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O

GPT-5.2 Chat

输入:$1.4/M
输出:$11.2/M
上下文:128,000
最大输出:16,384
gpt-5.2-chat-latest 是 OpenAI 的 GPT-5.2 系列中针对聊天优化的快照(在 ChatGPT 中的品牌名为 GPT-5.2 Instant)。它适用于需要兼顾速度、长上下文处理、多模态输入以及可靠对话行为的交互/聊天用例。
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API

什么是 gpt-5.2-chat-latest

gpt-5.2-chat-latest 是 OpenAI GPT-5.2 系列中与 ChatGPT 对齐的快照版本,作为推荐的聊天模型提供给希望在 API 中获得 ChatGPT 体验的开发者。它将大上下文聊天行为、结构化输出、工具/函数调用以及多模态理解结合在一起,并针对交互式会话工作流和应用进行了调优。它适用于大多数需要高质量、低摩擦对话模型的聊天类使用场景。

基本信息

  • 模型名称(API): gpt-5.2-chat-latest —— OpenAI 将其描述为 ChatGPT 使用的面向聊天的快照;推荐用于 API 中的聊天类场景。
  • 家族 / 变体: 属于 GPT-5.2 家族(Instant、Thinking、Pro)。gpt-5.2-chat-latest 是为聊天式交互优化的 ChatGPT 快照,而其他 GPT-5.2 变体(例如 Thinking、Pro)则以更高延迟换取更深层推理或更高保真度。
  • 输入: 通过 Chat/Responses API 传入的标准分词文本提示词和消息;支持函数/工具调用(自定义工具和受约束的类函数输出),并在 API 启用时支持多模态输入。开发者可传入聊天消息(role + content)或 Responses API 输入;模型接受任意文本提示和结构化工具调用指令。
  • 输出: 分词后的自然语言响应、在使用函数调用时输出的结构化 JSON/函数结果,以及(在启用时)多模态回复。API 支持用于控制推理强度/详细程度和结构化返回格式的参数。
  • 知识截止日期: 2025 年 8 月 31 日。

主要特性(面向用户的能力)

  • 面向聊天优化的对话 —— 针对交互式会话流程、system 消息、工具调用以及适合聊天 UI 的低延迟响应进行了调优。
  • 适用于聊天的大长上下文支持 —— 128k token 上下文,可支持长对话、文档、代码库或智能体记忆。适用于摘要、长文档问答和多步骤智能体工作流。
  • 改进的工具与智能体可靠性 —— 支持 allowed-tools 列表、自定义工具,并为多步骤任务提供更强的工具调用可靠性。
  • 推理控制 —— 支持可配置的 reasoning 强度级别(none、medium、high,部分 GPT-5.2 变体支持 xhigh),可在延迟和成本之间权衡以获得更深层的内部推理。聊天快照通常采用更低延迟的默认设置。
  • 上下文压缩 / Compact API —— 提供新的 API 和压缩工具,用于为长期运行的智能体总结并压缩会话状态,同时保留重要事实。(有助于在保持上下文保真度的同时降低 token 成本。)
  • 多模态与视觉能力提升: 相比早期版本,在图像理解以及图表/截图推理方面有所增强(GPT-5.2 家族主打更强的多模态能力)。

代表性生产用例(chat-latest 的优势场景)

  • 面向知识工作者的交互式助手: 长对话连续性(会议记录、政策起草、合同问答)需要在多轮对话中保留上下文(128k tokens)。
  • 客服智能体与内部工具: 以聊天为先的部署,需要工具调用(搜索、CRM 查询)以及 allowed-tools 安全控制。
  • 多模态服务台: 图像 + 聊天工作流(例如截图分诊、标注图示),利用图像输入能力。
  • 嵌入 IDE 的编程助手: 快速、面向聊天的代码补全和调试帮助(低延迟交互使用聊天快照,重量级验证使用 Thinking/Pro)。
  • 长文档摘要与审阅: 跨越多页的法律或技术文档——Compact API 和 128k 上下文有助于保持上下文保真度并降低 token 成本。

如何访问并使用 GPT-5.2 聊天 API

第 1 步:注册 API Key

登录 cometapi.com。如果您还不是我们的用户,请先注册。登录您的 CometAPI 控制台。获取该接口的访问凭证 API key。在个人中心的 API token 处点击“Add Token”,获取 token key:sk-xxxxx 并提交。

第 2 步:向 GPT-5.2 聊天 API 发送请求

选择“gpt-5.2-chat-latest”端点发送 API 请求,并设置请求体。请求方法和请求体可从我们网站的 API 文档中获取。我们的网站还提供 Apifox 测试以方便您使用。将 <YOUR_API_KEY> 替换为您账户中的实际 CometAPI key。兼容 Chat/Responses 风格的 API。

将您的问题或请求插入 content 字段——这是模型会响应的内容。处理 API 响应以获取生成的答案。

第 3 步:获取并验证结果

处理 API 响应以获取生成的答案。处理完成后,API 会返回任务状态和输出数据。

另请参见 Gemini 3 Pro Preview API

常见问题

What is the difference between GPT-5.2 Chat and standard GPT-5.2?

