Google 已围绕生成式 AI 与 Gemini 模型家族重构其购物体验。对消费者而言，这一转变带来对话式商品发现、由 AI 生成的对比摘要，以及（在可用的情况下）可在满足预设条件时代表你完成购买的自动化“agentic”结账。对商家与开发者而言，全新的界面整合了两类 API（购物/商家 API 与 Google 的 GenAI/Gemini API），并要求更新商品源数据实践、隐私控制与技术集成。
Google AI Shopping 构建在 Gemini API 之上——其当前最智能的 AI 模型包括 Gemini 3 Pro 与 Gemini 3 Flash——并且 CometAPI 也提供这些模型。
“Google 的 AI 购物”究竟是什么？
Google 的 AI 购物范畴涵盖在 Search 与 Gemini 应用中的对话式与 agentic 购物、AI 辅助的商品发现（Shopping Graph + LLMs），以及可跟踪价格并代表用户完成购买的代理驱动结账流程。目标是：让用户以对话方式（文本、图片、偏好）阐述需求，呈现匹配商品，并且——在某些情况下——当价格、尺码与其他约束满足时，让一个 AI“替我购买”。对商家而言，这意味着发现可以在购物者从未访问你店铺的情况下发生；曝光度如今取决于 Google 对你商品数据的理解程度以及你的系统对代理驱动请求的接入准备。
为什么此刻很重要：在本月早些时候的全美零售联合会（NRF）大会上，Google 发布了 Universal Commerce Protocol (UCP) 以及一套“Agentic Commerce”工具，从根本上改变了消费者发现与购买商品的方式。
关键词堆砌与静态商品源的时代已成过去。我们进入了 AI Shopping Agent 时代——能够代表用户进行调研、议价与执行购买的自主数字礼宾。对商家来说，这不仅是功能更新；而是交互规则的重写。
什么是 Universal Commerce Protocol，为什么重要？
2026 年最引人注目的发布无疑是 Universal Commerce Protocol (UCP)。要理解其重要性，我们需要回看现代电商的摩擦。历史上，当 AI 助手（如 Gemini 或 ChatGPT）为用户找到商品时，“购买”是一次笨拙的接力：点击链接把用户丢到商品页，从头开始结账流程。这种摩擦导致购物车放弃率徘徊在 70% 左右。
购物界的“HTTP”
UCP 通过建立一套标准化的商业语言来解决这一问题。正如 HTTP 让任何浏览器都能读取任何网站，UCP 让任何 AI 代理都能与任何商家系统通信。
UCP 与诸如 Shopify、Walmart、Target 等零售巨头共同开发，将整个交易栈——发现、认证、支付与履约——转化为协议层。这意味着一个 AI 代理如今可以：
- 无需抓取即可查询实时库存。
- 基于用户忠诚度状态进行价格谈判。
- 使用已保存的凭据（通过 Google Wallet 或 Apple Pay）执行支付。
- 自主处理购买后的支持（退货/跟踪）。
对商家而言，含义十分鲜明：如果你的商店不会“说”UCP，你在下一代 AI 购物者面前实际上是不可见的。
Google 的 AI 模式如何改变客户旅程？
面向消费者的革新是 Google Shopping AI Mode。它直接集成在 Search 与 Gemini 应用中，以动态的对话式工作区取代传统的蓝色链接列表。
关键词之死
在 AI 模式下，用户不再搜索“men's running shoes size 10”。他们会这样提示：“我需要适合扁平足的马拉松训练跑鞋，不超过 $150，今天能在奥斯汀自提。”
查询扇出与深度推理
Gemini 采用一种称为 Query Fan-Out 的技术。它把这个复杂的单条提示拆解成数十个子查询：
- 检查奥斯汀门店的本地库存。
- 筛选“支撑型”跑鞋（适合扁平足）。
- 交叉核对价格 < $150。
- 分析评价中的“马拉松”耐久度。
然后将这些信息综合为一个“动态产品面板”——为该用户临时打造的个性化微型商店。
代理式结账
也许最具颠覆性的是 Agentic Checkout。一旦用户在 AI 面板中选定商品，他们无需访问你的网站。只需说一句“买它”。Google 的代理利用 UCP 将支付与配送数据安全传输至你的后端，在你的系统中创建订单，如同用户在原生站点结账。你仍是交易的商家记录方，但“体验”完全发生在站外。
商家如何让商品进入 Google 的 AI 场景？
三个入口
- Merchant Center（商品源与 API）：在 Merchant Center 中上传商品数据、图片、价格、可用性、配送与退货信息。Google 使用这套权威商品数据为 Shopping 场景提供支持。
- 免费列表 + 付费广告：商品可出现在免费列表（自然场景）与广告（Performance Max、AI Max）中。Google 正在扩大免费列表进入 AI 模式搜索的方式，因此保持干净、完整的商品数据能提升出现在 AI 结果中的概率。
- 站点结构化数据与 API：产品页上的 Schema/Product JSON-LD 与程序化 API（Content API / Merchant API）有助于 Google 匹配与验证商品信息，并在支持时启用代理式结账交互。近期 Google 表示将过渡到更新的 Merchant API 以精简这些集成。
商家与零售商应如何做好准备？
商家目标
