O4-Mini API

O4-mini API 旨在數學、編碼、科學和視覺推理等任務中提供高效能，同時保持效率和可訪問性。

O4-迷你

Overview

o4-迷你 是 OpenAI o 系列的一部分，該系列模型經過訓練後會在響應前進行深思熟慮，從而為複雜的查詢提供更高品質的答案。它因能夠整合網頁瀏覽、Python 程式碼執行、圖像處理和圖像生成等工具而脫穎而出，使其能夠以接近代理行為的自主性水平解決多步驟問題。

o4-mini 的主要功能

視覺推理：o4-mini 可以處理和推理影像，包括模糊照片或草圖等低品質的視覺效果。它可以處理圖像（例如旋轉、縮放）以支援解釋圖表或科學圖形等任務。
工具集成：它可以完全存取 ChatGPT 的工具，包括網路搜尋、使用 Python 進行檔案分析和影像生成，使其能夠靈活地適應複雜的工作流程。
對話自然性：此模型表現出改進的指令遵循能力並可以參考過去的對話，從而增強其在互動式環境中的可用性。
效率和可擴展性：o4-mini 針對大容量查詢進行了最佳化，支援比 o3 更高的使用限制，非常適合實際應用。
成本效益：每百萬個代幣的輸入價格為 1.10 美元，輸出價格為 4.40 美元，在速度、成本和性能之間實現了具有競爭力的平衡。

o4-mini 技術細節

模型架構和訓練

尺寸和效率：與 o3 相比，o4-mini 是一款更小的型號，其設計注重效率，優先考慮速度和成本，同時不影響性能。
培訓方式：利用大規模強化學習，順應運算資源的增加可以提高模型表現的趨勢。
API能力：支援自訂工具的函數調用，可透過聊天完成 API 和回應 API 存取。未來的更新將包括網路搜尋、文件搜尋和程式碼解釋器等內建工具。

安全和準備

安全協議：o4-mini 已經在 OpenAI 的安全程序下經過了嚴格的壓力測試，並使用更新的準備框架進行評估。
風險緩解：在生物/化學風險、網路安全和人工智慧自我改進等領域，它低於「高」風險閾值，紅隊期間生物風險對話的標記準確率約為 99%。
透明度：OpenAI 提供了詳細的系統卡，概述了安全性和效能指標。

基準性能

o4-mini 在一系列基準測試中表現出色，展現了其多功能性和強度。下表總結了其結果：

基準	準確性（％）	筆記
AIME 2024 競賽數學	93.4	表現最佳的模型
AIME 2025 競賽數學	92.7	優於 o3-mini (86.5)
Codeforces 競賽程式碼	2719 埃洛	有終端，優於 o3 (2706 ELO)
GPQA 鑽石博士級科學	81.4	優於 o3-mini (77.0)
MMMU 大學程度的視覺	81.6	優於o1（77.6）
MathVista 視覺化數學推理	84.3	優於o1（71.8）
CharXiv-推理科學圖表	72.0	優於o1（55.1）
SWE-Bench 驗證軟體	68.1	優於o1（48.9）
Aider 多國語言程式碼編輯	68.9%（整體），58.2%（差異）	優於 o3-mini-high（差異 61.7%）
Scale MultiChallenge 多圈	42.99	優於 o3-mini (39.89)
BrowseComp Agentic 瀏覽	51.5	使用 Python + 瀏覽功能，效能優於 o3 (49.7)
Tau-bench 函數調用	49.2%（航空），65.6%（零售）	優於 o3-mini-high（32.4% 航空公司）
人類的最後考試專家級	17.70（無工具），26.60（含 Python + 瀏覽功能）	優於 o3-mini（14.28 無工具）
SWE-Lancer IC SWE Diamond	收入 56,375 美元	優於 o3-mini-high（17,375 美元）

應用場景範例

1. 自訂工具的函數調用

o4-mini 支援函數呼叫來整合自訂工具，例如網頁搜尋和用於資料分析的 Python 執行：

{  
"model": "o4-mini",  
"messages": ,  
"tools":   
}  
}  
},  
{  
"type": "function",  
"function": {  
"name": "python",  
"description": "Execute Python code",  
"parameters": {  
"type": "object",  
"properties": {  
"code": {"type": "string", "description": "The Python code to execute"}  
},  
"required":   
}  
}  
}  
],  
"tool_choice": "auto"  
}

工作流程：o4-mini 搜尋能源使用數據，以 Python 進行分析，並可產生圖形等視覺化輸出。
存取：可透過 CometAPI API 訪問，無需組織驗證（API 驗證）。

2.與 Codex CLI 集成

o4 mini 由 Codex CLI 支持，Codex CLI 是一個在終端本地運行的開源編碼代理，可透過 GitHub上。該工具簡化了 o4-mini 與本地編碼任務的連接，並計劃很快支援 GPT-4.1。

參見 GPT-4.1 API O3 API.

如何致電 `o4-mini` 來自 CometAPI 的 API

`o4-mini` CometAPI 中的 API 定價，比官方價格便宜 20%：

輸入代幣：0.88 美元/百萬個代幣
輸出代幣：3.52 美元/百萬代幣

所需步驟

登錄到 cometapi.com。如果您還不是我們的用戶，請先註冊
取得介面的存取憑證API key。在個人中心的API token處點選“新增Token”，取得Token金鑰：sk-xxxxx並提交。
取得此網站的 URL： https://api.cometapi.com/

使用方法

選擇“o4-mini/ o4-mini-2025-04-16「端點發送 API 請求並設定請求體。請求方法和請求體可從我們網站的 API 文件取得。為了方便您使用，我們網站也提供了 Apifox 測試。
代替使用您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。
將您的問題或請求插入內容欄位 - 這是模型將會回應的內容。
。處理 API 回應以取得產生的答案。

有關 Comet API 中的模型啟動信息，請參閱 https://api.cometapi.com/new-model.

有關 Comet API 中的模型價格信息，請參閱 https://api.cometapi.com/pricing.

API 使用範例

開發人員可以與 o4-mini 透過CometAPI的API，可以整合到各種應用程式中。下面是一個 Python 範例：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions",
    api_key="<YOUR_API_KEY>",    
)

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="o4-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain the concept of quantum entanglement."}
    ]
)

print(response)

此腳本向 o4-mini 模型並列印產生的回應，示範如何利用 o4-mini 以獲得複雜的解釋。

Overview

o4-mini 的主要功能