人工智慧工具正在快速發展，工程師、產品經理和技術買家經常問的一個問題很簡單： Claude——特別是 Anthropic 的命令列工具「Claude Code」——實際上 看到 圖像並在編碼工作流程中有意義地使用它們？ 在這篇長篇文章中，我將綜合最新的官方版本、產品文件和真實世界報告（包括 Anthropic 的 2025 年 4.1 月 Opus 3 推出和現有的 Claude 4/XNUMX 視覺堆疊），為您提供清晰、實用的答案以及示例、注意事項和建議的工作流程。
Claude 中的「視覺」是什麼？哪些 Claude 模型支援圖像？
哪些 Claude 模型支援圖像？
多個 Claude 模型系列現已包含 視力 （影像輸入）功能。 Anthropic 的公開文件和模型公告明確描述了 Claude 3.x 和 Claude 4 支援圖像輸入和視覺推理：模型可以接受圖像檔案、執行 OCR、解釋圖表/圖解，並將視覺資訊合併到文字和程式碼輸出中。
克勞德的「願景」是什麼
當 Anthropic 稱某個模型具有「視覺」時，這意味著該模型接受使用者請求的圖像，並返回引用或提取該圖像資訊的文字（或程式碼）。視覺可以發揮作用的典型任務包括：
- 讀取螢幕截圖中的文字（OCR）並傳回提取的文字或結構化資料。
- 解釋圖表、表格或圖解並總結趨勢或產生程式碼來重現圖表。
- 檢查 UI 模型或錯誤螢幕截圖並建議程式碼變更、CSS 調整或偵錯步驟。
這些並非純粹假設的能力：Anthropic 的模型卡和產品文件明確評估並強調了其 Sonnet/Opus 系列的這些用例。
Claude 內部的圖像呈現方式
Claude 將圖像轉換為 token（模型可以處理的數位表示），然後將其與文字 token 組合在一個較大的上下文視窗內。 Anthropic 提供了圖片 token 估算值的計算指南（一個簡單的啟發式方法，將像素面積除以一個常數來估算 token 成本），並強調調整大小和預處理是控製成本和效能的常見最佳實踐。換句話說，圖像就像單字一樣，成為模型輸入的一部分，具有可預測的成本和上下文含義。
克勞德 推薦碼 （CLI）接受並推理圖像？
是的——克勞德代碼可以與接受圖像的模型一起使用
克勞德·科德 是 Anthropic 的命令列代理程式編碼工具，可為開發人員在終端機中提供快速、模型驅動的工作流程。由於它是 Claude 系列的用戶端，如果您選擇支援視覺的模型變體（例如，啟用視覺的 Sonnet/Opus），則可以將圖像合併到互動中（透過上傳檔案或在 API 呼叫中引用圖像），模型將使用文字和視覺上下文進行回應。 Anthropic 的 Claude Code 官方概述記錄了該工具，並展示了它與 Claude 模型系列的兼容性。
克勞德代碼中如何提供圖像
在 Claude 程式碼工作流程中，影像到達 Claude 有兩種實用方法：
- 文件附件（本地文件或在 GUI 包裝器中拖放）： 在 Web 控制台或 claude.ai UI 中，您可以進行拖放操作；使用者報告在與本機工具或 Claude Code 的 IDE 整合整合時也有類似的檔案拖放體驗。
- API/CLI 編碼圖像： Anthropic 的訊息/api 範例展示瞭如何在請求中以 base64 或 URL 的形式提供圖像——這正是 CLI 以程式設計方式將圖像位元組傳遞給模型的方式。換句話說，Claude Code 可以將圖像檔案的 base64 內容與提示一起發送，以便模型接收該圖像進行推理。
實用技巧：當您打算從腳本將圖像輸入 Claude Code 時，大多數團隊會將圖像轉換為 base64 並將其包含在請求有效負載中或指向可訪問的 URL 並讓模型獲取它。
最新更新（如 Opus 4.1）如何影響 Claude Code 中的影像支援？
最新的 Opus 型號是 Claude Code 的嗎？
Anthropic 的 2025 年 4.1 月更新 (Opus XNUMX) 明確指出，該版本可供付費用戶使用，且 克勞德·科德Opus 4.1 改進了代理任務和編碼效能，因此有利於結合程式碼產生和影像理解的工作流程。如果您在選擇 Opus 4.1 的情況下運行 Claude Code，則您使用的模型不僅擅長編碼，還繼承了 Claude 3/4 系列的視覺功能。
為什麼這很重要
影像理解與「一流」編碼模型結合，可實際改變以下任務：
- 將 UI 模型（PNG/SVG）轉換為 React 元件或 CSS 片段。
- 截取帶有瀏覽器錯誤 + 堆疊追蹤的螢幕截圖並產生可重現的測試或程式碼補丁。
- 分析複雜的架構圖並自動產生部署清單或鷹架程式碼。
由於 Opus 4.x 優先考慮長期運行的代理程式工作流程和複雜的程式碼編輯，因此將映像輸入 Claude Code 現在可以產生比早期功能較弱的模型版本更強大、多步驟的輸出。
開發人員應該期待什麼樣的影像格式、尺寸和限制？
支援的格式和建議的尺寸
Anthropic 的支援文件列出了標準圖片格式（jpeg、png、gif、webp）及其實際限制（檔案大小和解析度）。為了獲得最佳效果，他們建議影像尺寸足夠大（例如，對於精細的視覺任務，尺寸應≥1000×1000 像素），且不超過平台限制（存在上限，例如 30MB 以及使用者 UI 的最大像素尺寸）。如果您透過 API 或 CLI 進行集成，則應使用 base64 編碼並確保有效負載在您的帳戶或 API 限制範圍內。
操作注意事項及每件產品配額
- 上傳配額和每個對話的限制： 社群報告和支援貼文表明，每個對話或每個帳戶都有實際的圖片上傳限制（這些限制可能會隨時間變化，並因訂閱等級而異）。如果您預期圖片吞吐量較大，請測試您的帳戶限制，並考慮透過檔案 API 或外部儲存批次處理圖片。
- 大圖像可能會被拒絕或需要預處理： 一些第三方比較和用戶報告指出，Claude Code 不會自動調整/預處理非常大的圖像——可能需要在發送前進行下採樣。這在自動化和 CI 流程中非常重要。
