GitHub 發布了 Copilot CLI 的公開預覽版（終端原生、GitHub 感知、代理），Anthropic 發布了 Claude Sonnet 4.5 以及 Claude Code 的升級版（更強大的代理功能、更長的自主運行時間）。以下我將總結每款產品的新功能，解釋它們的含義，比較價格、上下文視窗、程式碼效能、核心架構、開發者體驗和工具集成，展示它們的使用方法，並概述它們的亮點——以便您可以根據自己的工作流程選擇合適的工具。
什麼是 GitHub Copilot CLI？
GitHub Copilot CLI 是 GitHub 的命令列介面，它將 Copilot 的聊天優先、支援代理的編碼功能引入到您的終端。它在 Shell 中提供類似聊天的互動模型，可以在活動儲存庫中產生和編輯文件，並且（如果您允許）可以在您的電腦上執行命令來運行測試、建立工件或開啟編輯器。簡而言之：它是 Copilot 的終端角色，旨在讓您無需離開終端即可快速編輯、修復錯誤和進行腳本化更改。
主要特徵
- 聊天式提示和「編輯」將變更套用至目前目錄中的檔案。
- 能夠建議並執行 Shell 指令（需使用者確認）。負責任的使用指南會警告使用者不要使用破壞性命令。
- 模型選擇與整合：Copilot 支援多種底層模型（OpenAI、Google、GitHub 向 Copilot 公開的 Anthropic 變體），GitHub 允許組織在 Copilot 用戶端中選擇模型/品質權衡。
新功能：GitHub Copilot CLI（公開預覽版）
- 公開預覽版將於 2025 年 9 月 25 日發布 — Copilot 的代理現在作為一流的 CLI 工具運行，因此您可以與從終端讀取和編輯本地 repo 的 AI「聊天」。
- 關鍵能力： 終端原生對話、規劃/執行多步驟編碼任務、使用您的 GitHub 驗證與 GitHub（repos、問題、PR）交互，以及無需切換到 Web 或 IDE 即可編輯/建置/偵錯流程。
- 升級/過渡說明： GitHub 正在棄用舊版
gh-copilot擴充功能將於 2025 年 10 月 25 日停止運行，管理員可試用新的 Copilot CLI 進行企業策略控制。新的 CLI 旨在提供更具代理性、更強大的替代方案。
GitHub Copilot 已將 Claude Sonnet 4.5 投入公開測試，支援 Pro 及更高版本規劃使用者的聊天、編輯和代理模式。
什麼是克勞德密碼？
Claude Code 是 Anthropic 推出的終端優先、代理式編碼助手。它旨在快速“映射和解釋整個程式碼庫”，自主從程式碼庫中獲取相關上下文、運行測試、建立 PR，並與 Git 主機和本地工具整合。 Claude Code 是 Anthropic 針對工程工作流程最佳化的產品，而非改造成 CLI 的通用聊天模型。
主要特徵
- 代理上下文收集：Claude Code 會自動提取相關文件和依賴信息，因此您不必手動製作大量提示。
- 端對端工作流程支援：從終端讀取問題、實作變更、執行測試並提交 PR。 GitHub/GitLab 和常用 CI 工具均已整合。
- 以 Anthropic 的推理模型（Sonnet / Opus 系列）為基礎，並針對編碼任務調整控制和行為。
最新內容：Anthropic — Claude Sonnet 4.5 和 Claude Code
- Claude Sonnet 4.5 於 2025 年 9 月 29 日發布 — Anthropic 將 Sonnet 4.5 定位為編碼/代理任務的重大飛躍，具有改進的推理、編輯準確性和長期運行的代理行為。
- 克勞德代碼升級： Anthropic 更新了 Claude Code（終端介面 v2.0、原生 VS Code 擴充功能、自主工作流程檢查點），並發布了用於建立代理程式的 Claude Agent SDK。 Claude Code 專為大型程式碼庫中的代理式多步驟編碼而建置。
- 優秀的模型能力： Anthropic 聲稱 Sonnet 4.5 可以維持更長時間的自主運作（他們宣傳其可以維持約 30 小時的連續代理操作），從而實現擴展的多步驟自動化。
