MiniMax‑M2.5 的技术规格
| 字段 | 说明/取值 |
|---|---|
| 模型名称 | MiniMax-M2.5（生产版本，2026 年 2 月 12 日发布）。 |
| 架构 | Mixture-of-Experts（MoE）Transformer（M2 系列）。 |
| 总参数量 | ~2300 亿（MoE 总容量）。 |
| 激活（每次推理）参数量 | 每次推理激活 ~100 亿（稀疏激活）。 |
| 输入类型 | 文本与代码（原生支持多文件代码上下文），工具调用/API 工具接口（代理式工作流）。 |
| 输出类型 | 文本、结构化输出（JSON/工具调用）、代码（多文件）、Office 工件（通过工具链生成 PPT/Excel/Word）。 |
| 变体/模式 | M2.5（高准确度/能力）和 M2.5-Lightning（同等质量、更低延迟/更高 TPS）。 |
什么是 MiniMax‑M2.5？
MiniMax‑M2.5 是 M2.x 家族面向真实世界生产力与代理式工作流的旗舰更新。本次发布强调提升任务分解、工具/搜索集成、代码生成保真度，以及在扩展的多步骤问题上的 token 效率。该模型提供标准版与低延迟的“lightning”变体，以满足不同部署权衡。
MiniMax‑M2.5 的主要特性
- 以代理为先的设计：针对多阶段任务（搜索、工具调用、代码执行框架）改进了规划与工具编排。
- Token 效率：据称相较 M2.1，每个任务的 token 消耗减少，从而降低长工作流的端到端成本。
- 更快的端到端完成：供应商基准测试报告，在代理式编码评估中，平均任务完成时间比 M2.1 快 ~37%。
- 强大的代码理解能力：基于多语言代码语料进行调优，支持稳健的跨语言重构、多文件编辑与仓库级推理。
- 高吞吐量服务：面向高 token/sec 需求的生产部署；适用于连续的代理工作负载。
- 面向延迟与性能权衡的变体：M2.5‑lightning 在交互场景中以更低的计算与资源占用提供更低延迟。
基准性能（已报告）
供应商报告亮点——代表性指标（发布版）：
- SWE‑Bench Verified：80.2%（供应商基准测试框架上的报告通过率）
- BrowseComp（搜索与工具使用）：76.3%
- Multi‑SWE‑Bench（多语言编码）：51.3%
- 相对速度/效率：在供应商测试的 SWE‑Bench Verified 上，端到端完成速度比 M2.1 快 ~37%；在部分评估中，搜索/工具轮数减少 ~20%。
解读：这些数据使 M2.5 在所述基准上与业界领先的代理/代码模型持平或接近。基准由供应商报告，并被生态系统中的多个渠道转载——除非有独立复现，否则应视为在供应商的测试框架/配置下测得。
MiniMax‑M2.5 与同类对比（简明）
| 维度 | MiniMax‑M2.5 | MiniMax M2.1 | 同业示例（Anthropic Opus 4.6） |
|---|---|---|---|
| SWE‑Bench Verified | 80.2% | ~71–76%（因框架不同而异） | 可比（Opus 报告为接近顶级的结果） |
| 代理任务速度 | 比 M2.1 快 37%（供应商测试） | 基线 | 在特定框架上速度相近 |
| Token 效率 | 相较 M2.1 提升（每个任务所需 token 更少） | token 使用更高 | 具备竞争力 |
| 最佳用途 | 生产级代理工作流、编码流水线 | 同一系列的早期版本 | 擅长多模态推理与安全调优任务 |
供应商注：比较源自发布材料与厂商基准报告。细微差异可能对测试框架、工具链与评估流程敏感。
代表性企业用例
- 仓库级重构与迁移流水线——在多文件编辑与自动 PR 补丁中保持意图一致。
- 面向 DevOps 的代理式编排——通过工具集成编排测试运行、CI 步骤、包安装与环境诊断。
- 自动化代码评审与修复——分级漏洞、提出最小修复，并准备可复现的测试用例。
- 搜索驱动的信息检索——利用 BrowseComp 级别的搜索能力对技术知识库进行多轮探索与总结。
- 生产级代理与助手——用于需要具备成本效率与稳定长时推理的连续代理。
如何访问与集成 MiniMax‑M2.5
步骤 1：注册获取 API Key
登录 cometapi.com。如果您还不是我们的用户，请先注册。登录您的 CometAPI 控制台。获取接口的访问凭证 API Key。在个人中心的 API token 处点击“Add Token”，获取令牌 key：sk-xxxxx 并提交。
步骤 2：向 minimax-m2.5 API 发送请求
选择“minimax-m2.5”端点发送 API 请求并设置请求体。请求方法与请求体可在我们网站的 API 文档获取。我们的网站也提供 Apifox 测试以便使用。将 <YOUR_API_KEY> 替换为您账号中的实际 CometAPI Key。调用位置：Chat 格式。
将您的问题或请求填入 content 字段——模型将对其作出响应。处理 API 响应以获取生成的答案。
步骤 3：获取并验证结果
处理 API 响应以获取生成的答案。处理完成后，API 会返回任务状态与输出数据。