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Claude Opus 4.6

輸入:$4/M
輸出:$20/M
全新的 Claude Opus 4.6 在前代的编程能力基础上有所提升。它规划更周密，能更长时间持续执行智能体式任务，在更大的代码库中运行更可靠，并具备更出色的代码审查与调试能力，以捕捉自身错误。
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概览
功能亮点
定价
API
版本
项目Claude Opus 4.6（公开规格）
模型系列Claude Opus（Opus 4.6）
模型 idclaude-opus-4-6
提供方Anthropic
输入类型文本、结构化文件（文档、表格）、视觉输入（图像/截图）——通过 Messages API 和 Files API
输出类型文本（长文、代码、结构化输出）、流式消息；支持文档与结构化输出
上下文窗口1,000,000 tokens（beta）；可通过压缩扩展有效上下文
最大输出 tokens128,000
投入/推理控制low、medium、high（默认）、max；以及自适应思考，可在有需要时选择扩展推理
长上下文特性上下文压缩（beta），使用头部 compact-2026-01-12；对于大规模输出建议使用流式传输

什么是 Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 是 Anthropic 的最强 Opus 级模型（发布于 2026 年 2 月 5 日），针对复杂、长周期的知识型工作与代理式编码工作流进行了优化。其重点在于可靠规划、持续的多步执行，以及在大型代码库和企业任务（如金融分析、法律推理、多文档研究）中的稳健性。

Claude Opus 4.6 的主要特性

  • 超长上下文（beta）：支持 1,000,000-token 上下文窗口（beta），并提供服务端上下文压缩以汇总并保留长期对话状态。
  • 超大输出：最高 128k 输出 tokens，可在单次请求中生成大型文档、报告或多文件代码补丁。
  • 代理式工作流与代理团队：在 Claude Code 中提供研究预览，支持启动多个可并行协作的代理，用于审查、测试与多步骤工程任务。
  • 投入与自适应思考控制：四档投入级别（low/medium/high/max），以及自适应思考，使模型在合适场景下选择更长链路的推理。
  • 改进的编码与工具使用：升级代码审查、调试、类终端代理工作流，以及与办公工具的集成（Claude in Excel / PowerPoint）。
  • 上下文压缩与长程工具链：服务端压缩策略与 SDK（含流式）支持，帮助在无需手动裁剪状态的情况下管理长时运行的代理。

Claude Opus 4.6 的基准测试表现

Anthropic 报告在多项评测中处于领先：在 Terminal-Bench 2.0（代理式编码）获得最高分，在 DeepSearchQA 取得行业领先结果，在 GDPval-AA 上相较 OpenAI 的 GPT-5.2 获得 144 Elo 优势，并在 BigLaw Bench 上达到 90.2%（依据 Anthropic 的发布与系统卡）。方法与注意事项请参阅官方系统卡与发布说明。

基准/任务Opus 4.6 报告结果（Anthropic）
Terminal-Bench 2.0（编码）65.4%（据 Anthropic 称为行业领先）。
OSWorld（计算机使用任务）72.7%（Anthropic 最佳的计算机使用模型）。
GDPVal / Elo（自适应思考，合作方基准）Anthropic/合作方的预发布结果报告显示，相较其他前沿模型具有较高 Elo（厂商材料显示 Opus 4.6 在多项代理式与编码基准上领先）。独立媒体综述指出，Opus 4.6 在特定专业评测中优于 GPT-5.2。

注：基准与对比来自 Anthropic 于 2026-02-05 的发布与系统卡；测试方法与数据集细节请以系统卡为准。

Claude Opus 4.6 对比 Opus 4.5 与 GPT-5.2（对比快照）

模型优势备注
Claude Opus 4.6一流的长程推理与代理式编码，1M-token beta，128k 输出Anthropic 报告称在 GDPval-AA 与 Terminal-Bench 相较 Opus 4.5 与 OpenAI GPT-5.2 有提升。
Claude Opus 4.5强大的编码与代理能力（先前基线）4.6 提升了规划能力与长程稳定性。
OpenAI GPT-5.2（参考）强大的多模态推理与广泛部署Anthropic 提到在 GDPval-AA 上约有 144 Elo 的差距，且不同任务与基准的对比结果会有所差异。

代表性企业用例

  1. 仓库级代码重构、多文件迁移与自动化补丁生成。
  2. 长时运行的代理式工作流：自动化研究、多文档综合与 CI 编排。
  3. 需要多源交叉核对与结构化输出的财务分析与法律研究。
  4. 文档 → 幻灯片工作流：摄取大型表格，综合结论，并生成符合品牌规范的 PowerPoint 演示文稿。
  5. 防御性安全工作流：在受控、可审计条件下分流与复现漏洞。

