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GPT-5.2 Chat

輸入:$1.40/M
輸出:$11.20/M
上下文:128,000
最大输出:16,384
gpt-5.2-chat-latest 是 OpenAI 的 GPT-5.2 系列中针对聊天优化的快照(在 ChatGPT 中的品牌名为 GPT-5.2 Instant)。它适用于需要兼顾速度、长上下文处理、多模态输入以及可靠对话行为的交互/聊天用例。
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什么是 gpt-5.2-chat-latest

gpt-5.2-chat-latest 是 OpenAI 的 GPT-5.2 系列中与 ChatGPT 对齐的快照版本,面向希望在 API 中获得 ChatGPT 体验的开发者推荐为聊天模型。它将大上下文聊天行为、结构化输出、工具/函数调用以及多模态理解整合为一体,并针对交互式会话工作流与应用进行了优化。适用于需要高质量、低摩擦会话模型的大多数聊天用例。

基本信息

  • 模型名称(API): gpt-5.2-chat-latest — OpenAI 将其描述为 ChatGPT 所用的面向聊天的快照;在 API 中推荐用于聊天场景。
  • 系列/变体: 属于 GPT-5.2 系列(Instant、Thinking、Pro)。gpt-5.2-chat-latest 是针对聊天式交互优化的 ChatGPT 快照,而其他 GPT-5.2 变体(如 Thinking、Pro)通过牺牲延迟来换取更深入的推理或更高的保真度。
  • 输入: 通过 Chat/Responses API 提供标准分词文本作为提示与消息;在 API 启用的情况下,支持函数/工具调用(自定义工具与受约束的函数式输出)以及多模态输入。开发者可传递聊天消息(role + content)或使用 Responses API 的输入;模型接受任意文本提示和结构化的工具调用指令。
  • 输出: 分词的自然语言响应;在使用函数调用时可返回结构化的 JSON/函数输出;并在启用的情况下支持多模态回复。API 支持关于推理投入/详尽程度以及结构化返回格式的参数。
  • 知识截止: 2025 年 8 月 31 日。

主要功能(面向用户的能力)

  • 聊天优化的对话 —— 针对交互式会话流程、系统消息、工具调用以及适配聊天界面的低延迟响应进行了调优。
  • 大型长上下文支持 —— 128k token 上下文,支持长对话、文档、代码库或代理记忆。适用于摘要、长文档问答以及多步代理工作流。
  • 改进的工具与代理可靠性 —— 支持允许工具清单、定制工具,以及在多步任务中的更强工具调用可靠性。
  • 推理控制 —— 支持可配置的 reasoning 投入级别(none、medium、high,某些 GPT-5.2 变体提供 xhigh),可在延迟与成本之间权衡以获得更深入的内部推理。聊天快照默认倾向于较低延迟。
  • 上下文压缩 / Compact API —— 新的 API 与压缩工具,可在保留重要事实的同时,为长时间运行的代理总结并压缩会话状态。(有助于降低 token 成本并保持上下文保真度。)
  • 多模态与视觉改进:相比早期版本,强化了图像理解以及图表/截图推理(GPT-5.2 系列强调更强的多模态能力)。

典型生产用例(chat-latest 的优势场景)

  • 面向知识工作者的交互式助手:在多轮对话中保持上下文连续性(会议记录、政策起草、合同问答),支持 128k token。
  • 客服代理与内部工具:以聊天为先的部署,需进行工具调用(搜索、CRM 查询),并具备允许工具的安全控制。
  • 多模态服务台:图像 + 聊天工作流(如截图分诊、标注图示),利用图像作为输入的能力。
  • 嵌入 IDE 的编码助手:快速、面向聊天的代码补全与调试支持(低延迟交互用聊天快照,重型验证用 Thinking/Pro)。
  • 长文档摘要与审阅:跨多页的法律或技术文档——Compact API 与 128k 上下文有助于保持上下文保真并降低 token 成本。

如何访问与使用 GPT-5.2 聊天 API

步骤 1:注册获取 API 密钥

登录 cometapi.com。如果您尚未成为我们的用户,请先注册。登录您的 CometAPI 控制台。获取接口的访问凭证 API key。在个人中心的 API token 处点击“Add Token”,获取令牌密钥:sk-xxxxx 并提交。

步骤 2:向 GPT-5.2 聊天 API 发送请求

选择“gpt-5.2-chat-latest”端点发送 API 请求并设置请求体。请求方法与请求体可从我们网站的 API 文档获取。我们的网站也提供 Apifox 测试以供您方便使用。将 <YOUR_API_KEY> 替换为您账户中的实际 CometAPI 密钥。兼容 Chat/Responses 风格的 API。

插入您的问题或请求到 content 字段中——模型会对此作出响应。处理 API 响应以获取生成的答案。

步骤 3:检索并验证结果

处理 API 响应以获取生成的答案。处理完成后,API 将返回任务状态与输出数据。

另见 Gemini 3 Pro Preview API

常见问题

What is the difference between GPT-5.2 Chat and standard GPT-5.2?

GPT-5.2 Chat (gpt-5.2-chat-latest) is the same snapshot used in ChatGPT, optimized for interactive conversation with a 128K context window and 16K max output, while GPT-5.2 offers 400K context and 128K output for API-focused workloads.

Is GPT-5.2 Chat Latest suitable for production API use?

OpenAI recommends standard GPT-5.2 for most API usage, but GPT-5.2 Chat Latest is useful for testing ChatGPT-specific improvements and building conversational interfaces that mirror the ChatGPT experience.

Does GPT-5.2 Chat Latest support function calling and structured outputs?

Yes, GPT-5.2 Chat Latest fully supports both function calling and structured outputs, making it suitable for building chat applications with tool integration and predictable response formats.

What is the context window limitation of GPT-5.2 Chat Latest?

GPT-5.2 Chat Latest has a 128K token context window with 16K max output tokens—smaller than GPT-5.2's 400K/128K—reflecting its optimization for real-time conversational use rather than massive document processing.

Does GPT-5.2 Chat Latest support caching for cost optimization?

Yes, GPT-5.2 Chat Latest supports cached input tokens at $0.175 per million (10x cheaper than regular input), making it cost-effective for applications with repeated context like system prompts.

GPT-5.2 Chat 的功能

了解 GPT-5.2 Chat 的核心能力,帮助提升性能与可用性,并改善整体体验。

GPT-5.2 Chat 的定价

查看 GPT-5.2 Chat 的竞争性定价,满足不同预算与使用需求,灵活方案确保随需求扩展。
Comet 价格 (USD / M Tokens)官方定价 (USD / M Tokens)
輸入:$1.40/M
輸出:$11.20/M
輸入:$1.75/M
輸出:$14.00/M

GPT-5.2 Chat 的示例代码与 API

gpt-5.2-chat-latest 是 OpenAI 的 GPT-5.2 系列的 Instant/Chat 微调快照(面向 ChatGPT 的“Instant”变体),针对对话/聊天工作负载、低延迟的开发者使用,以及广泛的 ChatGPT 集成进行了优化。
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

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