Qwen3-Max-Preview API

Qwen3-Max-Preview 是 Qwen3 系列中 Alibaba 最新的旗舰预览模型——一款拥有万亿级以上参数、采用 Mixture-of-Experts（MoE）风格的模型，具备超长 262k token 上下文窗口，以预览形式面向企业/云使用发布。其定位于 *深度推理、长文档理解、编码，以及智能代理型工作流。

基本信息与核心特性

• 名称 / 标签： qwen3-max-preview（Instruct）。
• 规模： 超过 1 万亿参数（万亿参数旗舰）。这是本次发布的关键市场/统计里程碑。
• 上下文窗口： 262,144 tokens（支持超长输入和多文件转录）。
• 模式： 指令微调的“Instruct”变体，在 Qwen3 系列中支持 thinking（深思熟虑的链式思维）和 non-thinking 快速模式。
• 可用性： 通过 Qwen Chat、Alibaba Cloud Model Studio（兼容 OpenAI 或 DashScope 端点）以及 CometAPI 等路由提供商提供预览访问。

技术细节（架构与模式）

• 架构： Qwen3-Max 延续 Qwen3 的设计谱系，在更大规模变体中采用 稠密 + Mixture-of-Experts（MoE） 组件组合，并通过工程优化提升超大参数量下的推理效率。
• 思考模式 vs 非思考模式： Qwen3 系列引入了 思考模式（用于多步链式思维风格输出）与 非思考模式（更快、更简洁的回复）；平台提供参数以切换这些行为。
• 上下文缓存 / 性能特性： Model Studio 列出了针对大请求的 context cache 支持，以减少重复输入成本并提升在重复上下文场景下的吞吐。

基准测试表现

报告引用了 SuperGPQA、LiveCodeBench 的变体、AIME25 以及其他竞赛/基准套件，在这些评测中 Qwen3-Max 具有竞争力或处于领先。

限制与风险（实践与安全提示）

• 完整训练配方/权重的不透明性： 作为预览版本，其完整训练/数据/权重发布与可复现材料相较早期开放权重的 Qwen3 版本可能较为有限。尽管 Qwen3 家族中部分模型以开放权重发布，Qwen3-Max 以受控预览形式通过云交付。这会对独立研究者的可复现性形成一定限制。
• 幻觉与事实性： 厂商报告称幻觉有所降低，但在真实使用中仍会出现事实错误与过度自信的断言——属于大型语言模型的常见注意事项。高风险部署前需进行独立评估。
• 规模成本： 由于上下文窗口巨大且能力强，面对超长提示或生产级吞吐时 token 成本 可能很高。建议使用缓存、分块与预算控制。
• 监管与数据主权考虑： 企业用户在处理敏感信息前应核查 Alibaba Cloud 所在区域、数据驻留与合规影响。（Model Studio 文档包含特定区域端点与说明。）

适用场景

• 大规模文档理解/摘要： 法律文书、技术规范与多文件知识库（优势：262K token 窗口）。
• 长上下文代码推理与仓库级代码辅助： 多文件代码理解、大型 PR 审阅、仓库级重构建议。
• 复杂推理与链式思维任务： 数学竞赛、多步规划、需要“思考”轨迹以增强可追溯性的智能代理型工作流。
• 多语言、企业级问答与结构化数据抽取： 支持大规模多语言语料与结构化输出能力（JSON / 表格）。

如何通过 CometAPI 调用 Qqwen3-max-preview API

qwen3-max-preview API 在 CometAPI 中的定价，较官方价优惠 20%：

必要步骤

• 登录 cometapi.com。如果您还不是我们的用户，请先注册
• 获取接口访问凭证 API key。点击个人中心的 API token 处“Add Token”，获得令牌密钥：sk-xxxxx 并提交。
• 获取本站点的 url：https://api.cometapi.com/

使用方法

1. 选择 “qwen3-max-preview” 端点发送 API 请求并设置请求体。请求方法与请求体可从我们网站 API 文档获取。我们的网站也提供 Apifox 测试，方便使用。
2. 将 <YOUR_API_KEY> 替换为您账户中的实际 CometAPI 密钥。
3. 将您的问题或请求插入 content 字段——模型将对其作出响应。
4. . 处理 API 响应以获取生成的答案。

API 调用

CometAPI 提供完全兼容的 REST API——实现无缝迁移。关键细节参见 API doc:

• 核心参数：prompt, max_tokens_to_sample, temperature, stop_sequences
• 端点： https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• 模型参数： qwen3-max-preview
• 认证： Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
• Content-Type： application/json 。

将 CometAPI_API_KEY 替换为您的密钥；注意 基础 URL。

Python (requests) — 兼容 OpenAI

import os, requests
API_KEY = os.getenv("CometAPI_API_KEY")
url = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
payload = {
  "model": "qwen3-max-preview",
  "messages": [
    {"role":"system","content":"You are a concise assistant."},
    {"role":"user","content":"Explain the pros and cons of using an MoE model for summarization."}
  ],
  "max_tokens": 512,
  "temperature": 0.1,
  "enable_thinking": True
}
resp = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(resp.status_code, resp.json())

提示： 在发送非常大的上下文时，请使用 max_input_tokens、max_output_tokens 以及 Model Studio 的 context cache 功能，以控制成本和吞吐量。

另见 Qwen3-Coder