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Qwen 3.5-Max是什么？惊艳首秀：跃升至全球排名第五

Qwen 3.5-Max 是阿里巴巴在 Qwen 3.5 系列下开发的下一代大型语言模型（LLM）。它采用专家混合（MoE）架构、先进的推理能力和智能体 AI 功能，在编程、数学、多模态推理和自主任务执行等方面提供最先进的性能。早期基准测试显示，它的表现优于许多竞争模型，并在 2026 年跻身全球顶级 AI 系统之列。

Qwen image 2.0：功能、性能基准测试与实用提示词（2026）

阿里巴巴的下一代图像模型——Qwen Image 2.0——以务实、面向生产的姿态亮相，代表了多模态基础模型的一次进步：原生 2K 生成、专业级文本渲染，以及将生成与编辑统一起来、以简化流程的架构。目标：为设计师、产品团队和工程师提供一个单一模型，既能生成出版级图形（信息图、海报、PPT 幻灯片），又能进行高保真编辑——无需拼接三四个独立模型。

如何使用 Qwen 3.5 API

在农历新年前夜（2026 年 2 月 16–17 日），Alibaba Group 发布了其下一代模型 Qwen 3.5 — 一款多模态、具备 Agent 能力的模型，定位于该公司所称的“agentic AI”时代。行业报道强调了在效率提升与成本下降方面的大幅改进，以及来自硬件和云厂商的快速支持。CometAPI 为希望使用托管 API 访问或 OpenAI 兼容集成的开发者提供选项，而 AMD 宣布其 Instinct 产品线为该模型提供 Day-0 GPU 支持。ByteDance 是在同一假期窗口发布升级的主要国内竞争对手之一。OpenAI 仍然是基准测试和集成风格对比的参考点。

Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5：2026年哪一个更好

Qwen 3.5 采用稀疏混合专家（MoE）设计与巨大的激活容量，面向大规模、低成本的代理式多模态工作负载；Minimax M2.5 强调在低运行成本下实现高性价比的实时代理吞吐量；GLM-5 聚焦于强推理、长上下文代理和工程化工作流程，基于针对 Token 效率优化的超大规模 MoE 风格架构。“最佳”取决于你更看重原生的推理/编码质量、代理吞吐量与成本，还是开源灵活性与长上下文的工程化工作流程。

Mar 19, 2026

Qwen-3.5 值此农历新年 — 它能在 2026 年击败闭源顶级阵营吗？

阿里巴巴全新的 Qwen3.5 是一次重大进步——在多项公开基准与内部测试中，它缩小了与某些前沿闭源模型的差距；并且在部分智能体/多模态工作负载上声称已达到同等水平甚至具备优势。然而，“超越”取决于具体工作负载：在智能体式工具使用、多模态文档/视频理解以及单次推理成本方面，Qwen3.5 被报道具有极强的竞争力（在一些厂商图表中甚至位居前列）。实际要点：到了 2026 年初，Qwen3.5 似乎已成为真正的前沿竞争者——对于许多企业级智能体与多模态用例，它现在已可作为主要选项。

如何使用 Qwen3-max thinking

阿里巴巴的 Qwen3-Max-Thinking——Qwen3 庞大家族中的“thinking”变体——已成为今年 AI 领域的头条新闻之一：这是一款超万亿参数的旗舰模型，针对深度推理、长上下文理解和 Agent 工作流进行了调优。简而言之，这是厂商为应用提供一种更慢、更可追溯的“系统2”思维模式的举措：模型不只是回答，还可以以可控的方式展示（并使用）步骤、工具和中间检查。