ChatGPT 能閱讀 PDF 嗎？這裡有方法和建議

近幾個月來，ChatGPT 提取、解釋和分析 PDF 文件的能力顯著提升。從 ChatGPT 網頁介面上的原生文件上傳支持，到透過 API 和專用插件直接提取 PDF，該模型的 PDF 閱讀功能現已成為許多用戶工作流程的核心部分。在這篇深入的文章中，我們將探討如何 為什麼 ChatGPT 可以閱讀 PDF，什麼目前的限制是，如何有效地使用這些功能，以及哪裡這項技術正處於下一步發展階段。

哪些最新功能使 ChatGPT 能夠讀取 PDF 檔案？

ChatGPT Enterprise 中的視覺檢索

ChatGPT Enterprise 客戶於 2025 年 XNUMX 月獲得了「PDF 視覺化檢索」功能，該功能允許模型解讀已上傳 PDF 中的文字和嵌入的視覺元素（例如圖像、圖表和示意圖）。使用者只需在聊天中點擊回形針圖標，上傳 PDF，即可查詢文件中的任何元素，從提取關鍵點到解釋複雜的圖形。這種整體方法解決了先前僅處理單獨上傳圖像的局限性，確保嵌入的圖形不再被忽略，並提高了上下文豐富的響應的準確性。

OpenAI 如何在其 API 中擴充檔案支援？

2025 年 4 月，OpenAI 正式發布了在 Chat Completions 和 Responses API 中直接輸入 PDF 檔案的支援。此功能允許開發者繞過手動提取流程，直接上傳 PDF 文檔，並利用內建解析器提取文字和圖表等視覺元素。該 API 的底層結合了文字擷取引擎和電腦視覺模組來處理每個頁面的內容，從而為 GPT-1o 和 oXNUMX 等支援視覺的模型提供統一的表示。

回應 API：Responses API 專為檢索增強生成 (RAG) 和上下文感知文件搜尋而設計，現在可以接受 PDF 文件，並自動對其進行分塊和索引以進行語義搜尋查詢。
聊天完成 API：支援基於 PDF 內容的互動式對話式問答。透過將 PDF 檔案指定為訊息有效負載的一部分（包含檔案 ID），ChatGPT 可以在後續訊息中引用文件章節，從而保持多輪互動的連續性。

這些增強功能利用 ChatGPT 強大的語言理解能力，無需第三方解析器，使文件工作流程（例如合規性審查、技術文件分析和法律盡職調查）更接近即時自動化。

ChatGPT 如何處理 PDF 中的文字和視覺內容？

純文字與視覺檢索模式

當 PDF 在企業聊天會話中或作為專案的一部分上傳時，ChatGPT 會應用“視覺檢索”，將光學字元辨識 (OCR) 與影像分析結合，以理解文件文字中嵌入的圖形。相較之下，以「GPT 知識」或「專案文件」形式新增的 PDF 則以純文字模式處理，這種模式省略了視覺解讀，但仍允許文字摘要和擷取。這種雙模式架構確保企業用戶可以在必要時利用更豐富的多模態分析，同時保持以文字為中心的輕量級工作流程來獲取知識。

從 Canvas 和 Deep Research 匯出原生 PDF

2025年XNUMX月和XNUMX月，OpenAI 在多個 ChatGPT 產品中推出了突破性的匯出功能。針對 Plus、Team 和 Pro 訂閱用戶的 Deep Research 工具新增了 PDF 匯出選項，該選項可保留格式、表格、圖像甚至可點擊的引文，從而將 AI 產生的洞察轉化為可立即使用的業務文件。此後不久，Canvas 功能（ChatGPT 中的即時編輯空間）新增了以 PDF、Word (.docx)、Markdown (.md) 以及各種特定程式碼格式（例如 Python、JavaScript、SQL）匯出內容的支援。這些更新共同簡化了工作流程，使專業人員能夠將其 AI 互動轉換為正式報告，而無需手動複製貼上。

如何使用 ChatGPT 閱讀 PDF？

OpenAI 提供兩種主要的 PDF 上傳整合方法：使用 Files API 上傳文件並透過 ID 引用，或將 Base64 編碼的 PDF 內容直接嵌入到完成請求中。這兩種方法均與現有的聊天完成端點完全相容。

1.ChatGPT 網頁介面？

登入到您的 ChatGPT Plus 或 Enterprise 帳戶。
選擇 GPT-4 系列 （或任何具有視覺功能的模型）在模型選擇器中。
點擊回形針圖標，然後上傳您的 PDF 檔案（最大尺寸為 20 MB，建議最多 50 頁）。
提示 ChatGPT 的任務包括「總結每一章」、「列出所有參考文獻」或「提取表格並解釋每一個表格」。
評論回答並提出後續問題（例如，「僅顯示第 2 部分的要點」）。

2.插件增強PDF工作流程

一些第三方和官方外掛程式簡化了 PDF 處理：

問問你的PDF：自動取得 PDF 並提供問答的聊天介面，包括引文。
連結閱讀器：適用於指向 PDF 的任何 URL，一步取得並彙總內容。
筆記本LM 宏：在傳遞給 ChatGPT 模型之前，將大型 PDF 分塊為可管理的部分，提供長上下文工作流程。

