Kuaishou 发布 Kling 2.1:更易用、高保真的 AI 视频生成器

CometAPI
AnnaJun 10, 2025
Kuaishou 发布 Kling 2.1:更易用、高保真的 AI 视频生成器

Kling 2.1 在快速演进的 AI 视频生成领域实现了显著飞跃。由 Kuaishou 的 AI 研究部门于 2025 年 5 月推出,Kling 2.1 在其前代(Kling 1.6 和 2.0)的成功基础上,能够从文本与图像提示词生成影院级视频内容。本文通过一系列结构化问题来探讨“什么是 Kling 2.1”,深入其核心能力、相较前版本的进步、实际访问方式、使用示例以及未来展望。

什么是 Kling 2.1?

核心定义

Kling 2.1 是一款最先进的 AI 驱动视频生成模型,可将文本描述和参考图像转换为高分辨率、电影质感的视频。不同于许多纯文本到视频系统,它利用图像与文本的多模态输入来引导生成,确保严格贴合视觉语境与用户意图。其在拍字节级多样视频数据上的训练,支撑了其在帧一致性、运动真实感与场景连贯性方面的强劲表现。

关键创新

若干技术突破使 Kling 2.1 有别于早期版本:

  • 3D 时空注意力:使模型能够理解三维中的物体与镜头动态,生成物理上合理的运动与无缝的时间衔接。
  • 扩散 Transformer 架构:将扩散过程与基于 Transformer 的注意力相结合,在创意多样性与提示词忠实度之间取得平衡。
  • Master 级渲染:升级的 “Master” 等级提供电影级视觉效果——戏剧化光影、复杂镜头运动以及更丰富的动画序列。

Kling 2.1 与前代版本有何不同?

运动控制增强

最受关注的改进之一在于运动动态。Kling 2.1 的精细化控制算法允许创作者以前所未有的精度指定复杂的镜头运动——平移、变焦与推轨。这直接解决了早期模型中的“角色漂移”问题,确保屏幕上的主体在整个视频中保持稳定且可预测。

一致性与质量升级

时间一致性——在各帧间保持细节统一——长期以来是 AI 视频模型的挑战。Kling 2.1 实现了近乎完美的逐帧连贯性,消除了可能分散观众注意力的闪烁与伪影。渲染速度也显著提升:用户反馈 30 秒预览片段可在 3 分钟内生成,而 Kling 2.0 则需 5 分钟以上。

基准数据表明,Kling 2.1 平均可在 1 分钟内渲染一段 1080p、30 FPS 的片段——较 Kling 2.0 提速近 30%——同时在 Master 等级下将视频的单位时长成本最多降低 65%()。速度、保真度与成本的综合优势,使 Kling 2.1 成为专业工作室和独立创作者的强劲之选。

为什么创作者应选择 Kling 2.1?

使用场景

Kling 2.1 面向广泛的创作者群体:

  • 电影人与动画师:快速打样带有镜头指令的场景概念。
  • 市场与广告从业者:生成具有动态镜头与真实光效的产品演示视频。
  • 社媒影响者:在 TikTok 与 Instagram 等平台上脱颖而出的吸睛短视频。

竞争优势

与竞争平台(如 Google Veo 3、OpenAI 的 Sora、Flow AI)相比,Kling 2.1 常在视觉保真度与用户友好控制方面匹配或超越对手。其三层模型层级——Standard(720p)、High-Quality(1080p)与 Master(1080p 影院级)——兼顾不同预算与质量需求,为独立创作者提供更友好的入门选择。早期测试者指出,Standard 模式视频仅需 20 “inspiration points”(约 $0.20),较此前仅有 Master 定价的成本降低了 65%。

如何访问 Kling 2.1?

注册与定价

可通过官方 Kling AI 网站与移动应用访问 Kling 2.1。全球用户用电子邮箱注册即可获得免费的 “inspiration points” 用于试用。定价层级如下:

  • Standard(720p):每 5 秒片段 20 points
  • High-Quality(1080p):每 5 秒片段 35 points
  • Master(1080p 影院级):每 5 秒片段 100 points

API 与平台可用性

除 Web 与移动端界面外,Kling 2.1 提供 RESTful API,便于无缝集成至第三方工作流。开发者可通过编程方式提交图像/文本提示词、设置渲染参数(分辨率、帧率、镜头运动),并在企业级 SLA 保障下检索最终视频资产。

如何使用 Kling 2.1?

入门:分步指南

  1. 创建账户:在 Kling AI 平台使用邮箱注册——获得初始额度用于测试。
  2. 选择输入模式:选择 “Text + Image” 或 “Text Only”。使用图像时,上传参考帧(JPEG/PNG,最大 10 MB,最小 300 × 300 像素)。
  3. 配置参数:定义分辨率(720p/1080p)、帧率(最高 30 FPS)、视频时长(最长 10 秒)与镜头指令(“pan left slowly”、“dolly in”)。
  4. 提交与渲染:点击 “Generate”。在进度条中查看 Kling 2.1 处理请求——典型渲染时间为 2–5 分钟。
  5. 预览与下载:预览片段,按需调整提示词或参数,然后下载最终 MP4 文件或通过社交链接直接分享。

示例:从图像到视频

假设你有一张夜色中停在霓虹灯下的复古汽车静态照片。要为该场景赋予动态:

  1. 上传照片:选择汽车图像作为参考帧。
  2. 输入文本提示词:“镜头缓慢拉近至汽车的镀铬保险杠,车头灯反射霓虹招牌的光芒,淡淡薄雾掠过路面。”
  3. 设为 Master 模式:选择 1080p Master,以获得电影级光效与运动平滑度。
  4. 生成:约 4 分钟渲染后,你将获得一段 7 秒的片段,展现真实的薄雾动态、准确的反射以及平滑的镜头运动——并且严格贴合你的提示词。

通过将先进的多模态 AI 架构与以用户为中心的定价与访问模式相结合,Kling 2.1 让各层级创作者以前所未有的轻松与高性价比创作出专业、好莱坞级的视频。无论你是独立动画师、营销专业人士还是社媒影响者,Kling 2.1 都能帮助你将创意化为生动的动态画面——就在今天。

快速开始

CometAPI 提供统一的 REST 接口,将数百种 AI 模型(包括 ChatGPT 系列)聚合到一致的端点之下,并内置 API 密钥管理、用量配额与计费仪表盘。无需再同时处理多个供应商的 URL 与凭证。

开始之前,可在 Playground 体验模型能力,并查阅 API 指南 获取详细说明。访问前请确保已登录 CometAPI 并获取 API 密钥。

最新的 Kling 2.1 API 集成即将上线 CometAPI,敬请关注!在我们完成 Kling 2.1 模型上传期间,可先在 Models 页面 浏览其他模型,或在 AI Playground 进行尝试。CometAPI 上最新的 Kling 模型为 Kling v1.6(Kling 1.6 Standard API),参考指南

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