gpt-realtime-1.5 的技术规格
| 项目 | gpt-realtime-1.5（公开定位） |
|---|---|
| 模型家族 | GPT Realtime 1.5（语音优化变体） |
| 主要模态 | 语音到语音（S2S） |
| 输入类型 | 音频（流式）、文本 |
| 输出类型 | 音频（流式）、文本、结构化工具调用 |
| API | 实时 API（WebRTC / 持久化流式会话） |
| 延迟特性 | 针对低延迟、实时对话交互进行优化 |
| 会话模型 | 有状态的流式会话 |
| 工具使用 | 支持函数调用与工具集成 |
| 目标用例 | 实时语音代理、助理、交互式系统 |
注意：确切的 token 限制与上下文窗口大小未在公开摘要中显著记录；该模型更侧重实时响应，而非极长的上下文会话。
什么是 gpt-realtime-1.5？
gpt-realtime-1.5 是一款低延迟、面向语音到语音优化的模型，专为实时对话系统设计。与传统的请求-响应模型不同，它通过持久化流式会话运行，支持自然的轮流发言、打断处理与动态语音交互。
它专为对话流速度比最大上下文长度更重要的应用而构建。
主要特性
- 真正的语音到语音交互 — 接受实时音频输入并实时流式输出口语化响应。
- 低延迟架构 — 为语音代理中的亚秒级对话响应而设计。
- 流式优先设计 — 通过持久化会话（WebRTC 或流式协议）运行。
- 自然轮次 — 支持打断处理与动态对话流程。
- 工具调用支持 — 可在实时会话中触发结构化函数调用。
- 面向生产的语音代理基础 — 专为交互式助理、自助终端与嵌入式设备构建。
基准与性能定位
OpenAI 将 gpt-realtime-1.5 定位为早期实时模型的演进版本，在较长语音会话期间的指令遵循能力、稳定性以及语调自然度方面有所提升。
不同于以编程为重点的模型（如 Codex 变体），其性能更侧重以对话延迟、语音自然度与会话稳定性来衡量，而不是排行榜式基准测试。
gpt-realtime-1.5 与相关模型对比
| 特性 | gpt-realtime-1.5 | gpt-audio-1.5 |
|---|---|---|
| 主要目标 | 实时语音交互 | 支持音频的聊天工作流 |
| 延迟 | 为最小延迟优化 | 质量/速度平衡 |
| 会话类型 | 持久化流式会话 | 标准 Chat Completions 流程 |
| 上下文大小 | 为响应速度优化 | 支持更大上下文 |
| 最佳用例 | 实时语音代理 | 带音频的对话助理 |
何时选择各模型
- 选择 gpt-realtime-1.5：呼叫中心、自助终端、AI 前台或实时嵌入式助理。
- 选择 gpt-audio-1.5：需要更长对话记忆或多模态工作流的语音增强聊天应用。
代表性用例
- AI 呼叫中心坐席
- 智能设备助理
- 交互式自助终端
- 实时辅导系统
- 实时语言练习工具
- 语音控制应用
- 如何访问 GPT realtime 1.5 API
步骤 1：注册获取 API 密钥
登录 cometapi.com。如果您尚未成为我们的用户，请先注册。登录您的 CometAPI console。获取该接口的访问凭证 API key。在个人中心的 API token 处点击“Add Token”，获取令牌密钥：sk-xxxxx 并提交。
步骤 2：向 GPT realtime 1.5 API 发送请求
选择“gpt-realtime-1.5”端点发送 API 请求并设置请求体。请求方法与请求体可从我们的网站 API 文档获取。我们的网站也提供 Apifox 测试以供方便。将 <YOUR_API_KEY> 替换为您账户中的实际 CometAPI 密钥。基础 URL 为 Chat Completions
将您的问题或请求插入 content 字段——模型将对此进行响应。处理 API 响应以获取生成的答案。
步骤 3：检索并验证结果
处理 API 响应以获取生成的答案。处理完成后，API 将返回任务状态与输出数据。