DeepSeek V3.1 是 DeepSeek 的 V 系列中最新的升級版本：一款混合式「思考／非思考」大型語言模型，旨在實現高吞吐、低成本的一般智能與代理型工具使用。它保持 OpenAI 風格的 API 相容性，新增更智慧的工具呼叫，並且——據該公司表示——帶來更快的生成與更佳的代理可靠性。

基本功能（所提供的特性）

• 雙重推理模式：deepseek-chat（非思考／更快）與 deepseek-reasoner（思考／更強的思維鏈／代理能力）。UI 為終端使用者提供「DeepThink」切換。
• 長上下文：官方資料與社群報告強調 V3 系列譜系具備 128k token 的上下文視窗，可支援對超長文檔的端到端處理。
• 改進的工具／代理處理：訓練後最佳化，針對可靠的工具呼叫、多步驟代理工作流程，以及外掛／工具整合。

技術詳情（架構、訓練與實作）

訓練語料與長上下文工程。Deepseek V3.1 更新在早期 V3 檢查點之上強調兩階段的長上下文擴展：公開說明指出在 32k 與 128k 擴展階段投入了大量額外的 token（DeepSeek 報告在擴展步驟中使用了數千億個 token）。此次發佈亦更新了分詞器設定，以支援更大的上下文範圍。

模型大小與推理的 micro-scaling。公開與社群報告對參數總量略有不同（新版本釋出常見）：第三方索引與鏡像在某些執行時描述中列出約 ~671B 參數（37B 活躍），而其他社群摘要則報告 ~685B 為該混合推理架構的標稱規模。

推理模式與工程權衡。Deepseek V3.1 提供兩種務實的推理模式：deepseek-chat（優化標準的輪次聊天、較低延遲）與 deepseek-reasoner（「思考」模式，優先思維鏈與結構化推理）。

限制與風險

• 基準測試的成熟度與可重現性：許多效能主張仍較早期、由社群驅動或具選擇性。獨立、標準化評估仍在追趕中。（風險：過度宣稱）
• 安全性與幻覺：與所有大型 LLM 一樣，Deepseek V3.1 存在幻覺與有害內容風險；更強的推理模式有時會產生自信但錯誤的多步輸出。用戶應在關鍵輸出上採用安全層與人工審核。（無供應商或獨立來源聲稱已消除幻覺。）
• 推理成本與延遲：推理模式以延遲交換能力；對大規模消費者推理而言增加成本。有評論指出市場對開放、便宜、高速模型的反應可能波動。

常見且具吸引力的使用情境

• 長文檔分析與摘要：法律、研發、文獻回顧——利用 128k token 上下文視窗進行端到端摘要。
• 代理工作流程與工具編排：需要多步工具呼叫的自動化（API、搜尋、計算器）。Deepseek V3.1 的訓練後代理調校旨在提升此處的可靠性。
• 程式碼生成與軟體協助：早期基準報告強調良好的程式能力；適用於結伴程式設計、程式碼審查與生成（需人工監督）。
• 成本／延遲取捨重要的企業部署：對於便宜／更快的對話助理選擇 chat 模式，對離線或高級深度推理任務選擇 reasoner 模式。

如何透過 CometAPI 呼叫 Deepseek V3.1 API

deepseek v3.1 在 CometAPI 的 API 價格，較官方價格便宜 20%：

必要步驟

• 登錄至 cometapi.com。若尚未成為用戶，請先註冊
• 取得介面的存取憑證 API 金鑰。在個人中心的 API token 點擊「Add Token」，取得 token 金鑰：sk-xxxxx 並提交。
• 取得本站的網址：https://api.cometapi.com/

使用方法

1. 選擇 “deepseek-v3.1“ / “deepseek-v3-1-250821” 端點發送 API 請求並設定請求體。請求方法與請求體可在我們的網站 API 文檔取得。我們的網站亦提供 Apifox 測試以供方便。
2. 將 <YOUR_API_KEY> 替換為你帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。
3. 將你的問題或請求插入 content 欄位——模型將對其作出回應。
4. . 處理 API 回應以取得生成的答案。

API 呼叫

CometAPI 提供完全相容的 REST API——可無縫遷移。關鍵細節請見 API doc:

• 核心參數：prompt, max_tokens_to_sample, temperature, stop_sequences
• 端點：https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• 模型參數：“deepseek-v3.1“ / “deepseek-v3-1-250821“
• 驗證：Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
• Content-Type：application/json。

將 CometAPI_API_KEY 替換為你的金鑰；注意 base URL。

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ,
    base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"  # 重要

)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一個樂於助人的助手。"},
        {"role": "user", "content": "請將這份 PDF 概述為 5 個項目。"}
    ],
    temperature=0.3,
    response_format={"type": "json_object"}  # for structured outputs

)
print(resp.choices.message.content)

另見 Grok 4