- 原生 VS Code 擴充功能已正式進入 Beta 測試階段。 此擴充功能將 Claude Code 整合到 IDE 側邊欄，提供內嵌 diff 預覽和圖形互動。使用者可以即時查看 AI 修改的程式碼變更，並支援一鍵回滾，大大提高協作效率。此擴充目前僅適用於 VS Code；後續將相容於 Cursor 等第三方 IDE。
它們的價格如何比較？
GitHub Copilot CLI 定價模型
GitHub Copilot CLI 是 GitHub Copilot 產品系列（個人版和企業版）的一部分。 Copilot 為個人和組織提供分級方案（專業版、專業版+、商業/企業版）——在大多數情況下，CLI 體驗包含在 Copilot 訂閱中，而不是單獨的付費產品。個人 Copilot Pro 的定價歷來約為每月 10 美元（或每年 100 美元），而更高等級和企業版的定價則有所不同。請查看您組織的 Copilot 方案，以了解特定權限（某些進階模型或「進階請求」在企業級方案中按請求收費）。
克勞德代碼定價模型
Anthropic 提供 Claude 和 Claude Code 兩種訂閱方案（免費版、專業版、進階版、團隊版、企業版）。 Claude Code 存取權限包含在專業版和進階版訂閱中（可透過 Anthropic 的 API 進行程式存取）。價格和速率限制按功能分級——專業版（歷史價格約為 17-20 美元/月）和高級版（價格約為 100 美元/月以上），大型團隊和企業用戶可協商使用。 Anthropic 也為程式設計使用提供按需付費的 API 計費方案。如果您的團隊使用量較大（大量代幣或多次代理運行），請考慮高級版或企業版方案。
實際成本比較（簡要概述）
副駕駛 CLI 實際上是「訂閱+請求預算」——對於支付每月 Copilot 計劃並獲得固定數量高級請求的個人來說，這是可以預測的；額外的重度代理式使用可能會觸發額外費用。 克勞德·科德 使用成本取決於令牌數量、所選模型（Opus 的輸出成本高於 Sonnet），以及您使用的是 Anthropic 的 API 還是訂閱方案。對於大型環境中持續的程式化/代理工作流程，Anthropic 的令牌成本可能會增加，但 Sonnet 較低的單令牌成本可以減輕讀取密集型工作負載的負擔。
實際成本考慮
- 小團隊/嗜好： Copilot Pro（個人）或 Claude Pro 都是經濟實惠的入門點；哪個更便宜取決於現有的團隊許可。
- 重度/企業用途： Copilot Enterprise 和 Anthropic Team/Enterprise 的定價應根據每個席位、每個令牌以及「進階請求」成本進行比較。如果您以程式設計方式整合代理功能，還需考慮基於 API 的計費。
上下文視窗和記憶體有何區別？
每個上下文可以容納多大的程式碼庫？
- 克勞德（十四行詩／作品）： Anthropic 最近的 Sonnet 4 支持 最多 1,000,000 個代幣 在長期測試版中（2025 年 8 月發布），Opus 4.1 通常提供 約200萬個代幣 用於持續推理/代理任務。這使得 Sonnet 4 在單次提示中取得整個程式碼庫、長篇設計文件或多文件歷史記錄方面表現出色。 Anthropic 明確宣傳了 Sonnet 針對大型程式碼庫的 1M 到 ken 能力。
- GitHub 副駕駛： Copilot 的有效上下文視窗取決於您在 Copilot 中選擇的模型以及您使用的用戶端。 Copilot Chat 已支援大視窗（例如，GPT-4o 為 64k，VS Code Insiders 在某些配置下最高可達 128k），但許多使用者仍會遇到較小的應用程式層級限制（8k-32k），具體取決於所使用的特定模型和客戶端限制。實際上，Copilot 專注於快速的本地編輯和串流完成，而不是將整個百萬令牌專案快照保存在記憶體中。
這對實際工作意味著什麼
如果您的工作流程需要助手在單一會話中跨整個單一儲存庫、多個大型檔案或較長的 PR 歷史記錄進行推理，那麼當您的層級支援該功能時，Claude 的超大上下文選項（Sonnet 4 系列）將為其帶來結構性優勢。對於增量編輯、程式碼補全和快速編輯（無需百萬級令牌視圖）而言，Copilot 仍然非常出色。
它們的程式碼效能如何比較？
衡量「更好」取決於任務：產生、錯誤修復、重構或長期運作的自主代理工作流程。
克勞德（作品／十四行詩）的優勢
