Claude 4.5 的思维模式：你需要了解的一切

Anthropic 的 Claude 4.5 系列（尤其是 Sonnet 4.5 和 Opus 4.5）为 Claude 4 产品线带来了扩展“思考”/草稿式内部推理。Messages API 通过一个 thinking 对象（启用/禁用 + budget_tokens 配额）、流式选项，以及对“思考”内容块的特殊处理（包括签名与删减）来暴露该能力。Sonnet 4.5 面向编码与代理型任务，显著受益于扩展思考；Opus 4.5 还引入保留的思考块及其他优化。

什么是 Claude 4.5？

Claude 4.5（在 Anthropic 的 Claude 模型家族中以 Sonnet 4.5 和 Opus 4.5 变体发布）是公司最新一代的大型语言模型，针对更深层的推理、长周期上下文，以及生产级编码/代理型工作流进行了调优。在 Anthropic 的公告和产品页面中，Sonnet 4.5 被描述为在编码、代理构建与“使用计算机”（即工具辅助工作流与多步自动化）方面的重大进步，并在推理、数学与长上下文任务上取得了可衡量的提升。

4.5 系列阵容

Claude Sonnet 4.5 (Released Sept 29, 2025): 家族中的“主力机型”。目前被评为全球最佳编码模型，能够在自主任务上持续保持专注超过 30 小时。它在速度、成本与高阶推理之间取得平衡，是大多数企业应用的默认选择。
Claude Haiku 4.5 (Released Oct 15, 2025): 速度优化型号。令人惊讶的是，它现在也支持扩展思考，成为首个提供此前仅限前沿模型的深度推理能力的“小”模型。非常适合高频任务，在注重延迟的同时又不能牺牲准确性。
Claude Opus 4.5 (Released Nov 24, 2025): 前沿智能型号。Opus 4.5 专为最复杂、最模糊的任务而设计——例如科学研究、新型架构设计与高风险金融分析。它拥有最高的“思考预算”上限，并擅长自我纠错。

关键能力一览

更大的可用上下文窗口，并在长时间运行任务（代理工作流、逐步调试、代码库编辑）中表现更佳。
在编码基准测试、重构以及多步工具使用任务（Sonnet 与 Opus 系列）中表现更优。
高级“思考”特性（Anthropic 称为扩展思考 / 思考模式），可选择性地向开发者暴露模型的部分内部逐步推理，或允许模型在生成最终答案前使用可配置的“预算”令牌进行推理。

在哪里运行 Claude 4.5

Claude 4.5（Sonnet/Opus）可通过 Anthropic 自有 API 获取，并已集成到 CometAPI（API 定价目前在促销，约为 Anthropic 官方价格的 20%），因此你可以通过 Anthropic 平台或托管该模型的第三方云供应商运行这些模型。

Claude Code 与 Claude 4.5 的全新 THINKING 模式是什么？

Anthropic 的扩展思考（又称“思考模式”、“思考块”或“思考令牌”）是一项功能，使模型在生成最终答案前执行额外的内部采样步骤以更充分地推理。你可以在 Messages API 请求中添加 thinking 配置启用它（例如：{ "thinking": { "type": "enabled", "budget_tokens": 4096 } }），或者使用 Anthropic SDK 的辅助工具。启用后，API 会（取决于模型）返回内部推理的摘要版本，或返回完整推理（出于安全会进行删减）。

要理解“思考模式”为何具有革命性，我们需要回看大型语言模型（LLMs）传统的工作方式。标准模型是“概率文本生成器”——接收到提示后立即预测下一个 token。它们不会“停下来思考”，而是立刻开始输出（生成）。

向“扩展思考”的转变

“思考模式”改变了这一范式。启用后，Claude 4.5 会在向用户输出任一可见字符之前，先生成一段隐藏的“思考令牌”流。

“可见推理”（可选）：在诸如 Claude.ai 等界面中，你可以看到一个“Thinking”下拉，显示模型的内部独白。

“隐藏推理”（API）：在 API 中，它们是独立的 thinking 块。模型在这些空间中会：

“解构提示”：拆解复杂约束。
“制定策略”：勾勒逐步逻辑。
“起草与批判”：在脑中尝试一个解法，发现缺陷并在呈现答案之前纠正。

交错思考

Sonnet 4.5 的一项重要创新是“交错思考”。在代理型工作流（AI 使用计算器、代码解释器或网页浏览器等工具）中，标准模型通常只是调用工具、获得结果，然后立即调用下一个工具。

