在不到三年的时间里，AI 图像生成已从新奇玩意儿迅速发展为核心创意工具。如今你几乎处处可见的两个名字是 Nano Banana（Google 的 Gemini 2.5 Flash Image 系列，广泛的昵称为 “Nano Banana”）和 Midjourney。它们的目标用户高度重叠——设计师、市场人员、代理商、开发者——但背后体现出不同的技术与商业理念。
下面我给出一个单一、务实、技术视角的对比，帮助你为项目选对工具。
Nano Banana 是什么？核心功能有哪些？
“Nano Banana”是人们对 Gemini 2.5 Flash Image 的流行简称，这是 Google 的多模态图像生成与编辑模型，通过 API / Google AI Studio 与 Vertex AI 对外提供。它从设计上即面向文本与图像的统一处理，一步完成，并支持对话式（多轮）图像编辑、在多个输出中保持主体/角色一致性、以及将多张参考图融合为一个合成结果。
核心功能与技术差异点
- 对话式图像编辑：Nano Banana 可同时接收图像 + 文本指令，执行具备上下文理解的编辑（调整服装、姿态、光照，或将多张图融合为一致的场景）。它将编辑过程视为对话，能在多次修订中保留你的意图。
- 多图合成与角色一致性：该模型针对多图元素融合进行了调优，同时保持角色与光照一致。社区资源与官方文档都强调多图合成是其重点能力。
- 迭代/代理式规划：近期报道显示 Nano Banana 2（以及 Gemini 2.5 的工作流程）会分阶段规划图像、检测/修复伪影，并自动做纠错——朝着“AI 成为创意伙伴”的方向迈进。
- SynthID 水印：使用 Gemini 2.5 Flash Image 生成或编辑的图像包含不可见的 SynthID 水印，用于标识“AI 生成”，可纳入溯源与合规流程。
Midjourney 是什么？核心功能有哪些？
Midjourney 是一家独立研究实验室的图像生成平台，以其独特美学、强大的提示词参数与友好的艺术家工作流走红。历史上主要通过 Discord（斜杠命令）与网页版访问，Midjourney 迭代了多个版本——V5、V6、以及后来的 V7——逐步提升文生图的准确性、对提示的响应度，以及工具集（Draft Mode、Omni Reference 等）。Midjourney 专注高质量、风格化输出，强调以提示词驱动的创作体验。
技术亮点
- 丰富的参数控制：用户可调节 stylization、chaos、aspect ratio、seed、upscaling 等，Midjourney 暴露了大量参数以精细控制输出美学。
- 提示词威力与混编：强参数化加上对早期生成的 remix（变体/放大）的能力，使设计师的迭代创意工作流直观顺手。
- 版本与模式：Midjourney 的版本（当前默认 V7）与模式（Draft/Turbo/Relax）让用户可根据场景在质量、成本与速度之间灵活权衡。
一览表：Nano Banana vs Midjourney
| 维度 | Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image） | Midjourney（V7 + 生态） |
|---|---|---|
| 主要接口 | Gemini 应用、Google AI Studio、Gemini API | Discord 机器人 + Web 控制台 |
| 优势 | 对话式图像编辑、多图合成、迭代自我纠正 | 风格化艺术输出、强提示词调优、社区特性 |
| 角色一致性 | 高（为跨图编辑而设计） | 良好，但需要谨慎的提示词/参考流程 |
| 溯源/水印 | 具备不可见的 SynthID 水印用于 AI 检测 | 无自动不可见水印（用户元数据不一） |
| 最适合 | 照片编辑工作流、应用集成、API 自动化 | 概念艺术、风格化图像、设计师灵感发散 |
| 定价模式 | API Token 计价；消费者档位通过 Gemini/Gemini Pro | 订阅档位（Basic/Standard/Pro/Mega） |
真实感如何：Nano Banana 与 Midjourney
这里的“真实感”指什么
真实感指照片级逼真度：合理的光照、准确的解剖/面部细节、自然的纹理、在编辑工作流中生成内容与输入照片的可信融合，以及尽量少的合成伪影。
Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）
Nano Banana 明确以“照片编辑与照片级生成”为目标——产品信息与早期评测强调在保留主体相貌、光照与上下文的前提下进行针对性编辑（换装、插入物体、上色等）。Google 也将其定位为具备“世界知识”，能让生成元素在语义上更自然地融入场景，从而在对象摆放与细节可信度方面提升真实感。这种设计使 Nano Banana 在从真实照片出发并希望编辑依旧可信的场景中表现尤为出色。
优势：
- 图到图编辑的高保真（修图、背景/光照修复）。
- 更倾向于在多次编辑中保留主体相貌。
已知限制：
- 在复杂光照或极端编辑中，面部仍可能出现细微的合成痕迹。
Midjourney（V7）
