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GPT Image 2 ALL

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GPT Image 2 是 OpenAI 的最先进图像生成模型,用于快速、高质量的图像生成与编辑。它支持灵活的图像尺寸和高保真图像输入。
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什么是 GPT Image 2?

GPT Image 2 是 OpenAI 的最先进图像生成模型,已作为 ChatGPT Images 2.0 原生集成到 ChatGPT 中。不同于早期的独立工具(如 DALL·E 3),它将 GPT 系列的语言理解与先进的视觉合成相结合。该模型生成精确、可用的图像,优化面向专业任务,而非纯粹的艺术性试验。

关键能力

  • 接近完美的文本渲染:实现 ~99% 的字符级准确率,能够以英文和非拉丁文字渲染清晰、语境准确的文本。可处理长段文本、菜单、海报和信息图,避免了先前模型常见的文字乱码。
  • 复杂构图与版式保真:可生成结构化输出,如 UI 原型图、平面图、数据可视化、幻灯片、地图、漫画页以及多元素网格(例如,10x10 图标阵列或产品海报)。
  • 多语言与文化支持:在多种语言中生成准确文本与具有文化相关性的视觉内容。
  • 图像编辑与参考处理:对上传的图像进行编辑,同时以高一致性保留细节、人脸和风格。
  • 批量生成:一次可生成多达 8 张连贯的图像,并在整组中保持角色与物体的一致性。
  • 照片级真实感与可用性:输出更自然且可用于生产,伪影更少、图标设计更佳、构图更专业。

GPT Image 2 ALL 的功能

了解 GPT Image 2 ALL 的核心能力,帮助提升性能与可用性,并改善整体体验。

GPT Image 2 ALL 的定价

查看 GPT Image 2 ALL 的竞争性定价,满足不同预算与使用需求,灵活方案确保随需求扩展。
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GPT Image 2 ALL 的示例代码与 API

获取完整示例代码与 API 资源,简化 GPT Image 2 ALL 的集成流程,我们提供逐步指导,助你发挥模型潜能。
POST
/v1/images/edits
POST
/v1/images/generations
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-all",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-all-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-all",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-all-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2-all",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-all-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

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