Qwen 3 API

Qwen 3 API 是阿里雲開發的與 OpenAI 相容的接口，使開發人員能夠將先進的 Qwen 3 大型語言模型（可在密集和混合專家 (MoE) 架構中使用）整合到他們的應用程式中，以執行文字生成、推理和多語言支援等任務。

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Qwen 3 概述

產品特色

• 混合推理能力：Qwen 3 融合了常規 AI 功能和先進的動態推理，增強了開發人員的適應性和效率。
• 可擴充性：此模型系列包括密集模型（0.6B 到 32B 個參數）和稀疏模型（30B 具有 3B 個活化參數，235B 具有 22B 個活化參數），可滿足廣泛的應用需求。
• 擴充上下文視窗：大多數 Qwen 3 型號支援 128K 令牌上下文窗口，方便處理長篇文件和複雜任務。
• 多式聯運支援：Qwen 3 模型能夠處理文字、圖像、音訊和視訊輸入，使其適用於各種應用，包括即時語音互動和視覺資料分析。
• 開源可訪問性：所有 Qwen 3 型號均獲得 Apache 2.0 許可，並可透過 Hugging Face 和 ModelScope 等平台使用。

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技術架構

型號變體

Qwen 3 包含一系列模型，可滿足不同的運算需求：

• 密集模型：有 0.6B、1.7B、4B、8B、14B 和 32B 參數可供選擇。
• 稀疏模型：包含啟動參數為30B的3B型號及啟動參數為235B的22B型號。

該架構允許跨不同硬體配置（從行動裝置到高效能伺服器）進行高效部署。

上下文理解

憑藉 128K 令牌上下文窗口，Qwen 3 模型可以在擴展互動中保持一致性，使其擅長需要深度上下文理解的任務，例如長篇內容生成和複雜問題解決。

Qwen系列的演變

從 Qwen 到 Qwen 3

Qwen系列經歷了重大的演變：

• 奎文：作為基礎預訓練語言模型引入，在各種任務中表現出卓越的表現。號
• Qwen-聊天：透過人工調整技術對聊天模型進行微調，展現了先進的工具使用和規劃能力。號
• Qwen2：使用指令調整的語言模型擴展了模型套件，參數範圍從 0.5 億到 72 億。旗艦型號 Qwen2-72B 在多項基準測試中均表現出色。
• Qwen2.5：推出了 Qwen2.5-Omni 等模型，能夠處理文字、圖像、視訊和音頻，並產生文字和音訊輸出。
• 啟文3：最新版本，結合了混合推理能力和增強的效率，標誌著該系列的重大進步。 號

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基準性能

Qwen2.5 的表現遠優於 QwQ 和 Qwen3 等先前的模型，具有卓越的數學、編碼、常識推理、創意寫作和互動對話能力。 Qwen3-30B-A3B 變體包含 30.5 億個參數（其中 3.3 億個已啟動）、48 層、128 位元專家（每個任務啟動 8 位元），並使用 YaRN 支援高達 131K 個 token 上下文，在開源模型中樹立了新標準。

• 艾梅25：Qwen3得分81.5分，創下了新的開源紀錄。
• LiveCodeBench： Qwen3 的得分超過 70 分，甚至比 Grok3 還要好。
• 競技場難度： Qwen3以1分超越OpenAl-o1和DeepSeek-FR95.6。

代碼示例

開發人員可以使用以下 Python 程式碼片段與 Qwen 3 模型進行互動：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

# Load tokenizer and model

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen-3-14B")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen-3-14B")

# Encode input prompt

input_text = "Explain the significance of hybrid reasoning in AI models."
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")

# Generate response

output = model.generate(input_ids, max_length=200)
response = tokenizer.decode(output, skip_special_tokens=True)

print(response)

此範例示範如何載入 Qwen 3 模型並使用 Hugging Face Transformers 庫產生對給定提示的回應。

結論

Qwen 3 代表了阿里巴巴人工智慧發展的一個重要里程碑，提供了增強的推理能力、可擴展性和多模式支援。其在 Apache 2.0 許可下的開源可用性鼓勵了 AI 社群的廣泛採用和進一步創新。隨著人工智慧領域的不斷發展，Qwen 3 將使阿里巴巴成為國內和全球舞台上強大的參與者。

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如何致電 Qwen 3 來自 CometAPI 的 API

Qwen 3 CometAPI 中的 API 定價：

所需步驟

• 登錄到 cometapi.com。如果您還不是我們的用戶，請先註冊
• 取得介面的存取憑證API key。在個人中心的API token處點選“新增Token”，取得Token金鑰：sk-xxxxx並提交。
• 取得此網站的 URL： https://api.cometapi.com/

使用方法

1. 選擇“qwen3-235b-a22b“”qwen3-30b-a3b""qwen3-8b「端點發送 API 請求並設定請求體。請求方法和請求體可從我們網站的 API 文件取得。為了方便您使用，我們網站也提供了 Apifox 測試。
2. 代替使用您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。
3. 將您的問題或請求插入內容欄位 - 這是模型將會回應的內容。
4. 。處理 API 回應以取得產生的答案。

有關 Comet API 中的模型啟動信息，請參閱 https://api.cometapi.com/new-model.

有關 Comet API 中的模型價格信息，請參閱 https://api.cometapi.com/pricing.

參見 Qwen 2.5 Max API