Codex 博客 - 所有 AI 模型都集中在一个 API 中

什么是 GPT-5.3-Codex-Spark？如何使用它？

2026年2月，OpenAI 推出 GPT-5.3-Codex-Spark，这是一款 Codex 系列的研究预览版本，明确针对实时编码进行了优化。Codex-Spark 以模型规模换取极低的延迟和极高的 token 吞吐量——OpenAI 报告称，当通过与 Cerebras 合作提供的低延迟硬件路径进行服务时，该模型的生成速度可达 >1,000 tokens/sec，且具有 128k token 的上下文窗口。此次发布面向交互式开发者工作流：实时编码、即时编辑、在 IDE 中紧凑的编辑–编译–运行循环，以及对响应速度至关重要的基于智能体的编码工作流。

什么是 Codex 桌面应用——深度解析

OpenAI 发布了适用于 macOS 的 Codex 应用，这是一个桌面级“指挥中心”，用于并行编排多个 AI 编码智能体、执行长周期的开发任务，并将智能体工作流直接整合到开发者的日常工作中。该应用标志着从一次性代码建议向协同的多智能体自动化的有意转向——与其说是与单个助手结对，不如把它看作是在管理一个小型的自主工程团队。

如何让 Codex 应用在 Windows/Linux 上运行

OpenAI 的 Codex 是面向智能体驱动软件开发的全新“指挥中心”：一个桌面应用 + CLI + IDE 扩展，让开发者运行多智能体编码工作流、为实验创建隔离的工作树，并自动化大型、长时间运行的工程任务。OpenAI 的 Codex 应用是一个用于在本地和云端运行并编排 AI 编码智能体的桌面界面。它最初在 macOS 上发布，并且——截至 2026 年 3 月上旬——已扩展至 Windows，Linux 支持在计划中。

OpenAI 的 Codex 应用（适用于 macOS）指南：如何使用它

OpenAI 推出了名为 Codex app 的原生 macOS 应用——一个专为构建软件而设计的“智能体指挥中心”，可让多个 AI 智能体并行工作。要在 macOS 上设置 Codex app，请从 OpenAI 官方网站下载。启动应用，使用你的 ChatGPT 账号登录；在提示时选择本地文件夹或 Git 仓库作为工作区，以便 Codex 读取和写入代码。完成初始设置后，该应用即可用于编码任务。

GPT‑5.3 Codex Spark 对比 GPT‑5.3 Codex: 全面分析

在 2026 年 2 月，OpenAI 发布了两款彼此密切相关——但在战略上有所不同——的“Codex”家族成员：GPT-5.3-Codex（高能力的代理式编码模型）和 GPT-5.3-Codex-Spark（更小型、为交互式编码优化的超低延迟变体）。二者共同体现了 OpenAI 在软件工程工作流中同时服务“深度思考”和“快速执行”的双重策略：一款模型把编码智能与工具驱动的代理行为的上限推高，另一款则优先保障面向开发者的 UI 的实时交互性。

Mar 19, 2026

Claude Opus 4.6 与 GPT-5.3 Codex：哪个更适合开发者

这两次发布（Anthropic 的 Claude Opus 4.6 和 OpenAI 的 GPT-5.3-Codex）推动了智能体化编程和长上下文推理的发展，但它们的侧重点略有不同。Opus 4.6 更侧重于超大上下文窗口、安全/分析工作流，以及一个新的“快速”模式；GPT-5.3-Codex 则在智能体化软件工程基准和更紧密的 IDE/CLI 集成方面加大投入。哪一个“更好”的模型取决于你的需求：需要超大上下文、安全优先的代码审查和长时间运行的智能体（Opus 4.6），还是略强的原始编码基准表现、速度以及即刻的 Codex 集成（GPT-5.3-Codex）。详见下文深度解析。

GPT-5.3 Codex：功能、基准测试以及如何获取

2026年2月5日，OpenAI 宣布推出 GPT-5.3 Codex，这是一项针对其 Codex 系列的聚焦升级，将先进的编码能力与更广泛的专业级推理、更快的推理以及更深度的“agentic”工作流相融合。此次发布带来全新的 Codex 桌面应用，并将访问扩展至整个 Codex 生态系统（CLI、IDE 扩展、web）；同时承诺 API 访问将“很快”推出。

如何使用 GPT-5.2 Codex API

随着 OpenAI 正式发布 **GPT-5.2 Codex**，自动化软件工程的格局发生了巨变。其前身 GPT-5.1 向我们介绍了代码中的“reasoning models”概念，而 GPT-5.2 Codex 则代表了业内首个真正的“Agentic Engineer”——一种不仅能编写代码，还能维持长周期的架构上下文、在复杂的终端环境中自如操作，并可自主重构庞大遗留代码库的模型。