Gemini 3 Pro（Google/DeepMind）與 Claude Sonnet 4.5（Anthropic）都是 2025 年代的旗艦模型，針對代理式、長時程、工具驅動的工作流程進行了最佳化——兩者都特別強調程式開發。兩者宣稱的強項有所分歧：Google 將 Gemini 3 Pro 定位為通用的多模態推理模型，在代理式程式設計方面同樣出色；而 Anthropic 則將 Sonnet 4.5 定位為全球最強的程式設計/代理模型，特別擅長編輯/工具成功率與長時間運行的代理。
先說結論： 兩款模型在 2025 年底的軟體工程任務上都屬頂尖。Claude Sonnet 4.5 在部分純軟體工程基準上略勝一籌，而 Google 的 Gemini 3 Pro（Preview）則是更廣義的多模態、具代理性的強力機型——特別是在你重視視覺脈絡、工具使用、長上下文處理與深度代理工作流程時。
我目前同時使用這兩個模型，它們在開發環境中各有優勢。本文將對它們進行比較。
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什麼是 Gemini 3 Pro Preview？其亮點功能有哪些？
概述
Gemini 3 Pro（最初以 gemini-3-pro-preview 提供）是 Google/DeepMind 在 Gemini 3 系列中的最新「前沿」LLM。它定位為高推理、多模態、並為代理式工作流程最佳化的模型（即可使用工具、編排子代理、並與外部資源互動）。其重點在於更強的推理、多模態能力（影像、影片影格、PDF），以及對內部「思考」深度的顯式 API 控制。
核心功能要點（面向開發者）
- 代理式工具使用：內建函式呼叫與工具（程式碼執行、網路對齊、檔案與 URL 脈絡、終端/工具使用）。
- 思考/推理鏈支援：「思考」原語用於多步規劃，並以內部思考簽章使多步推理更顯式。
- 多模態輸入/輸出：文字、影像、音訊、影片，以及結構化輸出，並可處理長上下文。
- 程式碼執行工具與 IDE 整合：提供託管的程式碼執行工具，並整合至 IDE 與全新的 Google Antigravity 代理式 IDE，以進行協作式的自動化程式開發。Antigravity 目前為公開預覽。
- 高/延展思考控制（
thinking_level參數），可在延遲與更深層內部推理間取捨。high為 Gemini 3 Pro 的預設值。 - 細粒度多模態控制（
media_resolution），可在影像/影片解析度與成本間調校——當你需要讀取截圖中的小字或分析影格時特別有用。
Gemini 3 Pro 在程式開發中的優勢
- 代理式開發：在編輯器/終端/瀏覽器之間編排多步驟任務。Antigravity 的 artifact 系統結合 Gemini 的工具，對於大型功能開發與自動化表現出色。
- 視覺 + 程式碼組合：憑藉強大的影像到程式碼理解，在修復截圖中的 UI 錯誤、生成 UI 測試框架，或將設計影像轉為程式碼方面表現優異。
什麼是 Claude Sonnet 4.5？其主要功能是什麼？
Claude Sonnet 4.5 是 Anthropic 在 2025 年發布的版本，Anthropic 將其定位為最強的程式設計、代理式工作流程與「使用電腦」能力（控制工具、瀏覽器、終端、試算表等）的模型。它著重於提升編輯能力、工具成功率、延展思考、長時間代理的一致性（內部展示中可連續自主執行 30+ 小時），以及相較前代更低的程式碼編輯錯誤率。Anthropic 將 Sonnet 4.5 稱為他們「最強的程式設計模型」，在編輯可靠性與長時程任務一致性上有顯著提升。
核心功能（面向開發者）
- 在真實世界工程基準上的高程式設計準確度：Anthropic 報告在 SWE-bench Verified 上達到最先進表現，並宣稱在編輯錯誤率與基於工具的代理成功率上大幅提升。
- 代理式與電腦使用能力提升：Sonnet 4.5 能運行多種工具（bash、檔案編輯、瀏覽器自動化），並可透過 Claude Agent SDK 編排子代理。Anthropic 強調在內部評估中可連續多步驟工作超過 30 小時。
- 大型上下文視窗：默認為 200k tokens，針對高階組織提供 1M-token 上下文測試版（與 Gemini 在預覽中提供的 1M 能力相同）。