GPT-5.2 Chat (gpt-5.2-chat-latest) 与 ChatGPT 使用相同的快照,针对交互式对话进行了优化,提供 128K 上下文窗口和 16K 最大输出,而 GPT-5.2 为面向 API 的工作负载提供 400K 上下文和 128K 输出。

Is GPT-5.2 Chat Latest suitable for production API use?

OpenAI 建议在大多数 API 用途中使用标准版 GPT-5.2,但 GPT-5.2 Chat Latest 适合用于测试 ChatGPT 特定改进,并构建与 ChatGPT 体验一致的对话式界面。

Does GPT-5.2 Chat Latest support function calling and structured outputs?

是的,GPT-5.2 Chat Latest 完全支持函数调用和结构化输出,适用于构建具备工具集成与可预测响应格式的聊天应用。

What is the context window limitation of GPT-5.2 Chat Latest?

GPT-5.2 Chat Latest 具有 128K token 上下文窗口和 16K 最大输出 token—小于 GPT-5.2 的 400K/128K—这反映了其优化方向是实时对话使用,而非海量文档处理。

Does GPT-5.2 Chat Latest support caching for cost optimization?

是的,GPT-5.2 Chat Latest 支持缓存输入 token,费用为每百万 $0.175(比常规输入便宜 10 倍),因此对于具有重复上下文(如系统提示)的应用而言更具成本效益。

GPT-5.2 Chat 的功能

了解 GPT-5.2 Chat 的核心能力,帮助提升性能与可用性,并改善整体体验。

GPT-5.2 Chat 的定价

查看 GPT-5.2 Chat 的竞争性定价,满足不同预算与使用需求,灵活方案确保随需求扩展。
Comet 价格 (USD / M Tokens)官方定价 (USD / M Tokens)折扣
输入:$1.4/M
输出:$11.2/M
输入:$1.75/M
输出:$14/M
-20%

GPT-5.2 Chat 的示例代码与 API

gpt-5.2-chat-latest 是 OpenAI 的 GPT-5.2 系列的 Instant/Chat 调优快照(面向 ChatGPT 的“Instant”变体),针对对话/聊天工作负载、低延迟的开发者使用以及与 ChatGPT 的广泛集成进行了优化。
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
  const response = await client.responses.create({
    model: "gpt-5.2-chat-latest",
    input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
  });

  console.log(response.output_text);
}

main();

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "gpt-5.2-pro",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
        "effort": "high"
    }
}'

更多模型

A

Claude Opus 4.6

输入:$4/M
输出:$20/M
Claude Opus 4.6 是 Anthropic 的“Opus”级大型语言模型,于 2026 年 2 月发布。其定位为知识工作与研究工作流的主力模型——提升长上下文推理、多步骤规划、工具使用(包括代理型软件工作流),以及计算机使用类任务,如自动生成幻灯片和电子表格。
A

Claude Sonnet 4.6

输入:$2.4/M
输出:$12/M
Claude Sonnet 4.6 是迄今为止我们最强大的 Sonnet 模型。它对模型在编码、计算机使用、长上下文推理、智能体规划、知识工作和设计等方面的能力进行了全面升级。Sonnet 4.6 还在 beta 阶段提供 1M token 上下文窗口。
O

GPT-5.4 nano

输入:$0.16/M
输出:$1/M
GPT-5.4 nano 专为速度和成本最为关键的任务而设计,例如分类、数据提取、排序以及子智能体。
O

GPT-5.4 mini

输入:$0.6/M
输出:$3.6/M
GPT-5.4 mini 将 GPT-5.4 的优势融入到一款更快速、更高效、专为大规模工作负载设计的模型中。
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

即将推出
输入:$60/M
输出:$240/M
Claude Mythos Preview 是我们迄今为止最强大的前沿模型,并显示出 在许多评测基准上的得分相较于我们此前的前沿模型 Claude Opus 4.6 有显著跃升。
X

mimo-v2-pro

输入:$0.8/M
输出:$2.4/M
MiMo-V2-Pro 是 Xiaomi 的旗舰基础模型,拥有超过 1T 的总参数量和 1M 的上下文长度,并针对智能体场景进行了深度优化。它对 OpenClaw 等通用智能体框架具有很强的适配性。在标准 PinchBench 和 ClawBench 基准测试中,它跻身全球第一梯队,感知性能接近 Opus 4.6。MiMo-V2-Pro 旨在作为智能体系统的大脑,协调复杂工作流,推动生产工程任务,并可靠地交付结果。

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