DeepSeek V3.2 擴充 API

DeepSeek V3.2 Exp 是一個 實驗 基於 V3.1 “Terminus” 架構的迭代，旨在作為 DeepSeek 下一代架構的墊腳石。它專注於 效率 （較低的訓練/推理成本） 長情境 工作負載，同時保持 V3 級輸出品質。該公司將其定位為 中間 發布旨在驗證新的關注和路由想法，而不是完整的代際飛躍。

主要特徵

• DeepSeek 稀疏注意力（DSA）： 一種選擇性注意力機制，透過計算標記子集的注意力來降低長上下文的計算成本。
• 兩種端點模式： deepseek-chat （不思考/聊天）和 deepseek-reasoner （在回答問題之前產生思路鏈）。
• 發布類型： 實驗性/「中級」公開發布（開發者論壇+Hugging Face）。
• 更低的計算量、更好的長上下文處理、更快的訓練/推理，以及大幅降低的 API 輸出成本（該公司宣布該模型的 API 價格降低約 50% 以上）。

技術細節

DeepSeek 稀疏注意力（DSA）。 DeepSeek V3.2 Exp 整合了一種稀疏注意力機制，該機制選擇性地專注於先前標記的子集（而非完整的密集自註意力機制）。發布說明和模型頁面強調，訓練配置與 V3.1-Terminus 保持一致，以便 隔離稀疏機制的影響。這種一致性使得 DeepSeek 能夠獲得相似的基準分數，同時減少計算和推理。

基準性能

局限性和風險

• 實驗狀態： 根據名稱和 DeepSeek 的消息發布 實驗 — 適用於測試和成本敏感的部署，但不一定是每個生產工作負載的替代品。
• 狹義回歸： 一些性能略有下降 推理-據報道，基準測試非常繁重；開發人員在切換之前應該驗證他們的特定任務套件。

使用場景

• 成本敏感的長上下文應用程式： 文件搜尋、法律或科學長文檔摘要、多文檔檢索增強生成（其中長上下文很重要）。
• 大規模聊天機器人： 優先考慮吞吐量和每個代幣的價格的消費者或企業聊天服務。
• 工具和自動化： 程式碼助理、JSON 結構的工具呼叫和多輪工作流程，其中降低每個令牌的成本有助於經濟。

與同類模型的比較

• DeepSeek V3 / R1（之前的 DeepSeek 版本）： DeepSeek V3.2 Exp 是 反复的 — 它保留了 V3 的 MoE 優勢，但推動了稀疏性以提高效率，而不是原始能力的增加。
• 人性的克勞德： 克勞德專注於 安全性和指令一致性; DeepSeek 定位 DeepSeek V3.2 Exp 獲勝 成本 + 長上下文吞吐量 如果平價成立。在它們之間進行選擇的組織將交易 對準/安全工具（Claude） 與 成本/長上下文吞吐量（DeepSeek）.
• OpenAI GPT 級（GPT-4 系列）： GPT 產品強調廣泛的安全護欄和大規模生態系統整合；DeepSeek 試圖在 可負擔性和長序列擴展 而不是每個安全/護欄指標都具有一對一的功能對等性。

如何致電 DeepSeek V3.2 擴充版 來自 CometAPI 的 API

模型版本：

DeepSeek V3.2 Exp CometAPI 中的 API 定價，比官方價格便宜 20%：

• 輸入代幣：$0.22/百萬代幣
• 輸出代幣：0.35 美元/百萬代幣

所需步驟

• 登錄到 cometapi.com。如果您還不是我們的用戶，請先註冊
• 取得介面的存取憑證API key。在個人中心的API token處點選“新增Token”，取得Token金鑰：sk-xxxxx並提交。
• 取得此網站的 URL： https://api.cometapi.com/

使用方法

1. 選擇“deepseek-v3.2-exp「端點發送 API 請求並設定請求體。請求方法和請求體可從我們網站的 API 文件取得。為了方便您使用，我們網站也提供了 Apifox 測試。
2. 代替使用您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。
3. 將您的問題或請求插入內容欄位 - 這是模型將會回應的內容。
4. 處理 API 回應以取得產生的答案。

CometAPI 提供完全相容的 REST API，可實現無縫遷移。關鍵細節：

• 基本網址： https://api.cometapi.com/v1/messages
• 型號名稱： “”deepseek-v3.2-exp“或者 ”DeepSeek-V3.2-Exp-nothinking","DeepSeek-V3.2-Exp-thinking“
• 驗證： Bearer 令牌透過 Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY 頭
• 內容類型： application/json .

參見 深尋V3.1