GLM 4.7 博客

GLM-5 与 GLM-4.7：有哪些变化、哪些值得关注、是否应该升级？
Mar 19, 2026
GLM-5
GLM 4.7

GLM-5 与 GLM-4.7：有哪些变化、哪些值得关注、是否应该升级？

由 Zhipu AI（Z.ai）于 2026年2月11日发布的 GLM-5，相较于 GLM-4.7，在架构上实现了重大跃迁：更大的 MoE 规模（≈744B vs ~355B 总参数）、更高的活跃参数容量、更低的测得幻觉率，并在智能体与编码基准上取得明显提升——代价是推理复杂性以及（有时）延迟的增加。
如何在本地使用 GLM-4.7-Flash？
Mar 19, 2026
GLM 4.7
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如何在本地使用 GLM-4.7-Flash？

GLM-4.7-Flash 是 GLM-4.7 家族中一款轻量、高性能的 30B A3B MoE 成员，旨在为编程、智能体工作流和通用推理实现本地、低成本部署。你可以通过三种实用方式在本地运行它：(1) 通过 Ollama（简单、托管的本地运行时），(2) 通过 Hugging Face / Transformers / vLLM / SGLang（GPU 优先的服务器部署），或 (3) 通过 GGUF + llama.cpp / llama-cpp-python（对 CPU/边缘场景友好）。
GLM-4.7 发布：这对人工智能意味着什么？
Mar 30, 2026
GLM 4.7

GLM-4.7 发布：这对人工智能意味着什么？

2025年12月22日，Zhipu AI (Z.ai) 正式发布 GLM-4.7，这是其 General Language Model（GLM）家族的最新迭代——在开源AI模型领域引发全球关注。该模型不仅在编程与推理任务方面的能力有所提升，还在关键基准测试中对 GPT-5.2 和 Claude Sonnet 4.5 等专有模型的主导地位发起挑战。