人擇市場 電視劇4.1 十四行詩4 作為專為持續推理和代理工作流程而設計的模型，其編碼任務和多步驟自主性得到了顯著改善。早期報告和 Anthropic 基準測試強調了 Opus/Sonnet 在長期、多步驟專案中的優勢，以及在某些推理任務中較低的幻覺率。許多用戶報告稱讚 Claude Code 能夠協調多文件編輯和複雜的重構。
GitHub Copilot 的優勢
GitHub Copilot（包含 Copilot CLI 的系列產品）的優勢在於其緊密的 IDE 和程式碼庫整合、來自公共程式碼的精選訓練訊號以及專門針對開發者工作流程的持續模型調優。 GitHub 還支援根據任務切換模型（例如，輕量級補全 vs 深度推理），並且 Copilot 的整合（內聯建議、聊天、代理模式）針對開發者使用者體驗進行了高度最佳化。簡短的編輯器內補全性能通常非常出色。
基準和實用建議
對於 多文件、端到端代理項目 （大型重構、多步驟建置），Anthropic 的 Claude Code——利用 Opus/Sonnet 長上下文和代理控制——通常開箱即用，性能更佳。
公開的基準測試結果各不相同，供應商也會根據具體優勢進行調整。實踐中：
對於 單一檔案完成、快速建議和以編輯器為中心的工作流程，副駕駛（配備合適的型號）非常稱職且快速。
每個工具背後的核心架構是什麼？
克勞德代碼—混合推理+代理工具
Anthropic 的 Claude 系列基於「混合推理」理念建構：單一模型既能實現近乎即時的回應，又能進行類似思維鏈的擴展內部處理，並內建用於代理操作（文件存取、執行和連接器）的工具。 Claude Code 在這些模型之上建立了一個代理程式編排系統，用於取得儲存庫上下文、執行推理步驟並呼叫具有副作用的工具（測試、linters、git 操作）。該模型還使用 Anthropic 的模型上下文協定 (MCP) 和檔案 API 來管理上下文和工具整合。
GitHub Copilot CLI — 多模型編排 + 產品集成
Copilot 是一個產品層，可以根據客戶、計劃和任務協調多個底層模型（OpenAI、Anthropic、Google和微軟內部模型）。 GitHub 將模型選擇、快取、編輯器啟發式演算法和請求路由整合到一套整合的開發者體驗中。它將這種體驗暴露給終端，讓產品的代理層能夠合成補全和編輯操作，並與本地環境互動。 GitHub 的模型選擇和「編碼代理」功能意味著 Copilot 的核心架構是產品優先的（客戶端整合 + 模型路由）。
開發人員體驗和工具整合如何比較？
IDE 和編輯器集成
- GitHub 副駕駛： 與 VS Code、Visual Studio、JetBrains IDE、Xcode、Eclipse、GitHub.com 和終端的深度集成，使 Copilot 能夠無縫整合到開發者現有的工具鏈中。這種緊密的編輯器整合帶來了非常流暢的內聯補全和聊天體驗。
- 克勞德代碼： Anthropic 專注於終端優先的流程，但也提供擴充和整合（VS Code 擴充功能、透過外掛程式提供的 JetBrains 支援）以及用於 PR 工作流程的 Git/GitLab/GitHub 連接器。其重點是終端代理 + IDE 啟動器，而不是預設嵌入到所有地方作為內聯補全。
工作流程和自動化
- 副駕駛 CLI： 非常適合快速編輯、生成補丁和運行簡短的命令序列。它利用 Copilot 的模型路由功能，使互動式任務的延遲保持在較低水準。
- 克勞德代碼： 專為多步驟代理工作流程建置：分析整個模組、編寫測試、應用大型重構、自主提交 PR。其上下文聚合和代理工具專為運行時間更長、複雜度更高的任務而設計。
團隊與治理
兩家供應商都提供企業級功能（管理控制、資料治理、組織級策略）。如果您已經在 GitHub 上託管程式碼，GitHub 的企業整合功能將特別便捷；Anthropic 為大型客戶提供企業和團隊計劃，其中包含控制功能和私人部署。選擇時，請評估您的安全/法律要求（資料駐留、日誌記錄）。
如何使用 GitHub Copilot CLI 和 Claude Code — 快速啟動指令？
GitHub Copilot CLI — 快速入門
- 安裝 （例）：
gh extension install copilot/cli或遵循 GitHub Copilot CLI 文件。 - 認證： 跑步
