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Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

每次请求:$0.06
FLUX 2 DEV 是对开发者友好的版本,针对研究、实验和非商业应用进行了优化。它在质量与计算效率之间保持平衡的同时,为开发者提供强大的图像生成能力。非常适合原型制作、学术研究和个人创意项目。
新
商用
概览
功能亮点
定价
API

关键特性(Flux.2 Dev 的功能)

  • 文本→图像生成,具备高提示遵从性,并改进了排版 / 小细节渲染。
  • 多参考编辑 — 将多个参考图像合成为单一输出,保持身份/风格一致性
  • 生成 + 编辑单一检查点(无需单独的编辑模型)。
  • 大规模开放权重检查点(32B),允许本地研究、量化和社区适配。)
  • 优化的 VAE,在可学习性–质量–压缩之间实现更佳权衡(支持 4MP 编辑/输出)。

技术细节(架构与工程)

  • 参数量: FLUX.2 检查点包含 32 billion 个参数。
  • 核心设计: 潜在流匹配 / 整流流 Transformer 与视觉-语言模型结合(BFL 表示他们将 Mistral-3 24B VLM 与 Transformer 主干耦合以进行语义锚定)。VLM 提供世界知识与文本语义支撑,而 Transformer 建模空间/组合结构。
  • VAE: 全新的 FLUX.2 VAE(在 Apache-2.0 下发布),重新训练以提升重建保真度与潜在可学习性,支持高分辨率编辑。
  • 采样与蒸馏: 使用引导蒸馏技术进行训练,以提升推理效率与保真度。

基准表现

Black Forest Labs 发布了对比评测与图表,展示了 FLUX.2 相较于当代开放权重与托管图像模型的表现。已公布的关键数据(BFL / 媒体摘要):

  • 文本到图像胜率: FLUX.2 ~66.6%(vs. Qwen-Image 51.3%,Hunyuan ~48.1%,基于 BFL 的正面对比数据集)。
  • 单参考编辑胜率: FLUX.2 ~59.8%(vs. Qwen-Image 49.3%,FLUX.1 Kontext ~41.2%)。
  • 多参考编辑胜率: FLUX.2 ~63.6%(vs. Qwen-Image 36.4%)。BFL 还报告在其评测套件中多参考能力可达 10 个参考。

典型/推荐用例

  • 广告与营销图像变体:在多场景/背景下保持同一模特/演员/产品的一致性(多参考一致性)。
  • 产品摄影与虚拟试穿(在不同背景中保持产品细节)。
  • 编辑/时尚大片:在多张照片中保持同一身份的一致性。
  • 快速原型与研究(dev 检查点允许实验、微调和 LoRA/adapter 工作流)。

如何访问 Flux.2 dev API

步骤 1:注册获取 API 密钥

登录 cometapi.com。若您尚未成为我们的用户,请先注册。登录您的 CometAPI console。获取接口的访问凭证 API 密钥。在个人中心的 API token 中点击 “Add Token”,获取令牌密钥:sk-xxxxx 并提交。

Flux.2 Dev API

步骤 2:向 Flux.2 dev API 发送请求

选择 “black-forest-labs/flux-2-dev ” 端点发送 API 请求并设置请求体。请求方法与请求体可在我们网站的 API 文档中获取。我们的网站也提供 Apifox 测试以便您使用。将 <YOUR_API_KEY> 替换为您账户中的实际 CometAPI 密钥。

在 content 字段中插入您的问题或请求——模型将对其进行响应。处理 API 响应以获得生成的答案。

步骤 3:检索并验证结果

处理 API 响应以获取生成的答案。处理完成后,API 会返回任务状态与输出数据。

CometAPI 现已支持 Replicate 格式模型: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

限时优惠:低于 Replicate 官方定价!

👇 立即开始构建 创建预测 – API 文档

⚡ 灵活选择:

  • Pro: 专为高效生产与快速交付而设计。
  • Flex: 通过可调参数最大化图像质量。
  • Dev: 面向开发者的友好优化。

常见问题

Is FLUX.2 [dev] free to use?

是的,FLUX.2 [dev] 可免费用于非商业性的本地开发和测试用途。

Can I use FLUX.2 [dev] for commercial projects?

不可以,FLUX.2 [dev] 严格按照非商业用途授权。对于商业应用,您应使用 [pro]、[flex] 或 [max] API 模型。

Where can I download the FLUX.2 [dev] weights?