- 程式碼執行工具與檔案 API：在產品與 API 中提供安全的程式碼執行、檔案建立/編輯與測試迴圈。
Sonnet 4.5 在程式開發中的優勢
- 純軟體工程基準與結構化程式任務（單元測試生成、整個版本庫的重構）中，模型的演算法嚴謹性與長時程穩定性更為關鍵。
- 以程式為中心的 CLI 與「程式助理」流程，如 Claude Code，開箱即用提供緊密的終端整合與版本庫掃描。
快速比較表
| 面向 | Gemini 3 Pro (Preview) | Claude Sonnet 4.5 |
|---|---|---|
| Model / release status | gemini-3-pro-preview — Google / DeepMind 前沿模型（預覽）。2025 年 11 月發布（預覽）。 | claude-sonnet-4-5 — Anthropic Sonnet 級前沿模型（GA / 於 2025 年 9 月 29 日公布）。 |
| Target positioning (coding & agents) | 通用前沿模型，強調推理 + 多模態 + 代理式工作流程；被定位為 Google 的頂尖程式/代理模型。 | 專注於程式設計、長時程代理與電腦使用（Anthropic「最適用於程式與複雜代理」）。 |
| Key developer features | 以 thinking_level 控制更深層的內部推理；內建 Google 工具整合（Search 對齊、程式碼執行、檔案/URL 脈絡）；針對文字+影像工作流程提供專用影像變體。 | Agent SDK、VS Code 整合（Claude Code）、檔案與程式碼執行工具、長時程代理改進（明確針對多小時運行測試）。強調迭代的編輯/運行/測試流程與 checkpointing。 |
| Context window (input / output) | 1,000,000 tokens input / 64k tokens output for gemini-3-pro-preview | 1,000,000 tokens input / 64k tokens output |
| Pricing (published baseline) | $2 / $12 per 1M tokens（input / output）適用 <200k；>200k 費率更高（ show $4 / $18 for >200k）。 | Anthropic 公布基準：$3 / $15 per 1M tokens（input / output）適用 Sonnet 4.5。 |
| Multimodal capability (vision/video/audio) | 完整多模態支援：文字、影像、音訊、影片影格，並可配置影像/影片解析度參數；提供 gemini-3-pro-image-preview。在用於讀取 UI/截圖的文字識別/視覺抽取方面著墨甚深。 | 支援視覺（文字+影像）輸入，並在代理流程中使用視覺脈絡；重點在於將視覺脈絡融入代理流程，而非影像生成能力的等量齊觀。 |
| Long-horizon agentic performance & persistence | 提供「思考」原語以顯式多步內部推理；強大的數學/推理與多模態深度推理。擅長分解複雜的演算法任務。適合重負載的單次回應推理 + 多模態分析。 | 強調長時程代理一致性——Anthropic 報告 Sonnet 4.5 在內部測試中保持工具多步使用達 30+ 小時，並提升相較前代的持續代理穩定性。適合長期自動化與類 CI 的代理工作流程。 |
| Output quality for coding (edits, tests, reliability) | 單次推理與程式碼生成極強；可透過 Google 工具執行程式碼；在演算法基準上獲得高評（依廠商聲稱）。若工作流程混合視覺規格與程式碼，具實務優勢。 | 為迭代的編輯→運行→測試迴圈而設計；Sonnet 4.5 著重提升「修補」可靠性（採拒絕採樣/評分技術以選擇更穩健的修補），並提供支援開發者迭代流程的工具（檢查點、測試）。 |
架構與核心能力如何比較？
架構與設計意圖（高層）
