Gemini 3 Pro 預覽版 API

Gemini 3 Pro（預覽） 是 Google/DeepMind Gemini 3 系列中最新的旗艦多模態推理模型。它被定位為“迄今為止最聰明的模型”，專為深度推理、智能體工作流程、高級編碼和長上下文多模態理解（文字、圖像、音訊、視訊、程式碼和工具整合）而設計。

主要特徵

方式： 文字、圖像、視訊、音訊、PDF（以及結構化工具輸出）。
代理/工具： 內建函數呼叫、搜尋工具、程式碼執行、URL上下文以及對編排多步驟代理的支援。思維簽章機制可在呼叫之間保留多步驟推理過程。
**編碼與“氛圍編碼”**針對前端生成、互動式 UI 生成和智能體編碼進行了優化（在Google發布的榜單中名列前茅）。它被譽為他們迄今為止最強大的“氛圍編碼”模型。
新的開發者控制: thinking_level （低|高）用於權衡成本/延遲與推理深度，以及 media_resolution 控制每幀影像或影片的多模態保真度。這有助於平衡效能、延遲和成本。

Gemini3Pro 在 LMARE 中以 1501 分的成績獲得第一名，超過了 Grok-4.1-thinking 的 1484 分，也領先於 Claude Sonnet 4.5 和 Opus 4.1。
它還在 WebDevArena 編程競技場中獲得了第一名，得分為 1487 分。
在「人類最後的考試」學術推理比賽中，它取得了 37.5% 的成績（不使用工具）；在 GPQA Diamond 科學比賽中，取得了 91.9% 的成績；在 MathArena Apex 數學競賽中，取得了 23.4% 的成績，創下了新的紀錄。
在多模態能力方面，MMMU-Pro 達到了 81%；在 Video-MMMU 視訊理解方面，達到了 87.6%。

“思維層次”參數： 雙子座3號揭示了一個 thinking_level 開發者可以透過控制來權衡內部推理的深度與延遲/成本。該模型處理 thinking_level 這是一種相對允許內部多步驟推理的方式，而非嚴格的代幣保證。預設值通常是 high 適用於專業版。這是開發者用來調整多步驟規劃和思維深度的全新控制項。
結構化輸出與工具： 該模型支持 結構化 JSON 輸出 並且可以與內建工具（例如 Google 搜尋定位、URL 上下文、程式碼執行等）結合使用。部分結構化輸出+工具功能目前僅提供預覽。 gemini-3-pro-preview.
多模態和智能體整合： Gemini 3 Pro 專為代理程式工作流程（工具 + 多個代理程式透過程式碼/終端機/瀏覽器）而建置。
接受文字、圖像、視訊、音訊和 PDF 輸入；文字輸出。

並非完全屬實——幻覺仍有可能出現。 儘管谷歌聲稱在事實準確性方面取得了顯著進步，但在高風險領域（法律、醫療、金融），仍需要進行基於事實的驗證和人工審核。
長期表現因任務而異。 支援 1M 輸入視窗是一項艱鉅的任務，但在某些基準測試中，當輸入視窗長度達到極限時，其實際效果可能會下降（在一些長上下文測試中，觀察到輸入視窗長度達到 1M 時，逐點下降）。
成本與延遲之間的權衡。 大背景和更高 thinking_level 設定會增加計算量、延遲和成本；定價層級是基於代幣交易量。使用 thinking_level 以及透過分塊策略來控製成本。
安全和內容過濾。 谷歌將繼續實施安全政策和審核機制；某些內容和操作仍將受到限制，或觸發拒絕機制。

高層次比較（預覽→定性）：

對抗 Gemini 2.5 Pro： 推理能力、智能體工具使用和多模態整合能力均實現了突破性提升；上下文處理能力大幅增強，對長篇內容的理解也更加透徹。 DeepMind 在學術推理、程式設計和多模態任務中均展現出持續進步。

針對 GPT-5.1 和 Claude Sonnet 4.5（據報導）： 在Google/DeepMind的基準測試平台上，Gemini 3 Pro在多個智能體、多模態和長上下文指標上均表現領先（請參閱Terminal-Bench、MMMU-Pro、AIME）。不同任務的對比結果有所不同。

大型文件/書籍摘要及問答： 長期上下文支援使其對法律、研究和合規團隊具有吸引力。
程式碼理解與生成（倉庫規模）： 與編碼工具鏈的整合和改進的推理能力有助於大型程式碼庫重構和自動化程式碼審查工作流程。
多模態產品助手： 影像 + 文字 + 音訊工作流程（客戶支持，可接收螢幕截圖、通話片段和文件）。
媒體生成與編輯（照片→影片）： 早期的 Gemini 系列功能現在包括 Veo / Flow 風格的照片→影片功能；預覽表明，原型和媒體工作流程可以產生更深入的多媒體內容。


輸入令牌	$1.60
輸出代幣	$9.60

Gemini 3 Pro 預覽版 API

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