续 3 000 次/小时。
  • 每个 UTC 日 300 k 令牌(提示 + 完成)。
    若超出任一限制,你将收到 HTTP 429,直至窗口重置。

2. 教育与初创团队促销

学生/教职“无限”层

谷歌允许拥有高校邮箱(.edu、.ac、.edu.tr 等)或有效 ISIC 卡的任何人升级其 AI Studio 密钥。控制台标签会变为 Student Tier – unlimited tokens,到期日期显示为 30 June 2026

步骤

  1. 在同一 API 密钥页面选择 Verify with Student ID
  2. 上传你的证件或点击校园 SSO 按钮。
  3. 对大多数美/欧域名即时审核;其他地区可能需要人工审核,最长 24 小时。

注意: 谷歌会在 31 Aug 2025 发送重新验证邮件;若错过,你将回落至公共配额。

Google‑for‑Startups AI Fund

被该计划录取的种子期公司将收到一张优惠券,解锁在 Vertex AI 中按“项目”维度的无限调用,为期 12 个月。

  • 创建 Cloud 项目 → Vertex AI → Generative Models → Enable coupon
  • 免费额度会随每个新增项目扩容,因此可将微服务划分到独立项目而不产生费用。

3. 第三方网关与 IDE 插件

OpenRouter

OpenRouter 通过其自有密钥系统暴露谷歌公开的 “gemini‑2.5‑pro‑exp‑03‑25:free” 模型。若你的 AI Studio 配额耗尽,可切换端点并继续开发不中断。

bashcurl https://openrouter.ai/api/v1 \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_KEY" \
  -d '{
        "model":"google/gemini-2.5-pro-exp-03-25:free",
        "messages":
      }'

Roo Code 与 Cline(VS Code 扩展)

这两个 IDE 工具会为你自动配置 OpenRouter:粘贴你的 AI Studio 密钥 OpenRouter 密钥,并在下拉菜单中选择免费的 Gemini 变体。

Cursor IDE 快捷开关

Cursor 内置“Gemini 2.5 Free”预设;切换后会视剩余配额在谷歌或 OpenRouter 之间自动路由。

注意事项

  • 请求会经由代理,你需要接受 OpenRouter 或该 IDE 的隐私条款。
  • 吞吐被限制在约 ~30 req/min 以防滥用。
  • 若谷歌移除公共免费端点,这些服务将无法继续工作。

CometAPI

CometAPI 提供对 500 多个 AI 模型的访问,包括开源与专用的多模态模型(聊天、图像、代码等)。其核心优势在于简化传统复杂的 AI 集成流程。通过 CometAPI 密钥访问 Gemini 2.5 Pro API

CometAPI 提供远低于官方价格的报价,帮助你集成 Gemini 2.5 Pro API,注册登录后账户即赠送 $1!欢迎注册体验。CometAPI 按量计费,Gemini 2.5 Pro API(model name : gemini-2.5-pro-preview-03-25; gemini-2.5-pro-exp-03-25)在 CometAPI 的定价如下:

  • 输入令牌:$2 / M tokens
  • 输出令牌:$8 / M tokens

快速集成请参见 API 文档

免费试用:注册并登录即可获得 $1 试用金

先决条件:注册并登录以获取 API 密钥,将 xx 配置到你的工作流中。

4.Gemini 官方网站

通过 gemini.google.com,用户可直接访问 Gemini 2.5 Pro 模型。
注册以升级 ChatGPT | Claude 3 | GPT-5 升级教程网络

免费试用:新用户可升级至 Gemini Advanced 并享受一个月免费试用服务。

先决条件:需要新用户身份并绑定信用卡。推荐使用 Visa 或 Mastercard 类型信用卡。

五分钟上手

A. 你需要 Google AI Studio 还是直接使用 REST 调用?

  • Google AI Studio 是最快捷的上手方式:使用任意 Google 账号登录,在类笔记本的界面中编写提示,然后点击 “Get API key” 获取已绑定实验层级配额的令牌。
  • 直接使用 REST / gRPC 更适合 CI 流水线。使用 https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro-exp-03-25:generateContent,并将你的密钥放入 key 查询参数或作为 Bearer token。

B. 多模态提示的 curl 示例

bashcurl -s \
  -H "Authorization: Bearer $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST \
  -d '{
    "contents":[
      {"parts":},
      {"mimeType":"image/png","data":"$(base64 -w0 chart.png)"}
    ]
  }' \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro-exp-03-25:generateContent"

有哪些新的速率限制“坑”?

“为何我在低于文档限额时也会看到 429 错误?”

