GPT 5.3 Codex 博客 - 所有 AI 模型都集中在一个 API 中

什么是 GPT-5.3-Codex-Spark？如何使用它？

2026年2月，OpenAI 推出 GPT-5.3-Codex-Spark，这是一款 Codex 系列的研究预览版本，明确针对实时编码进行了优化。Codex-Spark 以模型规模换取极低的延迟和极高的 token 吞吐量——OpenAI 报告称，当通过与 Cerebras 合作提供的低延迟硬件路径进行服务时，该模型的生成速度可达 >1,000 tokens/sec，且具有 128k token 的上下文窗口。此次发布面向交互式开发者工作流：实时编码、即时编辑、在 IDE 中紧凑的编辑–编译–运行循环，以及对响应速度至关重要的基于智能体的编码工作流。

GPT‑5.3 Codex Spark 对比 GPT‑5.3 Codex: 全面分析

在 2026 年 2 月，OpenAI 发布了两款彼此密切相关——但在战略上有所不同——的“Codex”家族成员：GPT-5.3-Codex（高能力的代理式编码模型）和 GPT-5.3-Codex-Spark（更小型、为交互式编码优化的超低延迟变体）。二者共同体现了 OpenAI 在软件工程工作流中同时服务“深度思考”和“快速执行”的双重策略：一款模型把编码智能与工具驱动的代理行为的上限推高，另一款则优先保障面向开发者的 UI 的实时交互性。

Mar 19, 2026

Claude Opus 4.6 与 GPT-5.3 Codex：哪个更适合开发者

这两次发布（Anthropic 的 Claude Opus 4.6 和 OpenAI 的 GPT-5.3-Codex）推动了智能体化编程和长上下文推理的发展，但它们的侧重点略有不同。Opus 4.6 更侧重于超大上下文窗口、安全/分析工作流，以及一个新的“快速”模式；GPT-5.3-Codex 则在智能体化软件工程基准和更紧密的 IDE/CLI 集成方面加大投入。哪一个“更好”的模型取决于你的需求：需要超大上下文、安全优先的代码审查和长时间运行的智能体（Opus 4.6），还是略强的原始编码基准表现、速度以及即刻的 Codex 集成（GPT-5.3-Codex）。详见下文深度解析。

GPT-5.3 Codex：功能、基准测试以及如何获取

2026年2月5日，OpenAI 宣布推出 GPT-5.3 Codex，这是一项针对其 Codex 系列的聚焦升级，将先进的编码能力与更广泛的专业级推理、更快的推理以及更深度的“agentic”工作流相融合。此次发布带来全新的 Codex 桌面应用，并将访问扩展至整个 Codex 生态系统（CLI、IDE 扩展、web）；同时承诺 API 访问将“很快”推出。