Kling Video 2.6 是来自 Kling AI（Kuaishou）的最新重大版本，它带来了质的飞跃：模型首次原生生成同步的音频与视频，取消了此前 AI 视频创作中占主导的“两步走”（先视频、后音频）流程。结果是更快的迭代、更好的对口型与场景感知的声音设计，以及在运动与口语/音频输出中更高保真度的语义表达。本指南将解析 Kling Video 2.6 是什么、技术与创意亮点、创作流程如何改变（文本→音视频与图像→音视频）、分步提示建议，以及可直接复制改写的提示示例。
什么是 Kling Video 2.6？
Kling Video 2.6 是 Kling 系列 AI 视频模型（由 Kling AI / Kuaishou 的 AI 团队发布）的最新更新，引入了原生音频生成，并将音频–视觉同步能力与现有的视觉生成优势紧密结合。此前的 Kling 版本生成的是静音或后期配音的视频；2.6 则在一次生成过程中同时产出与画面同步的讲话、音效与环境音。
关键产品信息（来自公开文档与合作伙伴页面）：
- 原生音频 + 视频的一次生成：对白、旁白、环境音与 SFX 与视觉运动和口型同步生成。
- 双语语音支持（中文与英文），并可生成歌唱或风格化的声线内容。
- 目标输出：短篇电影感片段（平台说明显示在公开版本中每段通常可达约 ~10 秒的高分辨率）。
- 通过 API 提供，并已集成至 CometAPI。
该版本标志着从“先视觉、后加音频”向真正的多模态生成迈进，音频与视频在一致性上共同优化。这既加速了创意迭代，也减少了短内容交付所需的手动音频后期制作。
Kling Video 2.6 模型的三大亮点
音视协同：原生、同步的音频与视频
Kling 2.6 的头号特性是原生音频生成，其对生成的画面具备感知且同步——对白与口型对齐，音效与动作与场景事件匹配，环境质感（人群低语、雨声、车流）被用于增强层次与真实性。这不是“后期拼接音频”；模型在生成过程中将声音作为整体的一部分进行推理，因此运动与声音能锁步出现。主流发布报道都强调这是核心的工作流变革。
为什么这很重要：同步减少了后期工作，避免嘴型与声音错位，并为分镜、解说视频、短片和社交内容等强调快速交付的场景打开了高效迭代的空间。
更高的声音质量：多层次、具备上下文感知的音频
Kling 2.6 超越单通道旁白，能够生成分层音轨：主讲话（具有逼真的韵律）、辅助音效、空间环境音，以及可选的音乐底或提示音。该模型支持双语音频生成（早期版本明确支持中文与英文），并提升了音色质量——比此前的 Kling 版本和许多同类产品有更清晰的音素、更少伪影、更自然的韵律。产品页面与合作方集成重点展示了质量提升与双语能力。
实际效果：创作者可以请求不同的声音角色（性别、年龄、口音），并期待一致的口型、与情绪相匹配的环境混音，无需手动在 DAW/DAE 中调整。
更强的语义理解：跨时间与多模态的一致性
Kling 2.6 加强了结构与语义推理——即模型能更好地在生成片段中跟踪实体、空间关系与时间事件。这带来更一致的角色行为、更少的连续性错误（服装/道具/动作），以及更精确的因果声音放置（例如脚步声匹配行走速度与地面材质）。早期技术拆解与第三方模型总结将其形容为“结构化推理”的提升与更强的时间一致性。
创作效果：更长的场景保持叙事一致性（角色 X 始终穿蓝色夹克）、动作更顺滑，声音反映场景的因果关系，而不是事后添加。
创作流程有哪些升级？
工作流程上发生了什么变化？
此前：典型管线是（1）文本提示 → 静音视频，（2）单独 TTS / 配音员或合成声音，（3）在 DAW 中添加音效与混音，（4）最终合成。这既耗时又需要在不同工具与领域间切换。
如今使用 Kling 2.6：一次输入（文本或图像 + 文本）即可生成包含音频分轨的打包视频文件，可直接轻度后期或发布。这消除了上下文切换，让创作者能更快地迭代故事、时序与氛围。
如何用 Kling 2.6 创作？（文本到音视频）
文本→音视频的分步生成
- 定义范围与时长。先确定目标时长或镜头数量。Kling 2.6 模型接受时长约束——专业或合作方界面通常会询问“期望长度”或“画幅比例”。
- 编写场景级提示。包含场景设置、镜头机位、关键动作、对白台词（如有）、期望的声音特性，以及音频氛围或音效提示。示例：“内景·咖啡馆 — 正午。中景双人镜头。一位年轻女性（30出头，声音柔和）讲述错过火车的趣事。自然环境音：低声交谈、意式咖啡机、雨打窗户。声音：温暖的女性，英国 RP 口音，结尾轻笑。”
- 选择音频设置。选择声线风格、语言，以及是否包含音乐提示。Kling 2.6 的界面允许切换“原生音频开/关”；启用会增加算力开销但返回混合分轨。
4.（可选）添加时序与节拍。如果需要精确时序，在提示中指定时间戳或“节拍”标记：“节拍 0–5s：走进；5–10s：咖啡师倒浓缩（SFX）；12s：对白开始。”得益于结构化推理，Kling 2.6 对时间锚点的遵循优于早期版本。 - 提交并迭代。模型返回内嵌音频的视频。回看并调整提示以改变氛围、节奏或声线。由于音频是生成管线的一部分，更改对白或时序会自动影响动画与口型同步。