谷歌悄然新增了突发限制:无论 RPM 如何,在任意滚动 5 分钟窗口内都不能超过 120 次请求。请实现“令牌桶”退避逻辑,或使用 google‑generativeai Python SDK v0.6.0 内置的配额感知客户端。

“我能在同一项目中混用 1.5 Pro 和 2.5 Pro 来节省配额吗?”

可以,但配额是按模型家族池化的。在实验层级中,对 1.5 Pro 的调用仍计入 2.5 Pro 的每日请求配额,因为两者都归属到“Thinking Models”配额组。若需隔离配额,请将工作负载拆分到不同的 Google Cloud 项目。


不可忽视的安全与合规更新

1. 数据驻留与 GDPR

通过 Google Cloud 的欧洲区域端点,2.5 Pro 的日志对欧盟客户仍保持区域内存储,满足 Schrems II 建议——相较 1.0 与 1.5 使用的全球路由有所升级。

2. 可审计性

新的 Thinking Traces 允许 Vertex AI 的企业客户记录模型的潜在推理步骤以便审计。跟踪会加密保存 14 天,并可导出至 BigQuery。该功能不适用于免费的实验层级。

3. 内容安全

Gemini 2.5 Pro 继承了 “safety filters v2” 流水线,并新增更严格的自残分类器,以 5 万条由危机热线标注的 Reddit 帖子进行微调——这是对去年的英国 Online Safety Act 的直接回应。IT Pro


性能基准:Gemini 2.5 Pro 擅长哪些场景?

代码生成

在 HumanEval+ 基准中,相比 1.5 Pro 取得 9% 的绝对提升,并以相同 temperature = 0 设置领先 GPT‑4o 2%。

数据分析

在 GSM‑Hard 数据集上,2.5 Pro 得分 94%,高于 1.5 Pro 的 88% 和 Claude 3 Haiku 的 92%。该提升与“思考”执行器直接相关。

视觉问答

在 MMMU 基准的“图表推理”子集上,2.5 Pro 与 Gemini 2.0 Flash 以 87% 持平,但落后于 GPT‑4o(89%)。因此,多模态开发者在纯视觉任务上仍应保留使用 Flash。


Google Cloud Next 2025 公布的集成

“如何与其他 Google AI 服务一起运行 2.5 Pro?”

  1. Vertex AI Agent Engine – 将 2.5 Pro 与 Code Assist、Document AI 等任务型代理链式组合。
  2. TPU v7 Ironwood – 当你在 >1 B 令牌上进行微调时,训练作业会自动切换至 Ironwood,将成本降低 35%。
  3. Agentspace / Agent2Agent protocol – 开源规范,使 2.5 Pro 代理可以调用 Anthropic 或 OpenAI 的同类代理。

从 1.5 Pro 升级的迁移清单

  1. 替换模型名 – 从 gemini-1.5-pro-latest 更新为 gemini-2.5-pro-exp-03-25
  2. 增加上下文/超时 – 大上下文将 timeout = 600 s
  3. 检查安全设置 – 默认更严格;按需调整 safetySettings
  4. 重新调温度 – 2.5 Pro 更确定性;创意任务将温度提高 0.2。
  5. 重新评估配额 – 免费层每分钟令牌更多但请求更少;请批量化调用。

常见陷阱

“流式响应在 256 k 令牌时停住——是 bug 吗?”

不是。实验端点可流式输出至 512 k 输出令牌,但许多客户端库仍默认 256 k 读取缓冲区。请提高缓冲区或切换到 HTTP/2。

“为什么图像偶尔返回 INVALID_ARGUMENT?”

为抑制滥用,免费层会拒绝 >20 MB 或带有 EXIF GPS 标签的图像。请去除元数据或压缩。


路线图:接下来还有哪些免费 Gemini 访问方式?

谷歌的发行说明暗示在 2025 年后续将提供 200 万令牌上下文Edge TPU 量化变体。业内分析师预计会出现可在 Android 16 上完全本地运行的 “Gemini Edge” 模型,对标苹果传闻中的 Ajax‑Edge。


结论

Gemini 2.5 Pro 的免费实验层足以支撑快速原型开发,同时也提供通往更高吞吐付费用法的清晰路径。其内置思考执行器、超大上下文窗口,以及与 Vertex AI 的深度集成,使其成为 2025 年代理式应用的有力基座——从代码助手、数据副驾到多模态搜索与合规模型。现在采用可为你的技术栈“预置未来”,但请规划好配额管理、更严格的安全默认值,以及谷歌在预览阶段迭代端点命名所带来的变动。

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