与早期版本相比，Midjourney V7 提升了照片真实感，但其历史优势仍在风格化/艺术性丰富的输出。V7 在细节保留与更自然的渲染方面更进一步，但 Midjourney 往往做出更“审美化”的选择——偏油画或电影感的效果，强调氛围而非严格的照片真实。当需要对原始主体做原地、语义约束强的精准编辑并保留人物相貌时，评测普遍仍将 Midjourney 放在以“图像编辑优先”的专用模型之后。
优势：
- 在严格提示词下的照片级“生成”很强，配合放大/质量参数尤其出色。
- 能产出令人信服的纹理与高细节的风格化照片。
已知限制：
- 对必须跨多步骤保留原始人物相貌的原地编辑，定位与能力相对较弱。
一致性对比：谁更稳定？
一致性的定义
一致性包含两层含义：（1）跨多次编辑或提示保持相同的角色/主体（面孔、服装、比例），（2）确定性可复现性（在相同输入与种子下复现同一输出的能力）。
Nano Banana 的一致性优势
Nano Banana 的核心功能强调“多图融合”和“对话式编辑”——它面向在迭代提示与图像输入下保持角色与场景上下文一致。因其是“图像编辑优先”的多模态系统，重复指令时更能保留身份与上下文不变量。这使其非常适合需要一致参考的工作流（如产品拍摄、多场景同一角色的叙事）。
实用建议：当你需要在多场景或多次编辑中保持同一角色的外观稳定，选 Nano Banana。
Midjourney 的一致性特征
Midjourney 能输出一致的视觉“风格”，也可复用种子/参数以增强可复现性，但要在多次提示中保持“同一”角色常需精细的提示工程与参考图。其以 Discord 驱动、生成优先的工作流更偏向风格多样性与探索，而非严格的身份保持。V7 相比早期版本提升了稳定性，但“创意”默认仍会引入变化。
实用建议：当你希望在素材中保持一致的“风格”或氛围时它很合适，但若要跨多场景保证精确的人物身份一致，需要投入更多工作。
谁更快——Nano Banana 还是 Midjourney？
速度的含义
速度既包括单次请求的延迟（生成图像需要多少秒），也包括迭代工作流中的编辑响应（你能多快完成一系列精修）。
Nano Banana：低延迟、交互式编辑
Google 将 Gemini 2.5 标为 “Flash”，定位于低延迟的交互式编辑。开发者文档与实测评测显示，许多工作流的编辑/响应时间低于 30 秒，并强调面向对话式、迭代编辑的优化。因聚焦原地编辑（图像 + 提示 → 快速编辑），在真实的迭代会话中，Nano Banana 的体感更快。
Midjourney：V7 代提升生成速度，但交互体验不同
Midjourney V7 在 2025 年引入显著的速度改进（新增 Turbo 等模式，并优化 Fast 模式）。社区与实测报告显示，常见生成时窗约在 ~9–22 秒之间，取决于模式、服务器负载、以及是否使用放大/变体。对批量高吞吐生成而言，Midjourney 也很快——但它的交互模型是“生成优先”而非“对话式编辑优先”，这会影响迭代编辑中的感知响应速度。
价格与可达性——成本如何比较？
Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）
Google 为 Gemini 模型提供基于 Token 的定价。以官方定价文档的一个粗略示例，使用 Gemini 2.5 Flash Image 生成图像的输出约为 ~$30/百万输出 Token，而典型的 1024×1024 图像大约消耗 1,290 输出 Token（按该费率约 $0.039/张）。因此在中等规模下，单图成本较低。
开发者可通过 Gemini 2.5 Flash Image API (Nano-Banana) 访问 CometAPI，最新模型版本 会与官方网站保持同步。上手时可在 Playground 体验能力，并查阅 API guide 获取详细说明。访问前请登录 CometAPI 并获取 API key。对于 API，CometAPI 提供远低于官方的价格以助你集成：$0.03120/每次。
Midjourney
Midjourney 采用订阅档位（Basic / Standard / Pro / Mega），包含不同额度的 “Fast GPU” 时间与诸如更高档位的 Stealth Mode（私密生成）等功能。公开价格摘要（可能变化）显示 Basic 约 $10/月，Standard 约 $30/月，Pro 约 $60/月（按年付更低），Mega 更高——并随快速时长配额与并发而异。若需要嵌入式、自动化的 API 式流程，因 Midjourney 原生是订阅 + Discord 工作流，你将需要第三方服务或自定义工程。
CometAPI 提供 Midjourney API 的访问。按次计费适合程序化应用，当前支持 Midjourney V7。The operation process 简单快捷，且价格低于官方。
如何开始？（两个实用代码示例）
下面给出两个示例片段：一个使用 Gemini / Nano Banana 风格的图像生成/编辑；另一个使用代理 Midjourney 的 Discord 机器人的 HTTP API（Midjourney 官方体验主要基于 Discord；CometAPI 的代理用来实现程序化访问——请谨慎使用并遵守条款）。
