Gemini 2.5 Pro 與 OpenAI 的 GPT-4.1：全面比較

隨著Google推出 Gemini 2.5 Pro 和 OpenAI 推出 GPT-4.1，領先 AI 開發者之間的競爭愈演愈烈。這些尖端模型有望在編碼、長上下文理解、成本效益和企業級應用等領域取得顯著進展。本文將深入比較，探討最新功能、基準測試結果以及選擇符合您需求的模型的實際考量。

Gemini 2.5 Pro 有哪些新功能？

發布與集成

谷歌推出了 Gemini 2.5 Pro 預覽 06-05 2025 年 XNUMX 月初更新，將其標榜為第一個“長期穩定版本”，並透過 AI Studio、Vertex AI 和 Gemini 應用程式向 Pro 和 Ultra 訂閱者提供。

增強編碼和深度思考

一個突出的特點是 “可配置思維預算” 它可以讓您控制模型在每個任務上花費的計算量，這對於優化應用程式的成本和速度非常有用。谷歌還推出了 深度思考，一種在回答之前評估多種假設的高級推理模式，可提高複雜推理挑戰的表現。

多模態推理與長篇連貫性

除了原始程式碼之外，Gemini 2.5 Pro 還增強了多模態理解能力，在 Video-MME 基準測試中達到了 84.8%，在 93K 個 token 的長上下文 MRCR 測試中達到了 128%。該模型還解決了長篇寫作中以往的不足之處，提升了連貫性、格式和事實一致性，使其成為文檔起草或需要持續、上下文感知對話的對話代理等任務的理想選擇。

GPT-4.1 有哪些新功能？

API 啟動和可用性

14年2025月XNUMX日，OpenAI正式推出 GPT-4.1, GPT-4.1 迷你版和 GPT-4.1奈米 在其 API 中，GPT-4.5 預覽版在三個月後（14 年 2025 月 4.1 日）立即棄用，以便開發人員有時間過渡。所有付費的 ChatGPT 層級現在都包含 GPT-4.1，而 GPT-4 mini 取代 GPT-XNUMXo mini 成為免費用戶的預設版本。

性能提升

GPT-4.1顯示 重大改進 與其前身相比：

• 編碼： 得分 54.6％ 在 SWE-bench Verified 上，比 GPT-21.4o 提高了 4 分。
• 說明如下： 實現 38.3％ 在 Scale 的 MultiChallenge 上，上升了 10.5 分。

令牌視窗和效率

也許最令人興奮的升級是 一百萬個令牌上下文視窗相比之下，GPT-128o 的規模僅為 4 K。這使得您可以一次輸入大量文件——我一直渴望在分析長篇技術手冊時嘗試這一點！此外，由於優化了推理流程，GPT-4.1 通常反應速度更快，成本更低。

它們在關鍵基準上的表現如何？

編碼和程式設計

• 雙子座2.5專業版 在 Aider Polyglot 編碼基準測試中處於領先地位，其最新更新的表現超越了競爭對手。
• GPT-4.1 在 SWE-bench Verified 和 Codeforces 問題中佔據主導地位，在一些用戶測試中明顯優於 GPT-4o 和 Gemini。

遵循指令並推理

• 深度思考 Gemini 透過評估多個推理鏈來增加深度，這有助於解決複雜的問答場景。
• GPT-4.1 在 ARC 和 GPQA 等標準化多步驟推理測試中表現出色

Gemini 2.5 Pro 預覽版 06-05 Thinking 最近在多個推理和科學基準測試（包括 WebDev Arena 和 LMArena 排行榜）上超越了 OpenAI 的 o3 和 Anthropic 的 Claude Opus 4。此次更新也展現了高級科學問答方面的卓越性能，彰顯了Google對特定領域推理能力的投入。

GPT-4.1 尚未發佈在這些排行榜上的正面對比結果，但 OpenAI 內部基準測試表明，它在推理、指令遵循和編碼測試方面的表現均遠超 GPT-4o。獨立測試也表明，它在長上下文理解和多輪連貫性方面取得了顯著進步。

上下文長度

兩種型號現在都支持 非常長的上下文 （數十萬到一百萬個令牌），但 GPT-4.1 目前憑藉其正式的百萬個令牌視窗佔據優勢。

多模態

Gemini 2.5 Pro 保留了 Gemini 2.5 Flash 強大的多模式核心（處理文字、圖像和音訊），並添加了 原生音訊輸出，直接從 API 產生類似人類的語音。開發者無需第三方文字轉語音服務即可將音訊回應整合到應用程式中。結合 深度思考，這使得 Gemini 2.5 Pro 適合需要複雜推理的互動式語音助理。

GPT-4.1 延續了 OpenAI 的多模態發展軌跡，以繼承自 GPT-4o 的精細精度處理文字和影像。雖然它尚未提供原生音訊生成功能，但它可以與現有的 OpenAI 音訊服務（Whisper 和 TTS）無縫集成，用於多模態應用。此外，GPT-4.1 mini 和 nano 版本支援在資源受限的環境中部署，使多模態 AI 更容易被邊緣設備和行動應用所使用。

哪種型號適合您的用例？

開發人員和編碼

如果你正在建立互動式 Web 應用程式或自動編碼代理， 雙子座2.5專業版可設定的預算和緊密的 Google Cloud 整合（AI Studio/Vertex）是一大優勢。但如果您的首要任務是確保原始編碼的準確性和透過 ChatGPT 進行訪問， GPT-4.1的 SWE-bench 領導力使其成為我的首選。

長篇寫作與對話

對於長時間的聊天或起草長篇報告，我發現 GPT-4.1穩定的百萬級上下文視窗高度可靠。但是，如果您更重視更自然的音訊回應和更豐富的多模態交換， 雙子座 仍然以母語人士的語音和圖像理解為主導。

企業整合

這兩個平台都提供企業級功能－Gemini 可透過 Google Workspace 外掛程式和排程操作使用，而 GPT-4.1 則可透過 API 和直接偏好最佳化 (DPO) 進行微調，以適應您團隊的風格。無論哪種方式，您都不會出錯，但您的選擇可能取決於您是否已經致力於 Google Cloud 或 Azure/OpenAI 基礎架構。

我是這樣看的：

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入門

CometAPI 提供了一個統一的 REST 接口，在一致的端點下聚合了數百個 AI 模型，並具有內建的 API 金鑰管理、使用配額和計費儀表板。而不需要處理多個供應商 URL 和憑證。

開發人員可以訪問 Gemini 2.5 Pro 預覽版 API （型號名稱： gemini-2.5-pro-preview-06-05）和 GPT-4.1 API（型號名稱： gpt-4.1 ;gpt-4.1-mini; gpt-4.1-nano）透過 彗星API，列出的最新模型截至本文發布之日。首先，探索模型在 游乐场 並諮詢 API指南 以獲得詳細說明。造訪前請確保您已經登入CometAPI並取得API金鑰。 彗星API 提供遠低於官方價格的價格，幫助您整合。

總結我希望這次比較能幫助您理清當前的情況：Google的 Gemini 2.5 Pro 在海量上下文、編碼深度和雲原生自動化方面表現出色，而 OpenAI 的 GPT-4.1 則在指令執行、經濟高效的 API 訪問和廣泛的生態系統支持方面表現出色。最終，您和您的團隊最清楚哪些功能最重要。無論您選擇哪條路徑，您都將利用當今一些最先進的 AI 模型。如果您已經在使用這些平台之一，請嘗試新版本，並告訴我它們在您自己的工作流程中的表現如何！