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FLUX 2 PRO

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FLUX 2 PRO 是 FLUX 2 系列的商用旗舰模型，提供最先进的图像生成能力，带来前所未有的质量与细节。面向专业与企业级应用打造，具备更高的提示词遵从性、照片级逼真输出，以及卓越的艺术表现力。该模型代表了 AI 图像合成技术的前沿水平。
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功能亮点
定价
API

什么是 FLUX.2 Pro

FLUX.2-Pro 是 Black Forest Labs 面向生产环境的闭源权重视觉生成模型，专为需要快速、可重复、照片级真实感图像合成以及稳健多图编辑的团队和产品而设计。它被定位为 FLUX.2 系列中的最高性能层级：为最小延迟、严格的提示词忠实度，以及适用于广告、产品图像和其他商业创意工作流的输出质量而打造。该模型重点强调：

  • 高保真照片级真实感（支持 4MP 原始输出）。
  • 多参考图编辑（Pro：通过 API 最多支持 8 张参考图）。

FLUX.2 Pro 的独特之处

  • 生产级延迟与吞吐量：托管版 Pro 端点通过模型内部机制与运行时栈的优化，实现较低的整体生成与编辑耗时。据 Replicate 公布的数据，其托管 Pro 端点的生成延迟约为 ~6 秒（带输入图像时为 9 秒）。
  • 高照片级真实感，以及文字/排版能力提升：经过专门优化，可稳定渲染可读文本和精确布局元素——这对于 UI 模拟图、海报和广告创意图尤其有用。
  • 多参考图编辑：Pro 支持组合多张参考图，以在输出中保持身份/风格一致性（Replicate 的 Pro 列表显示最多支持 8 张参考图；FLUX.2 系列文档则说明某些变体最多支持 10 张参考图）。在接入托管 Pro 端点时，请以 Pro 的数量限制为准。
  • 原生高分辨率：FLUX.2 支持多百万像素输出（宣传为原生最高可达 4MP），而在生产实践中，通常会将 1–2MP 作为成本与延迟平衡下的运行区间。

FLUX.2-Pro 与同类产品的比较

  • Nano Banana Pro（Google / 某竞争产品的内部名称） —— Nano Banana Pro 与 FLUX.2-Pro 在照片级真实感方面竞争非常接近。评测者指出二者在风格上存在差异（构图和色彩处理方面），而 FLUX.2 在排版能力和多参考图一致性方面的优势是其显著区别点。
  • Midjourney / Runway / Qwen-Image / Hunyuan Image —— 独立比较显示，FLUX.2 系列处于具有竞争力的区间：在发布初期的许多文生图和编辑任务对比中拥有更高胜率，而商业 SaaS 产品在某些特定风格流程或用户工具方面仍可能更出色。应根据所需的真实感/延迟/风格权衡进行选择。

如何访问 Flux.2 pro API

第 1 步：注册 API Key

登录 cometapi.com。如果您还不是我们的用户，请先注册。登录您的 CometAPI 控制台。获取接口的访问凭证 API key。在个人中心的 API token 处点击“Add Token”，获取 token key：sk-xxxxx 并提交。

第 2 步：向 Flux.2 pro API 发送请求

选择“flux-2-pro ”端点发送 API 请求，并设置请求体。请求方法和请求体可从我们网站的 API 文档中获取。我们的网站还提供了 Apifox 测试，方便您使用。将 <YOUR_API_KEY> 替换为您账户中的实际 CometAPI key。base url 为 flux generate image(https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-pro)

将您的问题或请求插入到 content 字段中——这是模型将会响应的内容。处理 API 响应以获取生成结果。

第 3 步：获取并验证结果

生成后，您可以使用 /flux/v1/get_result 端点查询生成的图像或监控处理状态。处理完成后，API 会返回任务状态和输出数据。

👇 立即开始构建 Flux 图像生成 – API 文档

常见问题

What is the primary use case for FLUX.2 [pro]?

FLUX.2 [pro] 的主要使用场景是大规模生产工作流，在生成生产级资源时兼顾高性能与可负担成本（$0.03/MP）。

Does FLUX.2 [pro] support multi-reference image editing?

是，FLUX.2 [pro] 支持通过 API 使用最多 8 张参考图像（在 Playground 中为 10 张），以实现角色一致性和风格迁移。

What is the maximum output resolution for FLUX.2 [pro]?

FLUX.2 [pro] 支持生成最高达 4 百万像素（4MP）的图像，且支持任意宽高比。

Can FLUX.2 [pro] perform grounding searches like FLUX.2 [max]?

否，grounding search（用于获取实时上下文的网络搜索）是 [max] 模型独有的功能。FLUX.2 [pro] 依赖其内部知识库。

Does FLUX.2 [pro] support pose and color control?

是，FLUX.2 [pro] 包含用于姿态引导、十六进制颜色匹配和结构化提示的高级控制功能。

How does FLUX.2 [pro] compare to FLUX.1 [pro]?

与上一代相比，FLUX.2 [pro] 提供了更出色的照片级真实感、用于编辑的多参考能力，以及更优秀的提示词遵循能力。

Is FLUX.2 [pro] suitable for typography and text rendering?

虽然它具备这方面能力，但专门推荐用于排版和保留小字细节的模型是 FLUX.2 [flex]。

FLUX 2 PRO 的功能

了解 FLUX 2 PRO 的核心能力，帮助提升性能与可用性，并改善整体体验。

FLUX 2 PRO 的定价

查看 FLUX 2 PRO 的竞争性定价，满足不同预算与使用需求，灵活方案确保随需求扩展。
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FLUX 2 PRO 的示例代码与 API

FLUX.2-Pro 是 Black Forest Labs 第二代 FLUX 图像模型中性能最高的托管级别。它专为需要可预测的延迟、一致的提示遵循能力以及高照片级保真度（包括可靠的文字排版、布局和多参考身份保持）的生产级创意工作流而设计。
Python
JavaScript
Curl
import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [pro]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-pro"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[pro]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [pro] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

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