GPT-5.3 Codex 的技术规格
| 项目 | GPT-5.3 Codex（公开规格） |
|---|---|
| 模型家族 | GPT-5.3（Codex 变体 — 针对代理式编码优化） |
| 输入类型 | 文本、代码、工具/终端上下文、（有限）通过 Codex 应用接口的视觉 |
| 输出类型 | 文本（自然语言、代码、补丁、Shell 命令）、结构化日志、测试结果 |
| 长上下文处理 | 在长会话中每 100,000 个 token 触发压缩（在系统卡中报告） |
| 发布/发布日期 | 2026 年 2 月 5 日（OpenAI 公告与系统卡） |
什么是 GPT-5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex 是 OpenAI 的旗舰级代理式编码模型，针对长周期软件工程、工具驱动的工作流以及高保真安全研究/防御性工作流进行了调优。它结合了 GPT‑5.2 Codex 的编码优势与更强的推理能力、更长时任务的可靠性，以及针对网络与双重用途领域的额外安全控制。
GPT-5.3 Codex 的主要特性
🧪 前沿编码能力
- 在 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 2.0 等行业编码基准上取得最先进的结果——包括更高的效率与语言多样性。
- 为复杂的开发工作流而设计，例如跨多天的构建、测试、重构、部署与调试。
🛠️ 专业工作流集成
- 端到端执行涉及研究、工具调用与复杂执行的任务，如构建网页游戏、桌面应用、分析等。
- Web 开发改进：针对常见编码提示提供更好的“默认合理输出”，以及在生成代码中自动进行 UX 改进。
📊 广泛领域工作
- 在 GDPval 等知识工作基准上表现出色，在跨 44 个职业的专业生产力任务中与 GPT-5.2 的表现相当。
- 在 OSWorld-Verified 评估下展现出强大的桌面计算能力，对视觉桌面任务的表现接近人类基准。
🔐 网络安全就绪度
- 首个在 OpenAI 的准备度框架下被归类为在网络安全任务中具备高能力的 Codex。
基准表现（精选指标）
| 基准 | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval（胜/平） | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
基准显示 GPT-5.3 Codex 在编码、代理式与现实生产力任务上优于先前模型。
GPT-5.3 Codex 与 GPT-5.2-Codex 及竞品对比
| 特性 | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| 编码性能 | ⚡ 行业领先 | 高 | 中高 |
| 语境推理 | 强 | 中等 | 强 |
| 长任务 | 卓越 | 良好 | 非常强 |
| 代理式计算机使用 | 卓越 | 中等 | 非核心 |
| 网络安全任务 | 高 | 中等 | 未突出报道 |
| 实时引导 | 是 | 有限 | 未说明 |
关于 Claude Opus 4.6 的说明：与同日发布，面向通用工作流与编码增强，并提供扩展的上下文支持，但未像 GPT-5.3 Codex 那样专门针对代理式计算进行优化。
代表性企业用例
- 仓库规模的重构与带有测试与验证循环的自动化 PR 生成。
- 在 Trusted Access 项目中开展辅助的漏洞分级、逆向工程与防御性研究。
- CI/CD 编排与自动化回归测试，并具有人在环验证。
- 设计 → 原型工作流，将需求转化为多文件脚手架与测试框架。
- 如何访问 GPT-5.3 Codex API
步骤 1：注册获取 API 密钥
登录 cometapi.com。如果您尚未成为我们的用户，请先注册。登录您的 CometAPI 控制台。获取接口的访问凭证 API 密钥。在个人中心的 API Token 处点击 “Add Token”，获取令牌密钥：sk-xxxxx 并提交。
步骤 2：向 GPT-5.3 Codex API 发送请求
选择 “gpt-5.3-codex” 端点发送 API 请求并设置请求体。请求方法和请求体可从我们网站的 API 文档获取。我们的网站也提供 Apifox 测试以供便利。将 <YOUR_API_KEY> 替换为您账户中的实际 CometAPI 密钥。基础 URL 为 Chat Completions
将您的问题或请求插入 content 字段——模型将对此进行响应。处理 API 响应以获取生成的答案。
步骤 3：检索并验证结果
处理 API 响应以获取生成的答案。处理完成后，API 将返回任务状态与输出数据。