FLUX.2 [dev] 的权重可在 HuggingFace 上下载,用于本地推理部署。

What are the hardware requirements for running FLUX.2 [dev] locally?

虽然具体要求会有所不同,但本地开发通常需要配备高性能 GPU 和较大显存(例如 24GB+),以高效处理该模型的架构。

Does FLUX.2 [dev] support the same features as the API models?

FLUX.2 [dev] 支持完整自定义,并提供文本生成图像和基础编辑等核心功能,但不包含 [max] 所具备的 grounding search 等云端专属功能。

What is the recommended multi-reference limit for FLUX.2 [dev]?

对于使用 FLUX.2 [dev] 进行本地开发,文档建议最多使用 6 张参考图像,而通过 API 支持 8 到 10 张。

Can I fine-tune FLUX.2 [dev]?

可以,作为开放权重模型,FLUX.2 [dev] 可作为社区微调和开发自定义 LoRAs 的基础。

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV 的功能

了解 Black Forest Labs/FLUX 2 DEV 的核心能力,帮助提升性能与可用性,并改善整体体验。

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV 的定价

查看 Black Forest Labs/FLUX 2 DEV 的竞争性定价,满足不同预算与使用需求,灵活方案确保随需求扩展。
Comet 价格 (USD / M Tokens)官方定价 (USD / M Tokens)折扣
每次请求:$0.06
每次请求:$0.075
-20%

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV 的示例代码与 API

获取完整示例代码与 API 资源,简化 Black Forest Labs/FLUX 2 DEV 的集成流程,我们提供逐步指导,助你发挥模型潜能。
Python
JavaScript
Curl
import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": True,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

Python Code Example

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": True,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

JavaScript Code Example

const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

const url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions";

const payload = {
    input: {
        prompt: "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        input_images: [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        go_fast: true,
        aspect_ratio: "16:9",
        output_format: "jpg",
        output_quality: 90,
        seed: 42
    }
};

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Status: ${result.status}`);
console.log(`Model: ${result.model}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

更多模型

G

Nano Banana 2

输入:$0.4/M
输出:$2.4/M
核心能力概览:分辨率:最高 4K(4096×4096),与 Pro 相当。参考图像一致性:最多 14 张参考图像(10 个物体 + 4 个角色),保持风格/角色一致性。极端纵横比:新增 1:4、4:1、1:8、8:1 比例,适用于长图、海报和横幅。文本渲染:高级文本生成,适用于信息图和营销海报版式。搜索增强:集成 Google Search + 图片搜索。Grounding:内置思维过程;生成前先对复杂提示进行推理。
D

Doubao Seedream 5

每次请求:$0.028
Seedream 5.0 Lite 是一款统一的多模态图像生成模型,具备深度思考和在线搜索能力,在理解、推理与生成能力方面实现了全方位升级。
F

FLUX 2 MAX

每次请求:$0.008
FLUX.2 [max] 是 Black Forest Labs(BFL)推出的顶级视觉智能模型,面向生产级工作流程:市场营销、产品摄影、电子商务、创意流程,以及任何需要角色/产品形象一致性、精确文字渲染和在多百万像素分辨率下呈现照片级细节的应用。其架构经过工程化设计,具备强大的提示跟随能力、支持多参考融合(最多 10 张输入图像),并能实现 grounded generation(在生成图像时能够纳入最新的网络上下文)。
X

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

每次请求:$0.056
FLUX.2 [max] 是 Black Forest Labs(BFL)推出的 FLUX.2 系列中旗舰级、最高质量的变体。其定位为专业级文本→图像生成与图像编辑模型,专注于最大保真度、对提示词的遵从性,以及在角色、物体、光照与色彩方面的编辑一致性。BFL 及其合作伙伴的注册库将 FLUX.2 [max] 描述为 FLUX.2 系列的顶级变体,具备多参考编辑与有据可依的生成等功能。
O

GPT Image 1.5

输入:$6.4/M
输出:$25.6/M
GPT-Image-1.5 是 GPT Image 系列中的 OpenAI 图像模型。它是一个原生多模态的 GPT 模型,旨在根据文本提示生成图像,并对输入图像进行高保真编辑,同时严格遵循用户指令。
D

Doubao Seedream 4.5

每次请求:$0.032
Seedream 4.5 是 ByteDance/Seed 的多模态图像模型(文本→图像 + 图像编辑),专注于生产级图像保真度、更强的提示词遵从性,以及大幅提升的编辑一致性(主体保留、文本/排版渲染和面部真实感)。