影像輸入在 API/CLI 請求中如何表示（實際範例）？
基本流程
- 在腳本或 CLI 中讀取映像檔。
- 將其轉換為 base64 或上傳到可存取的儲存空間並傳遞 URL。
- 將圖像有效負載與解釋任務的提示一起包含在訊息正文中（例如，「這是我的應用程式的螢幕截圖；建議使用最少的程式碼差異來修復未對齊的按鈕」）。
- 該模型傳回文字（解釋、差異、程式碼）並且可能包含您可以解析的結構化輸出。
範例（使用 cometapi 的基本 url 和密鑰）：
sh# encode local image to base64 (POSIX shell)
IMAGE_PATH="./screenshots/login.png"
IMAGE_BASE64=$(base64 -w 0 "$IMAGE_PATH") # on macOS use base64 without -w or use pv to format
API_KEY="YOUR_CometAPI_API_KEY"
API_URL="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" # placeholder endpoint
cat <<EOF > payload.json
{
"model": "claude-opus-4-1-20250805", "messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "image",
"source": {
"type": "base64",
"media_type": "image/png",
"data": "$IMAGE_BASE64"
}
},
{
"type": "text",
"text": "Here's a screenshot of a misaligned login button. Provide a minimal CSS diff that fixes it."
}
]
}
]
}
EOF
curl -s -X POST "$API_URL" \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
--data-binary @payload.json
注意：使用 Anthropic 文件中顯示的訊息 API 模式；圖像區塊的 source.type 可能 base64 or url.
Claude 的圖像理解對於編碼任務有多可靠？
我們的強項
- 高階視覺推理： Claude 擅長解讀圖表、從螢幕截圖中提取文本，以及用有助於程式碼生成的術語解釋視覺佈局。 Anthropic 的 Sonnet 系列明確地針對 OCR 和圖表解讀等視覺任務進行了基準測試。
- 端到端代理程式工作流程： 使用 Opus 4.x 和 Claude Code，您可以執行多步驟流程，其中模型會檢查映像、提出程式碼、執行測試並進行迭代。這對於 UI 或文件到程式碼的工作流程尤其有效。
限制和故障模式
- 幻覺細節。 當缺少視覺提示時，模型可能會發明看似合理但實際上不正確的標籤或程式碼。
- 標記和上下文約束。 非常大或許多高解析度圖像會耗盡實際的令牌預算；調整大小和裁剪會有所幫助。
- 圖像中的歧義。 低對比、遮蔽或部分視圖會造成模型無法完美解決的模糊性。
- 域轉移。 在沒有微調或領域適配器的情況下，在一般影像上訓練的模型在特定領域的影像（醫學掃描、專門的工程示意圖）上的表現可能會不佳。
整合影像驅動的 Claude Code 工作流程的最佳實踐是什麼？
提示和背景
- 在圖像旁邊提供簡潔、明確的說明：例如，“返回一個最小補丁，以修復在坐標 X-Y 處可見的對齊問題。”
- 盡可能提供文字上下文：包含相關的原始檔案名稱、環境（瀏覽器、作業系統）和所需的輸出格式（差異、測試、程式碼區塊）。
工具和管道模式
- 預處理影像 調整為合理的大小並在發送之前裁剪到相關區域 - 這可以降低 API 成本並提高準確性。
- 使用檔案 API 當跨步驟需要多張圖片時；上傳一次並參考，而不是重複上傳。
- 自動驗證： 對於產生的程式碼，在 CI 中自動執行單元測試和視覺回歸檢查。
使用者體驗與開發人員人體工學
- 將 Claude Code 與 IDE 擴充功能或終端多工器工作流程配對，可輕鬆貼上影像、註解螢幕截圖以及接受/拒絕修補程式。早期採用者的報告表明，拖放和剪貼簿貼上工作流程在實踐中已經很常見。
結論——團隊應該何時以及如何使用支援圖像的 Claude 程式碼？
總之： 當視覺輸入對編碼任務有實質幫助時使用它。 對於 UI 逆向工程、螢幕截圖調試、從圖表中提取資料或將視覺設計轉換為程式碼，Claude Code 與支援視覺的 Claude 模型（Sonnet/Opus 系列，現已包含 Opus 4.1 更新）相結合，提供了一條實用且可立即投入生產的途徑。此整合透過 API（base64 或 URL 映像）、claude.ai UI 和 Claude Code CLI 提供支持，因此您可以在終端機中建立原型，並使用 Files API 和 CI 管道進行擴展。
入門
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開發人員可以訪問 克勞德十四行詩 4, 克勞德作品 4 克勞德作品 4.1 通過 彗星API，列出的最新模型版本截至本文發布之日。首先，探索該模型的功能 游乐场 並諮詢 API指南 以獲得詳細說明。造訪前請確保您已經登入CometAPI並取得API金鑰。 彗星API 提供遠低於官方價格的價格，幫助您整合。
CometAPI也提供了claude程式碼代理程式。 參見 如何透過 CometAPI 安裝和運行 Claude 程式碼