MiniMax-M2.7 API 技术规格

项目	详情
模型名称	MiniMax-M2.7
模型 ID	minimax-m2.7
提供方	MiniMax
模型家族	MiniMax 文本模型
输入类型	文本
输出类型	文本
上下文窗口	204,800 tokens
官方速度说明	~60 tps（MiniMax-M2.7）；~100 tps（MiniMax-M2.7-highspeed）
主要优势	编程、工具调用、搜索、办公效率、智能体工作流
可用性	MiniMax API / 文本生成端点
已审阅页面上的公开多模态规范	未在已审阅的文本模型页面上发布

什么是 MiniMax-M2.7？

MiniMax-M2.7 是 MiniMax 当前用于高要求编码、智能体与生产力工作流的旗舰文本模型。官方文档将其定位为面向多语言编程、工具调用、搜索与复杂任务执行的模型，而 MiniMax 模型页强调了其在真实软件工程、办公编辑与复杂环境交互方面的提升。

MiniMax-M2.7 的主要特性

在端到端交付、日志分析、缺陷排查、代码安全与机器学习任务上具备强劲的软件工程性能。
204,800-token 的大型上下文窗口，支持长提示、多文件协作与长时智能体会话。
强大的办公工作流支持，包括对 Excel、PowerPoint 与 Word 的复杂编辑。
面向智能体 API 工作流的工具调用与搜索导向行为。
专用高速变体 MiniMax-M2.7-highspeed，用于更低延迟的交互。
在 Claude Code、OpenCode、Kilo Code、Cline、Roo Code、Grok CLI 和 Codex CLI 等流行编码工具中具备广泛的集成支持。

MiniMax-M2.7 的基准测试表现

官方 MiniMax 材料发布了 M2.7 的以下基准测试结果：

基准测试	报告结果	含义
SWE-Pro	56.22%	强劲的真实世界软件工程表现
VIBE-Pro	55.6%	具备完整项目交付能力
Terminal Bench 2	57.0%	对复杂工程系统具有较强理解能力
GDPval-AA	ELO 1495	出色的办公任务表现与高保真编辑
复杂技能（>2,000 tokens）	97% 技能遵循率	在长且结构化的工作流中具备良好的可靠性

MiniMax-M2.7 与相近 MiniMax 模型的对比

模型	定位	上下文窗口	速度说明	最佳适用场景
MiniMax-M2.7	当前旗舰文本模型	204,800	~60 tps	最高端的编码、工具使用、搜索与办公任务
MiniMax-M2.7-highspeed	M2.7 的更高速变体	204,800	~100 tps	当更看重低延迟且保持相同能力画像时
MiniMax-M2.5	上一代高端文本模型	204,800	~60 tps	当不需要 M2.7 时依然具备强劲的编码/生产力表现
MiniMax-M2	高效编码与智能体工作流	204,800	官方文档列出了该模型，但定位不同于 M2.7	注重成本的智能体编码与通用工作流自动化

MiniMax-M2.7 API 的最佳用例

大型代码库重构与多文件实现工作。
需要规划、搜索与工具使用的智能体式调试循环。
在 Word、Excel 与 PowerPoint 中的文档生成与修订工作流。
需要在日志与构建输出间进行推理的终端密集型自动化。
借助长上下文与多步推理的搜索辅助任务。

如何访问 MiniMax-2.7 API

步骤 1：注册获取 API Key

登录 cometapi.com。如果你还不是我们的用户，请先注册。登录你的 CometAPI console。获取接口的访问凭证 API key。在个人中心的 API token 处点击“Add Token”，获取令牌密钥：sk-xxxxx 并提交。

cometapi-key

步骤 2：向 MiniMax-2.7 API 发送请求

选择 “minimax-2.7” 端点发送 API 请求并设置请求体。请求方法与请求体可从我们的网站 API 文档获取。我们的网站也提供 Apifox 测试以供你使用。将 <YOUR_API_KEY> 替换为你账号中的实际 CometAPI 密钥。基础 URL 为 Chat Completions a。

将你的问题或请求插入 content 字段—模型将对此字段做出响应。处理 API 响应以获取生成的答案。

步骤 3：检索并验证结果

处理 API 响应以获取生成的答案。处理完成后，API 将返回任务状态与输出数据。

Yes. The official text-generation docs list MiniMax-M2.7 with a 204,800-token context window, which makes it suitable for long prompts, multi-file coding work, and extended agent sessions.

Yes. MiniMax says M2.7 performs strongly on end-to-end project delivery, log analysis, bug troubleshooting, code security, and machine learning tasks, and it reports 56.22% on SWE-Pro.

Use MiniMax-M2.7 when you want the newer flagship text model in MiniMax’s lineup for programming, tool calling, search, and office productivity. MiniMax-M2.5 is the prior high-end model, while M2.7 is the one the docs highlight for the strongest overall text-model positioning.

MiniMax-M2.7-highspeed keeps the same 204,800-token context window and model positioning, but MiniMax documents it as faster and more agile, with output speed of about 100 tps instead of about 60 tps.

Yes. MiniMax’s official materials say M2.7 improved complex editing across Excel, PowerPoint, and Word, especially multi-round revisions and high-fidelity edits, and it reports a GDPval-AA ELO of 1495.

M2.7 configured through the MiniMax API provider, with region-specific endpoints and the model name MiniMax-M2.7. The same guide includes setup paths for Claude Code, OpenCode, Kilo Code, Cline, Roo Code, Grok CLI, and Codex CLI.

Yes. MiniMax positions M2.7 for programming, tool calling, search, and complex task scenarios, and the coding-tool guide specifically frames it for agent-style developer workflows and terminal-integrated tools.