生产级输出的提示建议
- 使用场景级清晰度，避免模糊形容词——将“好看”替换为“温暖的灯光、蜂蜜色调的调色”。
- 提供明确的音效提示（例如：“SFX：1:22 的雷鸣；脚步在湿地面上沉重”）。
- 若需要多语种资产，每句对白明确指定语言。Kling 2.6 在早期版本支持双语生成。
如何用 Kling 2.6 创作？（图像到音视频）
图像→音视频的分步生成
- 上传单张图像（或参考帧）以确立构图、主体或色彩方案。Kling 2.6 能从静帧外推运动、镜头移动与视差。合作方文档指出启用音频的图像→视频会有不同的算力计费档位——音频会增加成本。
- 提供文字简述，说明将要发生的动作、声线/对白（如有）、时序与氛围：例如，“以这张日落时分的灯塔肖像生成一个 12 秒的推进镜头：风声掠过，海鸥鸣叫，旁白（深沉男声）缓缓诉说‘这片海岸记得……’”
- 选择风格钩子（电影化、动漫、纪录片、写实）与镜头控制（若提供）——许多界面会提供快门、镜头或镜头类型选项，以帮助引导运动合成。
- 打开原生音频并指定声线与音效。Kling 会合成与图像环境一致的氛围（风、海浪），若画面有人物且有面部，对白会与口型同步。
实用考虑
- 具有清晰空间线索（地平线、前/中/后景）的参考图能带来更好的视差与运动。
- 对于图中人物，提供配套对白或者允许模型生成旁白；两者都会进行口型对齐。
- 生成音频会增加算力时间（与成本）；许多合作方界面提供“音频关”和“音频开”的价格说明。
如何为 Kling Video 2.6 编写提示词？
提示词理念：规范、跨模态、分层
由于 Kling 2.6 会跨模态进行推理，提示应当是多维度的——同时引导视觉构图、运动与音频内容。将提示当作简短的导演说明：视觉处理、镜头指令、动作编排、对白、声音设计与情绪节拍。
将提示拆分为清晰的区块：
- 头部（场景与时长）——简短说明何地何时与大致时长。
- 视觉区块——镜头、演员、灯光、调色与风格参考。
- 动作区块——分镜式说明逐镜发生的内容（节拍）。
- 音频区块——对白台词、声线规格、环境音、音效与音乐氛围。
- 交付区块——画幅比例、编码、帧率，以及是否需要独立音频分轨或混合轨。
提示结构模板（经验证）
A narrow neon alley at night, rain-slick cobblestones, shallow depth of field.
3s, slow push-in from medium to close-up, handheld, slight jitter, 24mm lens.
Marco (male, 40s, tired), look: worn leather jacket, wet hair.
Marco: "I thought we'd be gone by now." (tone: resigned, breathy)
language: English, voice: male, 40s, calm; ambience: rain + distant car horns; SFX: puddle splash at 1.4s; music: low minor piano bed starting 0s.
cinematic, filmic grain, teal-orange grading, 1080p, 8 seconds.
将核心指令放在顶部：场景 + 镜头 + 角色 + 对白 + 音频 + 风格。对于 Kling 2.6，如果你需要原生音频，应当始终包含一个 block。
有效的提示工程模式
1) “导演分镜清单”
使用编号节拍与简短时间锚点：
1) 0:00–0:04 — Wide: rainy street, neon signs. Pedestrian hurries across. SFX: wet footsteps, distant honk.
2) 0:05–0:09 — Close on face: young man, breath visible. Voiceover (male, 30s, soft): "I thought I lost it..."
这种结构为模型提供了明确的时间标记，便于 Kling 2.6 对齐音频与运动。
2) “双通道提示（Visual /// Audio）”
用清晰的分隔符划分视觉与音频指令：
VISUAL: Sunset over a desert road. Slow dolly in to a vintage pickup. Warm golden hour grading, cinematic anamorphic lens.
AUDIO: SFX: wind on sand, distant engine. MUSIC: minimal piano, sparse beats. VOICE: female narrator, mellow, US West Coast accent: "Sometimes the road remembers you."