通过交错思考，Claude 4.5 可以：

思考用户请求。
调用工具 A（例如：进行网页搜索）。
思考搜索结果（“该结果已过时，我应尝试不同的查询”）。
调用工具 B（例如：再次搜索）。
思考如何综合数据。
最终响应。

这种“思考-行动-思考-行动”循环显著减少了在长的、多步编码任务中的幻觉与错误传播。

Claude Code 如何在开发者工具中呈现思考

在 Claude Code（CLI/编辑器体验）中，Anthropic 增加了用于交互式会话的 UI 控件，用于切换思考模式（常见的 UX 是按下 Tab 开关思考），并显示当前思考预算的指示器。一些旧的触发关键词（例如 think、think hard）曾用于历史上控制思考深度；现代版本依赖显式的开关与预算参数，ultrathink 在某些场景中仍可用。配置可以在 ~/.claude/settings.json 全局设置，或按请求覆盖。

如何实现 Claude 4.5 的 Thinking 模式？

对于开发者来说，迁移到 Claude 4.5 需要改变 API 请求的结构方式。你不再只是发送一个提示；你还在管理一个“思考预算”。

设置思考预算

thinking 参数现在是 Anthropic API 的一等公民。你必须显式启用它并定义一个 budget_tokens 值。该值表示模型可用于内部推理的最大计算量。

Python 实现示例

import anthropic

# 初始化与 Claude 4.5 集成的 Gemini Enterprise 视角
client = anthropic.Anthropic(api_key="your_api_key")

def get_reasoned_response(user_query):
    # 设置较高的 max_tokens 以容纳思考与最终答案
    # budget_tokens 必须小于 max_tokens
    response = client.messages.create(
        model="claude-4-5-sonnet-202512",
        max_tokens=20000,
        thinking={
            "type": "enabled",
            "budget_tokens": 12000  # 为“思考”分配 12k 令牌
        },
        messages=[
            {"role": "user", "content": user_query}
        ]
    )

    # 提取响应的两个不同部分
    thinking_content = ""
    final_output = ""

    for block in response.content:
        if block.type == "thinking":
            thinking_content = block.thinking
        elif block.type == "text":
            final_output = block.text

    return thinking_content, final_output

# 复杂示例查询
query = "使用 Circom 为去中心化投票应用设计一个零知识证明系统。"
thoughts, answer = get_reasoned_response(query)

print("--- CLAUDE 的内部推理 ---")
print(thoughts)
print("\n--- 最终技术架构 ---")
print(answer)

关键技术考量

总令牌使用：你的总用量是 thinking_tokens + output_tokens。如果你设置 10,000 的预算，模型用于思考 8,000，用于答案 2,000，你的计费为 10,000 输出令牌。
强制思考：如果任务过于简单，模型仍可能使用最少数量的思考令牌来验证请求的简单性。

思考模式如何提升代码生成？

Claude 4.5 在 Claude Code CLI 中的表现是最显著的升级之一。当 Claude 4.5“思考”关于代码时，它会执行若干标准模型忽略的隐藏动作。

1. 依赖映射

在编写任何一行修复之前，Claude 4.5 会遍历你的代码库，理解对 utils/auth.ts 的修改如何可能破坏 views/Profile.tsx 中的组件。

2. 心理执行

模型在其推理块中“运行”代码。它模拟逻辑流程并识别潜在的竞态条件或 off-by-one 错误。

3. 约束验证

如果你要求一个“高性能且不使用外部库”的解决方案，思考模式会充当守门员。如果模型的第一反应是建议一个 NPM 包，思考过程会捕捉到该违规并强制模型重新思考使用原生 JavaScript 的实现。

思考模式与传统提示相比如何？

许多用户熟悉“链式思维”（Chain of Thought, CoT）提示，即告诉模型：“一步一步思考”。虽然有效，但它与 Claude 4.5 的原生思考模式并不相同。