- 确保商品源信息完整、准确并持续同步（标题、描述、GTIN、可用性、价格、图片、配送、退货）。
- 支持结构化数据与 Merchant API / Merchant Center 集成，以便 Google 的 Shopping Graph 摄取权威商品数据。
- 审核政策与结账/退货流程，确保能够可靠履约由代理发起的购买。
商家如何让商品进入 Google 的 AI 场景？
- Merchant Center（商品源与 API）：在 Merchant Center 中上传商品数据、图片、价格、可用性、配送与退货信息。Google 使用这套权威商品数据为 Shopping 场景提供支持。
- 免费列表 + 付费广告：商品可出现在免费列表（自然场景）与广告（Performance Max、AI Max）中。Google 正在扩大免费列表进入 AI 模式搜索的方式，因此保持干净、完整的商品数据能提升出现在 AI 结果中的概率。
- 站点结构化数据与 API：产品页上的 Schema/Product JSON-LD 与程序化 API（Content API / Merchant API）有助于 Google 匹配与验证商品信息，并在支持时启用代理式结账交互。近期 Google 表示将过渡到更新的 Merchant API 以精简这些集成。
技术清单（实操）
- 迁移或确认 API 使用：Google 宣布 Merchant API（Shopping Content API 的后继者）；商家应审阅迁移路径与用于商品插入和库存更新的 API 示例。Content API 将被淘汰（商家团队应确认时间线并采用 Merchant API）。
- 改善结构化元数据：Google 现提供生成式营销功能，可基于商品数据创作产品文案、图片变体与广告创意——对海量目录卖家是效率倍增器。结合 A/B 测试与人工审核，避免出现幻觉或不准确的产品声明。确保产品属性（尺码、颜色变体、GTIN/ISBN、材质、尺寸）遵循 Google 的 Product Data Specification。准确的元数据可降低 AI 的误分类。
- 支持实时库存信号：若期望入选代理式结账流程，低延迟库存与准确可用性是避免订单失败的前提。使用 Merchant API 或支持的本地库存 API。
- 增加 3D/AR 资产与虚拟试穿支持：若你销售服饰、眼镜、珠宝或彩妆，投资 3D 模型与支持 AR 的资产。Google 会在虚拟试穿体验中呈现这些内容，并且当它们在 AI 推荐中出现时能显著提升转化。商家帮助文档包含格式与发布步骤。
Schema：实现代理可读的结构化数据
你必须超越基础的 Schema.org 标注。AI 代理需要特定属性来理解“软性”约束，如使用场景与可持续性。
下面是一个高级 JSON-LD 示例，包含 returnPolicy、hasEnergyConsumptionDetails 与 material，它们在 Gemini 排序算法中权重较高。
<!-- Example: Advanced JSON-LD for Agentic Discovery -->
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org/",
"@type": "Product",
"name": "Ultra-Grip Trail Runner 5000",
"image": [
"https://example.com/photos/1x1/photo.jpg",
"https://example.com/photos/4x3/photo.jpg"
],
"description": "Professional grade trail running shoe designed for wet terrain and flat feet.",
"sku": "0446310786",
"mpn": "925872",
"brand": {
"@type": "Brand",
"name": "ApexRun"
},
"review": {
"@type": "Review",
"reviewRating": {
"@type": "Rating",
"ratingValue": "4.5",
"bestRating": "5"
},
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Jane Doe"
}
},
"aggregateRating": {
"@type": "AggregateRating",
"ratingValue": "4.4",
"reviewCount": "89"
},
"offers": {
"@type": "Offer",
"url": "https://example.com/anvil",
"priceCurrency": "USD",
"price": "149.99",
"priceValidUntil": "2026-11-20",
"itemCondition": "https://schema.org/NewCondition",
"availability": "https://schema.org/InStock",
"merchant": {
"@type": "Organization",
"name": "ApexRun Official Store"
},
"hasMerchantReturnPolicy": {