如何访问与使用 Claude Opus 4.6 API

步骤 1：注册获取 API Key

登录 cometapi.com。如果您还不是我们的用户，请先注册。登录您的 CometAPI console。获取接口的访问凭证 API key。在个人中心的 API token 处点击“Add Token”，获取令牌密钥：sk-xxxxx 并提交。

步骤 2：向 claude-opus-4-6 API 发送请求

选择“claude-opus-4-6”端点发送 API 请求并设置请求体。请求方法与请求体请参考我们网站的 API 文档。我们的网站也提供 Apifox 测试以便您调试。将 <YOUR_API_KEY> 替换为您账户中的实际 CometAPI key。调用位置：[Anthropic Messages] 格式与 [Chat] 格式。

将您的问题或请求插入 content 字段——模型将基于该内容进行响应。处理 API 响应以获取生成的答案。

步骤 3：获取并验证结果

处理 API 响应以获取生成的答案。处理完成后，API 将返回任务状态与输出数据。

常见问题

What distinguishes Claude Opus 4.6’s reasoning approach from earlier Claude models?

Claude Opus 4.6 引入了跨多个 effort 级别的自适应思考，使其能够在推理深度与速度之间动态平衡，与此前的扩展思考模式相比，在复杂的多步骤问题上表现更佳。 :contentReference[oaicite:1]{index=1}

What is the maximum output length and do I need to use streaming?

Opus 4.6 最多支持 128,000 个输出 token；对于较大的 max_tokens，SDK 与平台建议使用流式传输（例如 .stream() / 流式消息）以避免 HTTP 超时。

What are 'effort' and 'adaptive thinking' controls and when should I change them?

Opus 4.6 支持四个 effort 级别 — low、medium、high（默认）和 max —，以及一种自适应思考模式，可让模型自行选择何时应用扩展推理；较低的 effort 可减少“过度思考”和成本，而较高的 effort 更有利于更深层的推理与准确性。

How does Opus 4.6 compare to Opus 4.5 and to OpenAI's GPT-5.2 on professional tasks?

Anthropic 报告称 Opus 4.6 优于 Opus 4.5，并在 GDPval-AA 上相较 OpenAI 的 GPT-5.2 具有约 144 Elo 的优势，同时在 Terminal-Bench 2.0 和 DeepSearchQA 上取得顶级结果；有关基准方法与注意事项，请参见 system card。

Is Claude Opus 4.6 suitable for agentic workflows and what are 'agent teams'?

是的 — Opus 4.6 专为持续的代理式任务设计，且 Claude Code 支持“代理团队”（研究预览），可并行运行多个子代理以协同处理诸如代码库审查等大型分解任务。

What safety measures has Anthropic added to Opus 4.6 given its stronger coding and cybersecurity abilities?

Anthropic 称已进行广泛的安全测试，并新增六项针对滥用的网络安全探测，同时持续通过 system card 评估来监控不当行为并更新防护措施。

Which file types and office workflows does Opus 4.6 support (e.g., Excel, PowerPoint)?

Opus 4.6 与办公流程集成：Anthropic 改进了 Claude in Excel 以处理复杂数据任务，并以研究预览形式发布了 Claude in PowerPoint；在支持的场景下，它还可接收文档、电子表格和视觉输入。

How do I use context compaction in the Messages API for long-running conversations?

通过在请求中包含 compact-2026-01-12 beta 标头启用压缩测试，并在 context_management.edits 中添加一次 compact_20260112 编辑；压缩会自动摘要较早的上下文，以延长会话的有效长度。

Claude Opus 4.6 的功能

了解 Claude Opus 4.6 的核心能力，帮助提升性能与可用性，并改善整体体验。

Claude Opus 4.6 的定价

查看 Claude Opus 4.6 的竞争性定价，满足不同预算与使用需求，灵活方案确保随需求扩展。
Comet 价格 (USD / M Tokens)官方定价 (USD / M Tokens)
輸入:$4/M
輸出:$20/M
輸入:$5/M
輸出:$25/M

Claude Opus 4.6 的示例代码与 API

获取完整示例代码与 API 资源，简化 Claude Opus 4.6 的集成流程，我们提供逐步指导，助你发挥模型潜能。
Python
JavaScript
Curl
import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

Claude Opus 4.6 的版本

Claude Opus 4.6 可能存在多个快照，原因包括：更新后保持一致性需要保留旧版、给开发者留出迁移窗口，以及全球/区域端点提供的优化差异。具体差异请参考官方文档。
version
claude-opus-4-6

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