功能	链式思维（手动）	扩展思考（原生）
机制	用户提示的指令。	内建模型架构。
令牌空间	占用可见输出空间。	占用专用的内部块。
自我纠错	有限；模型常对早期错误“加倍坚持”。	高；模型可丢弃整条推理路径并重新开始。
可靠性	取决于提示质量而波动。	在复杂领域持续保持高水平。
API 处理	需要手动解析文本。	为 "thinking" 和 "text" 提供结构化 JSON 块。

Claude 4.5 的思考模式如何工作？

内部工作流（概念）

用户请求：你的应用发送一个 Messages API 请求，指定模型、提示、max_tokens，并可选指定 thinking: { type: "enabled", budget_tokens: N }。
内部推理：Claude 在预算范围内执行内部“思考”。它将推理输出记录为 thinking 块（可能为用户进行摘要）。
输出组合：API 返回一个内容块数组。通常顺序是先 thinking 块，然后 text 块（最终答案）。若为流式，你将收到 thinking_delta 事件，然后是 text_delta 事件。
保持上下文：在使用工具或多轮流程中，你可以重新发送之前的思考块（不做修改），以便 Claude 继续思考链。Opus 4.5 默认引入保留思考块的行为以提升缓存/效率。

技术上，思考模式依赖一组特定的 API 参数配置，为推理分配一个“预算”令牌。

令牌预算概念

当你向 Claude 4.5 发起请求时，必须指定一个 budget_tokens 参数。这是模型可用于内部独白的最大令牌数。

低预算（<2,000 tokens）：适用于快速的合理性检查或简单逻辑题。
高预算（10,000+ tokens）：适用于复杂的软件架构、数学证明或撰写全面的法律文书。

模型经过训练会“管理”该预算。如果它感知预算即将耗尽，会尝试收尾推理并提供尽可能好的答案。

“思考过程”的生命周期

当用户提出：“编写一个 Python 脚本来抓取这个网站，但要确保遵守 robots.txt 并处理动态加载。”

摄入：Claude 读取提示。
思考阶段（隐藏）：
- 自我纠错：“我需要使用 Selenium 或 Playwright 处理动态加载。requests 不适用。”
- 安全检查：“我必须验证用户有抓取权限。我将添加免责声明。”
- 架构：“我将采用基于类的结构以提升模块化。”
输出阶段（可见）：Claude 生成 Python 代码。

在以往的模型中，AI 可能会立即开始编写 requests 代码，写到一半才意识到它不适用于动态内容，然后要么产生幻觉性的解决方案，要么给出有缺陷的代码。思考模式避免了这种“走进死胡同”的情形。

何时启用思考模式——使用场景与启发式？

最受益的使用场景

复杂编码（架构性变更、多文件重构、长时间调试会话）。在启用思考时，Sonnet 4.5 明确定位为编码与代理型领军者。
需要反复使用工具并在多步中保持内部上下文的代理型工作流。交错思考 + 工具使用是主要场景。
深度研究或分析（统计分析、金融结构化、法律推理），中间推理步骤有助于检查或验证。

不建议启用的场景

短答案生成或高吞吐低延迟 API，在毫秒级响应至关重要的聊天界面等。
任务简单或规范明确、且必须将每次请求的令牌成本最小化的场景。

实用启发式

从最低思考预算（≈1,024 tokens）开始，并为需要更多深度的任务逐步提升；在端到端任务准确性、延迟与令牌之间进行基准测试。对于多步代理任务，尝试交错思考与缓存的提示断点，以找到最佳平衡点。

结论

Claude 4.5 的思考模式不仅仅是一项功能；它是一种与人工智能交互的新方式。通过将思考的过程与思考的产物分离，Anthropic 提供了一个更可靠、更透明，且更能处理现代企业工作复杂性的工具。

无论你使用 Claude Code CLI 来管理一次大规模迁移，还是利用 API 构建下一代自主代理，掌握“思考预算”都是成功的关键。

开发者可以通过 CometAPI 访问 Claude 4.5 模型。开始之前，请在 CometAPI 的 Playground 中探索模型能力，并参考 API 指南获取详细说明。访问前，请确保你已登录 CometAPI 并获得 API 密钥。Com e tAPI 提供远低于官方价格的报价，帮助你集成。

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