要安裝插件：

在 ChatGPT 側邊欄中開啟「插件商店」。
瀏覽“AskYourPDF”或“Link Reader”。
點擊“安裝”，並根據需要授權。
透過在提示前加上前綴來呼叫外掛：例如，「@Link Reader：https://example.com/report.pdf，總結主要發現。」。

開發人員如何將 PDF 閱讀功能整合到他們的應用程式中？

OpenAI 提供了幾種主要的 PDF 上傳整合方法：使用 Files API 上傳文件並透過 ID 引用它們，將 Base64 編碼的 PDF 內容直接嵌入到完成請求中，或透過傳遞 content_url 欄位新增至檔案建立端點。這兩種方法都與現有的聊天完成端點完全相容。

檔案 API 工作流程

檔案上傳API：發送 multipart/form-data 請求到 /v1/files 端點，指定 purpose=assistants. PDF 被安全存儲，並返回文件 ID。
無需手動轉換：API 處理文字擷取 - 利用內部 OCR 和解析引擎處理基於文字和掃描的 PDF - 確保準確的內容擷取，而無需開發人員端的預處理。
在聊天通話中引用 PDF

上傳後，將檔案 ID 包含在聊天完成請求負載中：

{
  "model": "gpt-4o",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "You are a document assistant."},
    {"role": "user", "content": "Review the attached PDF for compliance risks.", "files": }
  ]
}

該模型根據上下文處理 PDF，允許以對話形式進行諸如“總結第 3.2 節”或“提取所有合約義務”之類的查詢，並以上傳的文檔為基礎進行回應。

Base64 編碼的酬載

PDF 資料可以編碼為 Base64 字串並直接包含在請求正文中：

直接附加 PDF 使用 GPT-4o 或類似模型時的 API 呼叫：

{ "model": "gpt-4o-mini", "inputs": , "messages":  }

將 Responses API 與檔案搜尋結合使用 將 PDF 上傳到向量存儲，然後有效率地查詢資料塊。這對於大規模文件儲存庫和檢索增強生成 (RAG) 系統來說是理想的選擇。

內容 URL 參數

自 2025 年 XNUMX 月起，OpenAI 增加了直接從可公開存取的 URL 取得 PDF 內容的功能，而無需上傳檔案本身。透過傳遞 content_url 欄位到檔案建立端點，API 下載並處理 PDF 伺服器端，返回 file_id 供進一步使用。

彗星API 現在支援直接呼叫 OpenAI API 來處理 PDF，無需透過提供 PDF 文件的 URL 上傳文件。只需使用 cometapi 密鑰並從 cometapi 的 API 文件.

參見如何使用 OpenAI API 透過 URL 處理 PDF

從 PDF 中提取資訊的最佳做法是什麼？

哪些提示可以產生最精確的結果？

根據使用者體驗和 Tom's Guide 等指南，六個高影響力提示包括：

“總結這份 PDF。” 非常適合高層概覽。
“找出關鍵點。” 產生主要要點的項目符號清單。
“找到支持的引文。” 精確指出引用的準確段落。
“提取所有圖形、表格和圖表並進行解釋。” 對於數據量大的報告很有用。
“將此 PDF 的調查結果與的最新消息進行比較。” 整合外部環境。
“用簡單的術語向我解釋一下這份 PDF。” 非常適合非專業觀眾。

您如何驗證和改進輸出？

交叉引用 針對原始 PDF 文字的回應。
詢問澄清後續事宜，例如“此引文在哪一頁？”或“顯示行號”。
使用較小的文件段 使長文檔保持在標記限制內。
使用外部 OCR 工具 （例如 Adobe Acrobat、Tesseract）在上傳之前對掃描的 PDF 進行檢查。

ChatGPT 的 PDF 閱讀有多準確可靠？

已知的限制和常見故障模式有哪些？

儘管取得了這些進步，但用戶報告指出 ChatGPT 有時會出現以下情況：

截斷或忽略超出特定令牌限制的內容，每次上傳通常約有 2,000 個字，當文件很長時會導致回覆不完整或出現幻覺。
誤解複雜的佈局，例如多列學術論文，導致不同列的文本錯誤合併。
嵌入字體或掃描 PDF 有問題 缺少 OCR 文字圖層，導致輸出亂碼或跳過頁面。

幻覺如何影響 PDF 輸出？

ChatGPT 可能會自信地捏造細節，尤其是在被問及它從未提取過的內容時。例如，在不受支援的 PDF 上詢問“第 4 部分是如何描述市場趨勢的？”，可能會得到看似合理但完全虛構的摘要。務必將關鍵摘錄與原始文件進行交叉核對，尤其是法律、醫療或財務內容。

總而言之，ChatGPT 的 PDF 閱讀功能已發展成為一套功能強大的套件，適用於日常用戶和企業開發者。無論您是總結文章內容的學生、提取關鍵條款的律師，還是分析圖表的資料科學家，原生文件上傳、API 支援、外掛程式和最佳實踐提示的結合，都能讓 PDF 分析比以往更快、更可靠。隨著 OpenAI 不斷完善標記限制、視覺化解讀和長上下文處理，靜態文件與動態對話式 AI 之間的界限將進一步模糊，從而為各行各業的知識工作開啟新的可能。