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Openclaw 中的 GPT-5.4 指南：优势、配置与最佳实践

OpenClaw 的最新版本新增对 OpenAI 的 GPT-5.4 的原生且前向兼容的支持，并引入“记忆热插拔”架构，使 OpenClaw 代理能够在运行时以最小干扰更换处于活动状态的模型与记忆存储。由此解锁了大上下文工作流（GPT-5.4 扩展的上下文窗口）、即时模型专化，以及面向生产环境中代理的成本/延迟优化。该升级已包含在 OpenClaw 的发行版及配套文档中；以下示例展示了实用的配置、代码片段、基准测试上下文以及推荐的最佳实践。

如何使用 GPT-5.4 API：参数与工具使用指南

GPT-5.4 是 OpenAI 面向复杂专业工作调优的新一代前沿模型：超大上下文窗口（≈1.05M tokens）、内置 computer-use + 改进的工具能力（deferred tool loading / tool_search）、新的推理控制，以及面向更棘手问题的高算力“Pro”变体。本指南介绍 GPT-5.4 是什么、关键改进、如何通过 Responses API 调用它（提供 Python 和 JavaScript 示例）、参数控制（reasoning.effort、text.verbosity、tooling flags）、如何安全地使用工具（包括“computer use”工具）。

Mar 19, 2026

OpenAI 发布 GPT-5.4 系列：GPT-5.4 有哪些变化

GPT-5.4 作为面向“专业工作”的模型家族发布，包含两个主要变体 — GPT-5.4 Thinking 和 GPT-5.4 Pro — 并着重于长上下文文档处理、原生的计算机操作（智能体）能力，以及在办公、法律和金融工作流中的更高事实准确性与任务执行表现。此次发布延续了 GPT-5 系列早前的更新（尤其是 GPT-5.3 Instant 和 GPT-5.3-Codex），并在内部与公开基准测试上带来可量化的改进、更深入的工具集成（包括 ChatGPT for Excel 插件），以及更大的支持上下文（可引用多达 1 million tokens）。