Gemini 博客 - 所有 AI 模型都集中在一个 API 中

Google 发布 Gemini 3.1 Flash-Lite——一款快速、低成本的 LLM

Google 推出了 Gemini 3 家族的最新成员 Gemini 3.1 Flash-Lite，这是一款专为开发者和企业工作负载打造的高吞吐、低延迟、具成本效益的引擎。Google 将 Flash-Lite 定位为 Gemini 3 系列中“最快且最具成本效益”的模型：这一轻量化变体旨在以远低于其 Pro 同类产品的价格，提供流式交互、大规模后台处理和高频生产任务（例如，翻译、抽取、UI 生成和大批量分类）。

Gemini 3.1 Flash 即将推出：它是什么

Gemini 3.1 Flash——Gemini 3.1 家族中具备图像处理能力的超低时延成员——正在 Google 的消费者端与开发者端各类产品与平台上逐步推出。Gemini 3.1 Flash 缩小了推理质量与响应速度之间的差距。对于图像任务，Flash Image 变体改进了图像内文字的渲染效果，并能在整个工作流程中为多个角色与物体保持连贯一致的身份——这是早期图像模型的常见痛点。

Gemini 3.1 Pro 现已在 CometAPI 上线：它是什么以及如何访问

Gemini 3.1 Pro 现已在 CometAPI 上线，您可以通过 CometAPI 的服务开始使用——首发价比官方价格更实惠。CometAPI 已开放 Gemini 3 系列，并提供与 OpenAI 兼容的调用路径，可通过单一的统一网关调用这些模型；这使您能够借助现有的 OpenAI SDK 快速试验 Gemini 模型。

Google Gemini 3.5（Snow Bunny）泄露：你需要了解的一切

Google 正在悄然测试其 Gemini 系列的一次新的内部迭代——据称其名为“Gemini 3.5”，内部代号为“Snow Bunny”。代号为“Snow Bunny”的这一内部检查点据报道已打破现有基准测试，展现出前所未有的能力：在单次提示中生成完整的软件应用——多达 3,000 行可运行代码。

在 Google 上购物：作为商家，如何使用 Google 的 AI 购物功能？

Google 正在围绕生成式 AI 和 Gemini 模型家族重新打造其购物体验。对于消费者，这一转变将带来基于对话的商品发现、由 AI 生成的对比摘要，以及——在可用的情况下——可在满足预设条件时代你下单的自动化“agentic”结账。对于商家和开发者，这一新界面整合了两套 API（shopping / merchant APIs 和 Google 的 GenAI / Gemini APIs），并要求更新的数据 feed 提交实践、隐私控制与技术集成。

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2026年1月12日，Google 发布了 Gemini API 的开发者更新，变更了将文件引入模型的方式以及这些文件可支持的大小上限。简而言之：Gemini 现在可以直接从外部链接和云存储获取文件（因此并不总是需要上传），并且内联文件大小限制已大幅提升。这些更新为已在云存储桶中保存媒体或文档的真实世界应用降低了摩擦，使短期原型开发和生产工作流更快且更省成本。

Mar 30, 2026

Gemini 3 Flash 对比 Gemini 3 Pro：价格、速度与推理

Gemini 3 Flash —— 针对原始吞吐量、低延迟与成本效率优化 —— 与 Gemini 3 Pro —— 针对最深层的多模态推理、最大上下文窗口与最高基准上限优化。从实际角度看，Flash 旨在推动面向高频的开发者与交互式应用的“productive-flow”前沿；Pro 旨在最大化单次查询智能，并处理超大或复杂的多模态输入。取舍清晰且可量化：Flash 在保留 Gemini 3 大部分推理能力的同时，提供显著更低的延迟和实质性更低的单 token 成本；Pro 以更高的成本与延迟，提供最高的基准测试成绩、最先进的模式（例如 Deep Think），以及在安全防护下可用的更大能力范围。

Gemini 3 Pro 是否适合编程？2026 年现实检验与实用指南

Google 的 Gemini 3 Pro 作为一款引人注目的多模态模型亮相，Google 将其定位为在推理、智能体工作流以及编程辅助方面的一大进步。我在这篇长文中旨在回答一个明确的问题：Gemini 3 Pro 是否适合编程？简短回答：是的—但有重要的注意事项。