示例 A — 通过 Nano Banana API（CometAPI）生成或编辑图像
curl
--location
--request POST 'https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash-image-preview:generateContent' \
--header 'Authorization: {{api-key}}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"contents": [ { "role": "user", "parts": [ {
"text": "'\''Maintain the character features in the image to generate a new portrait photo: a woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Her right hand gently touches a large kite with a blue background, decorated with pink fish motifs and a pair of large eyes. The background is the interior of an old wooden building, dimly lit and cozy. The painting style is realistic, focusing on the textural details of the clothing patterns, floral headdresses, and wooden buildings" } ] } ],
"generationConfig": { "responseModalities": ,
"imageConfig": { "aspectRatio": "9:16" } } }'
示例 B — 通过实验性 HTTP 封装创建 Midjourney 图像（curl）
# Example uses a community "Midjourney API" wrapper (see experimental docs).
# This is NOT the official Midjourney REST API shipped by Midjourney; it's
# an experimental proxy that calls the Midjourney Discord bot on your behalf.
curl -X POST "https://api.cometapi.com/mj/submit/imagine" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_USEAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Cinematic portrait of an astronaut in a bamboo forest, epic lighting, 35mm lens look, highly detailed",
"options": {
"stylize": 250,
"aspect": "16:9",
"quality": "2"
}
}'
Midjourney Quick Start: Complete Image Generation Workflow in One Go:
- 第 1 步：使用 Imagine 接口生成图像，接口会返回一个任务 ID
- 第 2 步：使用任务查询接口检查任务 ID 并获取图像结果，其中包含图像链接与可操作按钮。每个操作对应一个单独的 custom_id
- 第 3 步：如需对图像进行操作，调用 Action 接口；使用上一步获得的 custom_id 与任务 ID 执行操作，这会生成新的任务 ID。重复第 2 步查询新任务的结果。
切换不同速度设置：在路径开头添加 /mj-fast 或 /mj-turbo，例如：/mj-turbo/mj/submit/imagine
最终建议：该如何选择？
- 如果你的优先级是：照片级编辑、企业级集成、可复现的程序化工作流，或来源标识（SynthID），请选择 Nano Banana / Gemini 2.5 Flash Image。它非常适合产品团队、目录自动化、品牌资产流水线，以及强调编辑精度与可审计性的应用。
- 如果你的优先级是：快速创意探索、油画/艺术化美学、社区驱动的提示配方，或社交导向的概念工作，选择 Midjourney。对于重视创意多样性与氛围表现的设计工作室与个人艺术家，Midjourney 依然极具吸引力。
- 对很多团队而言，两者都会在工具箱中共存：用 Midjourney 做概念探索与情绪板，再用 Gemini/Nano Banana 产出最终的、品牌合规的照片编辑与目录级资产。
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