"@type": "MerchantReturnPolicy",
"applicableCountry": "US",
"returnPolicyCategory": "https://schema.org/MerchantReturnFiniteReturnWindow",
"merchantReturnDays": 30,
"returnMethod": "https://schema.org/ReturnByMail",
"returnFees": "https://schema.org/FreeReturn"
}
},
"material": "Recycled Polymer",
"audience": {
"@type": "Audience",
"audienceType": "Marathon Runners"
}
}
</script>
集成 Merchant/Content API（示例）
若要在 AI Mode 中稳定曝光，应通过 Google 的 API 提供实时商品数据，而非静态文件上传。Google 现推荐使用 Merchant API 作为现代接口（提供示例与客户端库）。下方是一个简短示例（Node.js），演示如何使用 Content API / Merchant API 客户端库插入/更新商品。
samples and the canonical docs; follow the official samples and auth flows in production.
// Node.js example: insert a product into Merchant Center using googleapis
// Note: this example assumes you have set up OAuth2 or a service account and have
// merchantId. See Google Merchant API docs for full auth flow.
import {google} from 'googleapis';
async function insertProduct(merchantId) {
const auth = new google.auth.GoogleAuth({
scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/content']
});
const authClient = await auth.getClient();
const content = google.content({version: 'v2.1', auth: authClient}); // or Merchant API version
const product = {
offerId: 'SKU-12345',
title: 'Waterproof Hiking Jacket — Pacific Series',
description: 'Lightweight insulated waterproof hiking jacket, breathable membrane.',
link: 'https://example.com/product/SKU-12345',
imageLink: 'https://example.com/images/SKU-12345-main.jpg',
contentLanguage: 'en',
targetCountry: 'US',
channel: 'online',
brand: 'TrailCo',
availability: 'in stock',
condition: 'new',
price: {value: '199.00', currency: 'USD'}
// add GTIN, shipping, tax, and other required fields as needed
};
try {
const res = await content.products.insert({
merchantId: merchantId,
resource: product // note: param is 'resource'
});
console.log('Inserted product:', res.data);
} catch (err) {
console.error('Error inserting product:', err);
}
}
// Usage
insertProduct('YOUR_MERCHANT_ID_HERE');
为什么重要：程序化商品源意味着 AI 场景能够看到最新价格、库存与变体信息——而 Google 明确推荐使用 API 进行自动化与高级用例。
方法名、资源路径与客户端库包会随 Google API 的演进而有所不同——请参考 Merchant API 示例与示例仓库。此外，Google 已宣布将以 Merchant API 替代 Content API（迁移窗口适用）。
“代理式结账”如何运作，安全吗？
运作方式
代理式结账是一种更高信任度的流程，用户明确将有限的购物操作委托给 Google 的代理（Gemini）。典型机制：（1）用户选择加入并提供或确认支付与配送信息（Google Pay），（2）用户定义触发条件/约束（价格、卖家信誉、退货政策），（3）Google 在条件满足时监控并执行购买；交易经由参与商家路由并反馈给用户。代理式结账以定向方式逐步上线（许多功能初期仅限美国）。