Gemini 3 Pro： 被呈現為多模態、通用的基礎模型，並對「思考」與工具使用進行明確工程化：設計重點在深度推理、影片/音訊理解與透過內建函式呼叫與程式執行環境來進行代理式編排。Google 將 Gemini 3 Pro 描述為家族中「最智能」的一員，優化於超越程式領域的廣泛任務（雖然代理式程式設計亦為優先項）。
Claude Sonnet 4.5： 特別為代理式工作流程與程式設計而最佳化：Anthropic 強調指令跟隨、工具可靠性、編輯/更正熟練度，以及長時程狀態管理。工程重點在於最小化破壞性或臆造的編輯，並確保真實世界電腦互動的穩健性。
重點： Gemini 3 Pro 被定位為推向極限的通才，在多模態推理與代理整合上用力很深；Sonnet 4.5 則被定位為專注於程式與代理工具使用的專才，具更好的編輯/更正保障。
工具與整合
- Gemini：內建 Google 工具組，包含 Search 對齊、檔案搜尋、程式碼執行，以及一等公民的影像/影片參數；以
thinking_level參數控制內部運算/延遲取捨。與 Google 基礎設施的深度整合，對已在 Google Cloud 上的團隊便利。 - Claude：強健的代理 SDK，且強調穩定的長時程計算（Sonnet 報告的 30+ 小時一致性）。Anthropic 亦提供程式碼執行、檔案 API，以及在 Claude Code 與 VS Code 擴充中的新「checkpoints」編輯體驗——這些特性實際提升迭代式開發流程。
規格與基準測試怎麼說？
基準會依評測方與設定（單次嘗試 vs 多次嘗試、是否開放工具、延展思考設定）略有差異。以下為對程式能力的基準數據分析：
SWE-bench Verified（真實世界軟體工程測試）
Claude Sonnet 4.5（Anthropic 報告）：77.2%（200k 思考預算；在 1M 配置下為 78.2%）。Anthropic 亦報告使用平行嘗試/拒絕採樣的高計算設定可達 82.0%。
Gemini 3 Pro（DeepMind 報告/相關排行榜）：~76.2% 單次嘗試 SWE-bench（廠商表格）。公開排行榜有所浮動（Gemini 與 Sonnet 互有領先，差距不大）。
Terminal-Bench 與代理任務
Gemini 3 Pro：在終端/代理基準（廠商表格）中表現強勁（如 Terminal-Bench 54.2%），與 Sonnet 的代理強項頗具競爭力。
Sonnet 4.5：在代理式工具編排方面表現突出（Anthropic 報告在 OSWorld 與終端風格基準上有顯著進步，並強調更長時間的連續任務表現）。
重點： 兩者在現代程式理解與生成基準上非常接近；依 Anthropic 公布數據，Sonnet 4.5 在部分軟體工程驗證套件上略占優勢，而 Gemini 3 Pro 極具競爭力，且常在多模態與部分競賽型程式基準上領先。務必以具體評測設定（工具存取、上下文大小、思考預算）驗證，因為這些選項會實質影響分數。
多模態能力如何比較？
視覺與影像處理
- Gemini 3 Pro：提供細緻的影像/影片
media_resolution控制（每張影像/影格的 token 預算高低），另有影像生成/編輯（獨立的影像預覽模型），並提供關於 OCR/視覺細節的明確指引。這使得 Gemini 在需要讀取截圖、UI 樣稿或影片影格以驅動程式工作的場景特別強。 - Claude Sonnet 4.5：支援文字+影像的多模態輸入，Anthropic 的產品整合（Claude apps）也提供視覺工作流程；Sonnet 4.5 的重點是將視覺脈絡融入代理式工作流程，而非追求影像合成能力的全面對等。
何時多模態對程式開發特別重要
若你的工作流程高度依賴UI 截圖、影像中的設計規格或影片導覽來分析並生成/修改程式碼，Gemini 的專用影像解析度控制與影像變體會帶來實際優勢。若你的管線是由代理驅動的自動化（點擊操作、執行指令、跨工具編輯檔案），Claude 的代理 SDK 與程式碼執行工具是第一等級。
進階推理與長時程規劃——哪個更好？
Sonnet 4.5：耐力與對齊
Sonnet 4.5 能在複雜的多階段任務（規劃、研究、訴訟文件撰寫、長時間程式任務）中維持超過 30 小時的連貫工作。這種耐力加上 Anthropic 的對齊理念，使 Sonnet 成為端到端自動化的理想選擇，尤其當模型需要長期追蹤目標並維持安全行為時。
Gemini 3 Pro：深度推理 + 代理編排