copilot auth login（或關注gh auth login與您的 Copilot 訂閱相關的流量）。 - 開始聊天:
copilotorcopilot chat在你的程式碼庫中。問：「修復失敗的測試tests/」或「將 CLI 標誌解析新增至src/main.rs“。 - 應用程式編輯：Copilot 將產生補丁並顯示差異；接受並套用。使用
--execute僅當您信任產生的 shell 命令時。
克勞德代碼 — 快速入門
- 安裝：依照 Anthropic 的 Claude Code 安裝（CLI 或軟體包）。例如：
npm i -g @anthropic-ai/claude-code對於使用 npm 套件的集成，或按照官方安裝程序進行操作。 ) - 認證:
claude login或從您的 Anthropic 帳戶提供 API 金鑰（完整 CLI 功能需要 Pro/Max）。 - 初始化:
claude code initclaude code map) 允許 Claude Code 掃描和索引 repo 上下文。 - 代理任務:
claude code run "implement feature X"orclaude code fix --file path/to/file進而claude code pr打開 PR 並提交您的更改。請遵循 Anthropic 的最佳實踐進行上下文調整，以減少令牌消耗。
每個工具的最佳用途在哪裡？
最適合 GitHub Copilot CLI
- 編輯器和終端機中的快速互動編碼循環和內聯完成。
- 希望在 VS Code、Visual Studio、JetBrains 和終端機上獲得一致的 Copilot 體驗的開發人員。
- 已經投資 GitHub 工作流程的團隊希望實現最小的摩擦和便利的企業計費。
最適合克勞德·科德
- 大型儲存庫、單一儲存庫以及需要多文件推理和長上下文視窗的任務。
- 代理自動化（將問題轉化為 PR，運行多步驟重構），助手必須收集並推理大量上下文資料。
- 重視高階推理行為和超大上下文建模的組織（當 Sonnet/Opus 大視窗功能可用於他們的計劃時）。
您應該為您的團隊選擇哪一個？
務實的決策清單
- 需要超長上下文（整個 repo 推理）嗎？ 傾向 克勞德·科德 當大型上下文視窗至關重要且在您的訂閱中可用時。
- 想要無所不在的內聯完成和緊密的 IDE 整合嗎？ GitHub 副駕駛 為編輯優先的工作流程而閃耀。
- 預算和帳單： 對於個人開發者，請比較 Copilot Pro 和 Claude Pro。對於企業，請計算每個席位和 API 的成本，以及代理程式運行的預期令牌使用量。
- 治理和資料駐留： 如果您在 GitHub 上託管程式碼，並且希望使用以 GitHub 為中心的管理控制，那麼 Copilot 的企業版產品可能會更方便。如果您需要 Anthropic 的安全性或推理功能，請評估 Claude 的企業版控制功能。
充分利用這兩種工具的實用技巧
對彼此而言
- 將 AI 編輯視為程式碼審查：執行測試、讀取差異並限制 shell 命令的自動執行。
- 進行小規模的迭代提示並驗證輸出；在合併之前檢查產生的測試和 linters。
- 使用模型選擇（如果可用）來將成本/性能與任務相匹配——對於簡單的任務使用更便宜/更快的模型，對於複雜的重構使用更高品質的模型。
致克勞德·科德
- 調整上下文收集設定：代理上下文需要付出代價－明確要包含或排除的文件和資料夾以避免浪費。
對於 Copilot CLI
- 當您需要上下文瀏覽和程式碼導航時，請使用 Copilot 進行快速、迭代、內聯改進並將其與完整的 Copilot IDE 體驗配對。
在哪裡使用克勞德代碼以及如何存取？
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結論
Copilot CLI 和 Claude Code 並不是完美的替代品——它們是 補充Copilot 是實現高品質內聯補全和編輯器錨定體驗的最快途徑。 Claude Code 是一款專為深度程式碼庫級推理和長期任務構建的代理助手。同時採用 Copilot 進行日常編輯，Claude Code 進行高強度自動化和多文件轉換的團隊，通常能夠獲得兩全其美的效果。