这能提醒模型将音频视作独立层，同时与视觉保持关联。
3) “参考 + 综合”
当你有风格参考（影片名、艺术家）时，加上它们：
Style: 'Blade Runner 2049' color grading + 'Wes Anderson' symmetry. Narration: baritone, deadpan. Mood: melancholic wonder.
参考锚点很有用，但避免过度约束；将参考与具体描述结合使用。
是否有具体提示示例——好的提示词是什么样的？
下面是可复制改写的模板与示例（仅文本与图像 + 提示），每个示例都适配产出 8–10 秒、音画同步的电影感短片。
文本到音视频：单句对白（示例）
提示模板（紧凑版）：
Scene: , , . Action: . Appearance: . Sound: . Ambience: , SFX: . Style: . Duration: .
具体示例：
Scene: Narrow neon alley in Tokyo at night, wet pavement, low-angle medium shot. Action: Woman in a red coat walks toward camera, pauses under a flickering sign. Appearance: mid-30s, short black hair, red coat, reflective puddles. Sound: Mandarin female voice, calm, intimate — line: "I remember this place." Ambience: steady rain, distant traffic. SFX: humming neon, a slow door click at 7s. Style: cinematic, shallow depth of field, subtle film grain. Duration: 10s.
为什么有效：场景清晰、动作精准，外观锚定角色以提升视觉保真度，声音区块包含语言 + 台词 + 环境音，便于 Kling 生成与口型匹配的嘴部运动与背景音。
文本到音视频：多角色对白（示例）
提示：
Scene: Rooftop at sunset, wide shot. Action: Two friends sit on a ledge; man laughs then turns to the woman. Appearance: man mid-20s, casual jacket; woman late-20s, scarf. Sound: English male (cheerful) & English female (soft). Dialogue: "You always do this." "I can't help it." Ambience: faint city traffic, distant seagulls. SFX: small gust of wind when woman speaks. Style: warm color grade, 16:9. Duration: 9s.
注意：用括号标出对白，让 Kling 知道何时交替声线并对齐口型。使用小停顿以形成自然的交流节奏。
图像到音视频：参考图 + 提示（示例）
输入：
- 参考图：
hero_headshot_front.jpg（角色官方肖像） - 提示文本：
Scene: Interior train carriage at night, close-up 3/4 shot, camera slowly pushes in. Action: Character opens a small letter, whispers a line. Appearance: use reference image for facial identity; wear navy coat. Sound: male English voice, aged 40s, weary — line: "It's finally over." Ambience: muffled train noise, intermittent station announcements. SFX: paper rustle at 1.2s. Style: cinematic, high dynamic range. Duration: 8s.
为什么有效：参考图保持身份一致，提示明确了运动与精确的音频提示，使 Kling 生成的口型与所给台词匹配，并合成准确的列车背景氛围。
高级提示技巧与调试建议
如何快速迭代？
- 从小开始：用短提示与单一动作进行初测，以验证声线与口型。
- 逐步增加复杂度：首轮成功后再添加次级声音、更多角色或镜头运动。
- 谨慎使用参考图：一张构图良好的参考图往往比多张不一致的参考图更能保持身份。
- 固定关键时序：若某句必须在特定时点开始或结束，加入节拍（例如“”或“SFX 在 6.2s”）。在 2.6 的同步管线中，Kling 会认真对待时序提示。
若音频或对口型感觉不准怎么办？
- 在提示中明确剧本与节奏——过于诗意或过长的台词会导致时序不清。缩短台词或拆分为带括号的段落。
- 添加与口型相关的明确提示（例如“短促的短句”、“缓慢吐字”）以改变发音方式。
- 使用参考声音样本（若平台支持，有些 API/提供方允许指定声线模型或音频种子以更接近目标）。若无法提供，尽量详细指定声线属性。
最后想法：
Kling Video 2.6 是迈向完全多模态生成工作流的重要一步。对于创作短篇、故事驱动内容的创作者而言，在音频后期节省的时间与嘴型与声音的改进同步立竿见影。对于需要细粒度控制与行业级表现的工作室与制作而言，Kling 2.6 最适合作为强大的原型与低门槛内容生成工具，必要时仍在标准后期流程中进行最终打磨。
Kling Video 2.6 正在逐步推出。
开发者可以通过 CometAPI 访问 Veo 3.1、Sora 2 和 Kling 2.5 Turbo 等，且最新模型版本会随官方网站实时更新。开始之前，请在Playground探索模型能力，并查阅API guide获取详细说明。访问前，请确保已登录 CometAPI 并获取 API key。CometAPI 提供远低于官方价格的方案，帮助你集成。
准备好了吗？→ Free trial of Kling 2.6