Gemini 3 Pro 引入「Deep Think」變體與更豐富的內部思考 API，用於多步規劃，並結合 Google 的代理式 IDE。實務上，這代表 Gemini 能在工具間（編輯器、Shell、網路）同時規劃與執行代理步驟。若你的自動化需要外部工具存取與 artifact 產生，Gemini 的整合式代理工具（Antigravity）是強大的優勢。注意：Deep Think 以延遲換取深度。
長時程規劃比較：Vending-Bench 2
在「Vending-Bench 2」模擬測試中，Gemini 3 透過營運一間虛擬公司整整一年並保持盈利而領先 Claude 4.5。短期測試中，Gemini 3 Pro 與 Claude 4 Sonnet 的數據相近，但在更長期的測試中差距更為明顯。
實務差異
- 針對單次、高強度推理任務（複雜的演算法除錯、嵌入於程式碼內的深度邏輯證明），Gemini 的
thinking_level與 Deep Think 能提供更深的單次回應。 - 針對長時間、以工具驅動的自動化（持續的代理運行多個指令、撰寫測試、迭代並管理狀態），Claude Sonnet 4.5 的長時程取向與代理 SDK 是明顯的差異化優勢。
開發者角度的 API 存取與定價比較
Gemini 3 Pro（Google）— 存取與定價
- 存取：Gemini 3 Pro 預覽可透過 Google AI Studio 與 Vertex AI（model garden）取得。SDK 包含適用於 Python/JS/Go 等的 google-genai，以及為便於遷移而提供的 OpenAI 相容層，並有 REST 端點與函式呼叫/程式執行工具。Antigravity 提供使用 Gemini 3 Pro 的 IDE 介面（預覽中）。
- 價格：Google 文件中的預覽定價：$2 / $12 per 1M tokens（input / output）適用 <200k；>200k 費率更高（ show $4 / $18 for >200k）。
Claude Sonnet 4.5 — 存取與定價
- APIs & SDKs：Anthropic 提供 Claude API、Claude Agent SDK 以構建代理式工作流程、檔案 API 與程式碼執行工具（原生 VS Code 擴充、Claude Code 改進與「checkpoint」功能）。
- 價格：默認 200k-token 上下文，企業測試版提供 1M-token 上下文；定價為 $3 / $15 per 1M tokens（input/output 分別）。
作為開發者，你應根據需求與模型特性選擇，而非僅看價格。若兩個模型皆可勝任，則依具體情境決策。
若你想同時使用兩個模型，建議選擇 CometAPI，其同時提供 Gemini 3 Pro Preview API 與 Claude Sonnet 4.5 API，且定價為官方價格的 20%。
| Gemini 3 Pro Preview | GPT-5.1 | |
| Input Tokens | $1.60 | $2.4.00 |
| Output Tokens | $9.60 | $12.00 |
最後想法
Gemini 3 Pro（Preview）與 Claude Sonnet 4.5 都是 2025 年底用於程式助理的最先進選擇。Sonnet 4.5 在特定軟體工程驗證基準與長時程任務耐力上略勝；而 Gemini 3 Pro 則帶來更強的多模態理解與深度代理工具，能在編輯器/終端/瀏覽器環境中執行。選擇取決於你的主要需求是純程式推理與驗證（Sonnet），還是多模態、代理式、工具增強的開發（Gemini）。對於企業級部署，許多團隊採用混合策略是合理的，針對工作流程的特定階段使用更強的那個模型。
開發者可透過 CometAPI 存取 Gemini 3 Pro Preview API 與 Claude Sonnet 4.5 API。開始之前，請在 Playground 探索 CometAPI 的模型能力，並參考 API 指南以取得詳細說明。存取前，請確認你已登入 CometAPI 並取得 API key。CometAPI 提供遠低於官方的價格，協助你完成整合。
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