Sora — OpenAI 的影片生成模型家族與其配套創作應用 — 已迅速改變了人們對單張靜態圖像能變成什麼的期待。過去一年，Sora 的模型（尤其是 sora-2 與 sora-2-pro）以及面向消費者的 Sora 應用，新增了明確支援從上傳圖像開始渲染，並產生短小而連貫、展現可信運動、鏡頭行為與音訊的影片片段。系統可以接受圖像參考，生成短片，要麼將圖像中的元素動畫化，要麼在新生成的場景中把該圖像作為視覺線索。這些並非傳統意義上的簡單「逐幀」動畫；而是以連續性與物理可信性為目標的生成式渲染，而非手工製作的關鍵影格。
「哈利波特」風格的會動照片一直是科幻中的常見想像。如今，這已成為技術現實。
Sora 如何接收一張圖像並將其轉化為動態？
Sora 透過多模態影片生成技術，在生成層面推理三維連續性、鏡頭運動與物理規律。這意味著：
- 可預期鏡頭運動（平移、推軌、細微視差）以及物件運動（杯中冒著蒸汽、門打開、生物移動），效果可信。
- 預期會有一定的與合成：為了生成連續的運動，Sora 常會在圖像原有像素之外「補全」內容（例如為只看到正面的物體生成背面）。這既可能是優勢（畫面更豐富），也可能成為風險（幻覺/臆造）。