Sora-2-pro 是 OpenAI 的旗舰级视频+音频生成模型，旨在生成短时、高度逼真的视频片段，具备同步对白、音效，并相比先前视频模型拥有更强的物理/世界模拟。它定位为更高质量的“Pro”版本，面向付费用户开放，并可通过 API 进行程序化生成。该模型强调可控性、时间一致性和音频同步，适用于电影化与社交场景。
关键特性
- 多模态生成（视频 + 音频） — Sora-2-Pro 同步生成视频帧与音频（对白、环境声、音效），而非分别生成视频与音频。
- 更高保真度 / “Pro”级别 — 针对更高的视觉保真度、更复杂镜头（复杂运动、遮挡、物理交互）以及比 Sora-2（非 Pro）更长的单场景一致性进行优化。相较标准 Sora-2 模型，渲染可能更耗时。
- 输入多样性 — 支持纯文本提示，也可接收图像输入帧或参考图像以引导构图（input_reference 工作流）。
- Cameos / likeness injection — 可在应用内通过同意流程，将用户采集的肖像注入到生成场景中。
- 物理合理性： 改善物体持久性与运动保真度（如动量、浮力），减少早期系统常见的“瞬移”类不真实伪影。
- 可控性： 支持结构化提示与镜头级指令，创作者可指定机位、光线与多镜头序列。
技术细节与集成界面
**模型家族：**Sora 2（基础版）与 Sora 2 Pro（高质量变体）。
**输入模态：**文本提示、图像参考，以及用于肖像的短录制 cameo 视频/音频。
**输出模态：**编码视频（含音频） — 通过 /v1/videos 端点暴露参数（通过 model: "sora-2-pro" 选择模型）。API 接口遵循 OpenAI 的视频端点系列，支持创建/检索/列出/删除操作。
**训练与架构（公开摘要）：**OpenAI 表示 Sora 2 基于大规模视频数据进行训练，并通过后训练提升世界模拟；具体细节（模型规模、确切数据集与分词）未逐项公开。预计采用高算力、专用视频分词器/架构与多模态对齐组件。
API 端点与工作流程： 采用作业式流程：提交 POST 创建请求（model="sora-2-pro"），收到作业 id 或位置，然后轮询或等待完成并下载生成文件。公开示例中的常见参数包括 prompt、seconds/duration、size/resolution，以及用于图像引导起始的 input_reference。
Typical parameters :
model:"sora-2-pro"prompt: 自然语言的场景描述，可选包含对白提示seconds/duration: 目标片段时长（Pro 在可用时长内支持最高质量）size/resolution: 社区反馈显示，Pro 在许多用例中支持最高至 1080p。
**内容输入：**图像文件（JPEG/PNG/WEBP）可作为帧或参考提供；使用时应与目标分辨率匹配，并充当构图锚点。
**渲染行为：**Pro 优先优化帧间一致性与真实物理，这通常意味着相较非 Pro 变体每段的计算时间更长、成本更高。
基准性能
**定性优势：**与以往视频模型相比，OpenAI 提升了真实感、物理一致性以及同步音频**。其他 VBench 结果显示，Sora-2 及其衍生版本在当代闭源与时间一致性指标中处于领先或近前位置。
独立计时/吞吐（示例基准）：在一次对比中，Sora-2-Pro 生成 20 秒 1080p 片段的平均耗时为 ~2.1 分钟，而竞品（Runway Gen-3 Alpha Turbo）在同一任务上更快（~1.7 分钟） — 权衡在于质量与渲染时延及平台优化。
限制（实践与安全）
- 物理与一致性并非完美 — 虽有提升但并不无瑕；仍可能出现伪影、不自然运动或音频同步误差。
- 时长与算力限制 — 长视频片段计算量大；许多实际工作流会将片段限制为短时长（例如高质量输出通常为个位数至十几秒）。
- 隐私/同意风险 — 肖像注入（“cameos”）带来同意与误导/虚假信息风险；OpenAI 在应用内提供明确的安全控制与撤回机制，但仍需负责任的集成。
- 成本与时延 — Pro 级渲染可能比轻量模型或竞品更昂贵且更慢；需考虑按秒/按次计费与排队。
- 安全内容过滤 — 对有害或受版权保护内容的生成有相应限制；模型与平台包含安全层与审核。
典型与推荐用例
Use cases:
- 营销与广告原型 — 快速生成电影化的概念验证。
- 前期可视化 — 分镜、机位走位、镜头可视化。
- 短社媒内容 — 风格化片段，具备同步对白与音效。
- 内部训练/仿真 — 为强化学习或机器人研究生成场景视觉（需谨慎）。
- 创意制作 — 结合人工后期（拼接短片、调色、替换音频）。
**不建议使用的场景：**避免将生成片段作为最终的非监督纪录性证据，或用于需要已验证身份/同意的内容（存在法律与声誉风险）。
如何通过 CometAPI 调用 sora-2-pro API
sora-2-pro 在 CometAPI 上的 API 价格，较官方价优惠 20%：
| 方向 | 分辨率 | 价格 |
|---|---|---|
| 竖屏 | 720×1280 | $0.30 / 秒 |
| 横屏 | 1280×720 | $0.30 / 秒 |
| 竖屏 | 1024×1792 | $0.50 / 秒 |
| 横屏 | 1792×1024 | $0.50 / 秒 |
必要步骤
- 登录 cometapi.com。如果您尚未成为我们的用户，请先注册
- 获取接口的访问凭证 API key。在个人中心的 API token 处点击“Add Token”，获取令牌密钥：sk-xxxxx 并提交。
- 获取本站的 url：https://api.cometapi.com/
使用方法
- 选择“
sora-2-pro”端点发送 API 请求并设置请求体。请求方法与请求体可从我们的站点 API 文档获取。我们的网站还提供 Apifox 测试，便于使用。 - 将 <YOUR_API_KEY> 替换为您账户中的实际 CometAPI 密钥。
- 将您的问题或请求填入 content 字段 — 这就是模型将会响应的内容。
- . 处理 API 响应以获得生成的答案。
CometAPI 提供完全兼容的 REST API — 实现无缝迁移。关键细节:
- Base URL：（官方）https://api.cometapi.com/v1/videos
- Model Names：
sora-2-pro - Authentication：
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY头 - Content-Type：
application/json。