安全、隐私与行业响应
代理式商业带来支付、身份与责任问题。支付网络与行业相关方（例如 Mastercard）正在积极讨论“agentic commerce”的标准——聚焦认证、敏感数据永不暴露的模式，以及争议/解决路径——因为代理的自治行为改变了退款、欺诈检测与商家受理的处理方式。这是一场正在进行的监管与标准化对话。从消费者角度：仅在你信任账户保护（双重验证、支付令牌）时再选择加入，并阅读被委托权限的范围。
当 AI 代理提出替你购买时，你应检查什么？
当 Agentic Checkout 或“Buy with Google / Gemini buy”出现时，请仔细阅读权限——Google 将要求对自动化购买与已存支付方式（Google Pay）进行明确的选择加入。若你希望助手监控价格/库存并自动执行，请定义精确触发条件（例如“当价格低于 $120 且包邮时购买”）。
- 同意与范围：确认代理将执行的具体内容（一次性购买 vs. 持续性购买）。
- 支付与身份：核实使用的支付提供方（AP2/支付合作方），以及你是否需要重新验证。
- 退货政策与收据：确保互动中对商家的退货与纳税责任有清晰说明。
如何让你的网站被 Google Shopping 与 AI 场景收录？
搜索引擎与 Google 的 Shopping Graph 仍依赖标准信号。遵循以下步骤：
可发现性的必要清单
- Merchant Center 与验证：创建 Merchant Center 账号，验证你的网站并认领站点所有权。
- 准确的产品标注：在每个产品页添加结构化数据（schema.org/Product 与 Offer），以便 Google 解析关键属性。这里有一个 JSON-LD 模板：
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org/",
"@type": "Product",
"name": "Waterproof Hiking Jacket — Pacific Series",
"image": ["https://example.com/images/SKU-12345-main.jpg"],
"description": "Lightweight insulated waterproof hiking jacket with breathable membrane.",
"sku": "SKU-12345",
"brand": {"@type": "Brand", "name": "TrailCo"},
"offers": {
"@type": "Offer",
"url": "https://example.com/product/SKU-12345",
"priceCurrency": "USD",
"price": "199.00",
"availability": "https://schema.org/InStock"
}
}
</script>
结构化数据并不保证在 AI 模式中展示，但会提升 Google 为 Shopping Graph 与生成式场景提取可靠产品属性的可能性。
- 高质量图片与 3D 资产：在可能的情况下，提供 3D 模型与 AR 文件（glTF、USDZ）以支持虚拟试穿。Google 的商家文档说明了格式与托管选项。
- 快速、移动友好的页面：AI 场景与视觉特性偏好快速、响应式页面；糟糕的性能会削弱可见性。
2026 年零售商必须做出的战略转变是什么？
技术实现只是一半。向代理式商业的转变需要从根本上重思你的营销策略。
1. 从 SEO 到 AIO（Artificial Intelligence Optimization）
传统 SEO 关注关键词与外链。AIO 关注的是“实体权威性”。你需要确保你的品牌是 Google 知识图谱中的一个实体。
- 行动：审核你的“关于我们”与“政策”页面。AI 代理会阅读这些内容以验证可信度。若你的退货政策含糊，代理会将你的店铺视为“高风险”，从而避免为用户下单。
2. “零点击”的现实
商家必须接受到站点的实际流量会下降。这听起来令人紧张，但会被通过站外渠道（代理式结账）更高的转化率所抵消。
- 行动：调整你的 KPI。不再执着于“Sessions”和“Pageviews”。开始衡量“被推荐份额”（AI 多大概率推荐你的商品）与“来源于代理的收入”。
3. 数据完整性为王
过去，缺一张图或略有不准的描述或许还能混过去。到了 2026 年，一个正在比对属性的 AI 代理会毫不留情地过滤掉数据不完整的商品。
行动：使用 Merchant Center Next 中的 Click Potential 评分定位存在数据缺口的商品。确保每个属性——color、material、pattern、size_system、age_group——都已填写。
结论
Universal Commerce Protocol 与 Google 的 AI 购物功能的推出，标志着“搜索”时代的终结与“代理”时代的开始。对消费者而言，它承诺一个对话即购物的未来。对商家而言，它提出一个二元选择：让你的数据基础设施学会与代理对话，否则将逐渐淡出视野。
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